摘要:最近的 fMRI 到图像方法主要侧重于将 fMRI 信号与预训练扩散模型的特定条件相关联。这些方法虽然可以生成高质量的图像,但仅捕获了 fMRI 信号中复杂信息的有限方面,并且对图像创建几乎没有细节控制。相比之下,本文提出使用 fMRI 信号直接调节扩散模型的生成过程。我们的方法 NeuroPictor 将 fMRI 到图像的过程分为三个步骤:i)fMRI 校准编码,用于处理共享潜在空间的多人预训练,以最大限度地减少个体差异并为后续的多受试者训练提供支持;ii)fMRI 到图像多受试者预训练,感知学习以指导不同个体之间具有高级和低级条件的扩散模型;iii)fMRI 到图像单人细化,与步骤类似
摘要信息和无线通信技术的快速发展,以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外,随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂,提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此,迫切需要更可靠和智能的通信系统,以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理,从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别(AMR)在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用,尤其是随着软件定义无线电(SDR)的出现。AMR是在认知无线电(CR)中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习(DL)应用中的显着进步,已经提供了新的和强大的工具,可以解决该领域的问题。因此,今天,将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)系统的最新机器学习(ML)AMR方法的全面最新审查。此外,将确定每个模型的体系结构,并在规范和性能方面进行详细的比较。最后,提供了开放问题,挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。
摘要。观察性研究表明,厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)对准生物振荡(QBO)发挥了影响。QBO的向下传播分别在厄尔尼诺和拉尼娜期间倾向于加速和减速。一般循环模型的最新结果表明,QBO的ENSO调制需要相对较高的水平分辨率,并且它在具有参数化但时间恒定的重力波源的气候模型中不会显示。在这里,我们证明了NASA戈达德太空研究研究所(GISS)E2.2模型可以捕获观察到的QBO周期的ENSO模型,并以2°纬度的水平分辨率乘以2.5◦经度,但其重力波源被参与参数化。这是因为Elniño事件导致更剧烈的重力波源在赤道带上产生更绝对的动量流动,并且通过弱化的Walker Crockulation的弱化,这些波的过滤到热带下层平流层中。ENSO系统的各种组成部分,例如海面温度,对流活动和助行器循环,与参数化重力波的产生和传播密切相关,通过该引力波的产生和传播,ENSO通过该QBO在GISS E2.2模型中调节QBO时期。
睡眠代表了促进大脑和身体健康的强大系统。建议在过多的功能中发挥作用,例如清除有毒副产品[1-3],突触稳态[4],记忆巩固[5-11],代谢[12]和心血管肢体功能[13-16]和身体核心组织[13-16],以及身体核心组织的转换[17]。尤其是,已经提出了非剥夺性眼动(NREM)的大幅度,低频慢波来指导这些有益的效果(例如,在参考文献中进行了审查。18)。神经元活性的时期反映在慢波上的相过程中,神经元沉默的周期反映了慢波的下坡[19],从而协调了丘脑皮层睡眠纺锤体之间的时间相互作用,以支持长波波旋转的长期记忆,这是21 21 retime retive [20] [20]。然而,慢速波是否是维持健康大脑和身体的必不可少的驱动因素,仍然在很大程度上没有探索。为了阐明慢波在大脑和身体功能中的功能作用,需要调节这些振荡。在过去的几年中,尤其是听觉刺激已成为一种有希望的,无创和可行的方法,可在深度睡眠期间选择性地调节慢波[9,22-24]。但是,存在各种刺激方案,导致对行为结果的发现不一致(例如在参考文献中进行了审查。25)和关于有效性增强或减少慢波的疗效方法的核对片。这种夜间设计消除了任何NGO及其同事[9]是第一个报告靶向较慢的慢波上升的上升相似的人似乎对隔夜记忆巩固的改善似乎很重要。的下相刺激表明会干扰慢波和声明性和运动记忆的巩固[9,26]。然而,除了选择听觉刺激的适当目标阶段外,序列中的刺激数量是可变的,例如两种音调刺激方案随后刺激断裂[9,23]或窗户的刺激,其中仅在预定义长度的窗口中出现听觉刺激[7,8,22]。除了在一定程度上依赖于慢波(闭环刺激)的一定程度的所有程序外,已经证明完全开环听觉刺激也可以增强慢波[11,27]。需要考虑的另一项参数是刺激的量以及刺激是通过耳机还是通过扬声器播放。此外,一些研究使用了50至60 dB之间的固定体积[9,23,28]或个体和/或自适应体积在30至60 dB之间[10,11,22]。尽管已经采用了许多刺激方法,但听觉刺激仍处于起步阶段。因此,为此目的,还没有利用听觉刺激的全部潜力,并且需要更加了解其影响。此外,目前尚不清楚听觉刺激的功效是否在睡眠周期中保持稳定,以及是否在几秒钟的刺激中甚至保持了刺激功效。为了促进对听觉慢波调制的理解,我们在这里提出了一种新型的方法,可以使用窗口的10 s刺激(听觉刺激)在单个睡眠期内对不同的听觉刺激条件进行调查(没有听觉刺激),然后使用10 s(没有听觉刺激播放)方法。
