摘要-本文报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模的工作。这项工作是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中时基失真的影响。结果表明,在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
摘要:本文使用差异差异放大器(DDTAS)提出了一种通用的第一阶类似物过滤器。DDTA采用了在亚阈值区域运行的批量驱动(BD)多输入的MOS MOS驱动技术(MI-MIST)。这会导致低压和低功率操作能力。因此,DDTA在Cadence环境中使用UMC的130 nm CMOS技术设计,其运行速度为0.3 V,并且消耗了357.4 NW。与先前的作品不同,所提出的通用前类似物过滤器提供了单个拓扑内的低通,高通和全通滤波器的第一阶传输函数。所有滤波器都可以使用转移功能的非反转,反转和电压增益。此外,提出的结构提供了高输入和低输出阻抗,这是电压模式电路所需的。可以通过电子控制滤波器的极频率和电压增益。低通量过滤器的总谐波失真计算为-39.97 dB,施加的正弦波输入信号为50 mV pp @ 50 Hz。所提出的过滤器已用于实现正交振荡器,以确保新结构的优势。
摘要 - 报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模。这项工作是美国国家标准与技术研究所 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中的时间基失真的影响。结果表明,在模型中加入二阶导数依赖性可以通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
摘要-本文报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模的工作。这项工作是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中时基失真的影响。结果表明,在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
摘要-本文报告了为精确测量动态信号而不断努力对定制数字化采样器的失真行为进行建模的工作。这项工作是美国国家标准与技术研究院 (NIST) 为推动波形采样计量技术发展而不断努力的一部分。本文介绍了一种具有 -3-dB 6-GHz 带宽的采样器的分析误差模型。该模型是通过检查相平面中的采样器误差行为而得出的。该模型将信号幅度、一阶导数和二阶导数的每样本估计值作为输入,其中导数与时间有关。该模型的解析形式由这些项中的多项式组成,这些多项式是根据数字化器输入电容的电压依赖性和先前研究的旧数字化器中的误差行为而选择的。在 1 GHz 时,当将模型生成的样本校正应用于波形时,总谐波失真可从 -32 dB 改善到 -46 dB。还考虑并纠正了采样系统中时基失真的影响。结果表明,在模型中加入二阶导数依赖性可通过对拟合波形进行精细的时间调整来改善模型与测量数据的拟合度。
MAVOWATT 50 能量和功率扰动分析仪可测量直流系统以及带任何负载的单相和三相交流系统中的电量。宽带 8 通道测量频率高达 40 kHz,涵盖从 16.7 Hz 的铁路电力到 50 或 60 Hz 的主电源,直至高达 1 kHz 的车载电气系统。得益于可额外激活的滤波器,还可在变频器的输出端进行测量。除了“通常”测量的电压、电流、频率、功率和能量等量之外,该仪器还可确定和记录根据 EN50160 评估电能质量所需的所有量,例如谐波失真、谐波和次谐波,以及闪烁强度和电压不平衡。可以以 10 ms 的时间分辨率采集电源干扰,例如电压骤降、中断和暂时或瞬时过压(持续时间为 10 µs),并记录其特征值。可以同时连续记录多达 1000 个测量值,这些测量值可从任何测量功能中选择,间隔范围从 0.2 秒到 2 小时。内部非易失性数据存储器可以通过插入式数据存储介质以几乎无限的方式进行扩展。测量或保存的数据和评估可以在仪器上以各种数字和图形视图显示
近年来,人们对用于入耳式应用的 MEMS 扬声器的兴趣日益浓厚,在声压级、失真和外形尺寸方面取得了令人鼓舞的成果 [1–3]。基于薄膜 PZT 的 MEMS 扬声器有望取代目前用于小型可穿戴设备的笨重扬声器。减小扬声器尺寸并使其适应微制造工艺可以进一步降低功耗并将其集成到更小的设备中,如智能手表和真正的无线耳机。在本文中,我们介绍了 [4] 中所示的扬声器的测量结果,并将结果与 [5] 中提出的集总参数模型和有限元模型进行的仿真结果进行了比较。在使用集总参数和有限元模型进行的仿真中,扬声器产生的声压级超过 120 dB SPL,频率低至 100 Hz。扬声器的响应使用 GRAS RA0045 耳塞耦合器测量,符合国际 60318-4 (IEC) 标准。扬声器的后腔未加载,装置放置在消声 GRAS 室内。设计并 3D 打印了一个适配器,以使扬声器的移动板适应耳塞耦合器的输入。还评估了由于扬声器中使用的薄膜压电材料的复杂非线性行为而导致的总谐波失真 (THD)。实验结果与实际结果之间的差异
摘要。光伏发电系统与可变需求的整合可能会导致配电网不稳定,这是由于功率波动和反应物增加造成的,尤其是在工业部门。为此,光伏装置配备了本地存储系统,最终吸收功率波动并提高安