磁性接近效应提供了一种有希望的方法,可以将欧洲一氧化碳(EUO)的低居里温度(T c)降低到室温,同时保持其化学计量和绝缘性能。这项工作使用静态和时间分辨的磁光kerr效应测量来研究EUO/CO Bilayers,并探讨了磁接近对T C和EUO的自旋动力学的影响。激发会导致EUO磁化的超快增强,然后在纳米秒内进行脱氧化。在放置在平面外磁场中的EUO/CO BiLayer中选择性激发CO时也可以看到这种行为,这归因于从CO进入EUO的SuperDi效率旋转电流的传播。由于CO的自旋动力学显示了瞬时热电器化,因此双层提供了一个系统,可以通过改变样品温度或泵液等外部参数(例如样品温度或泵)来调整瞬态磁光信号并符号。此外,在强烈的激发方案中,可以测量基础EUO的磁性磁滞,该磁性磁滞至今,该磁滞至今已呈现到室温到室温 - 提供了实验性证据,证明了CO和EUO之间存在可调的磁性接近性耦合。
摘要:各种病理条件的发生与无性营养不良的发生之间的密切相关是由一系列有力的证据支持。反之亦然,许多病理又显示了肠道菌群的改变,这种疾病会使疾病的结局恶化并对疗法的反应恶化。由于这些原因,已经付出了巨大的努力,并且仍在进行研究,以阐明肠道微生物群改变的基础机制,并寻找可以有效恢复肠道微生物群的药理学或其他策略。In this narrative review, we examined the most significant literature on the role of some milk bioactive compounds, such as milk oligosaccharides and whey proteins, in modulating the composition of the gut microbiota and the underlying mechanisms of action, with the aim of investigating the impact of the microbiota changes mediated by these milk bioactive molecules on human health, and their potential use as therapeutics to treat or辅助治疗肠道营养不良和相关病理。
1. C. Quintana、Q. Wang 等人,“用于长距离反射自由空间光学器件的高速电吸收调制器”,IEEE 光子技术快报,第 29 卷,第 9 期,第 707-710 页,2017 年 2. C Quintana、Q Wang 等人,“与 UAV 连接的高速反射自由空间光学器件”,IEEE 光波技术杂志,ISSN 0733-8724,E-ISSN 1558- 2213,2021 年 DOI:10.1109/JLT.2021.3091991
目标指导的行为需要有意识和潜意识引起的反应冲突。神经元增益控制增强了加工效率,对于解决方案至关重要,尽管它面临固有的物理限制,但可以通过药理或脑刺激干预措施来增加。这项研究检查了阳极经颅直流电流刺激(ATDCS)和哌醋甲酯(MPH)对冲突处理的影响。健康的成年人(n = 105)执行了一项艰巨的任务,脑电图(EEG)用于评估α和theta带活性(ABA,TBA)。结果表明,将ATDC与MPH相结合的增强认知控制和减少反应冲突比仅与ATDC相结合,尤其是当两种冲突类型的类型共同发生时。ATDC和ATDCS + MPH均表现出(前)补充运动区域中相似的任务诱导的ABA和TBA调制,表明增益控制增强。重叠的额叶中部区域的神经解剖学效应表明,ATDC和MPH具有共同的神经元控制机制,尤其是在高频道/需求的情况下。
摘要射击(ST)状态对于基于正弦脉冲宽度调制(SPWM)的Z-Source逆变器的运行至关重要。然而,不可避免地插入射门状态会导致输出谐波,这极大地受到其分布的影响,尤其是对双极调制方案。通过定量分析,本文提出了单相Z-Source逆变器的输出谐波与射击状态之间的数学关系。提出了一种基于双倍转化的调整 - 转换方案,以估计使用不同的射击状态插入方法的输出谐波。在两种双极调制控制方法下使用200 W单相Z-Source转换器进行的模拟和硬件实验验证了所提出的理论的精度。定量分析将有助于设计Z-Source Converter的控制策略和调制方案。
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。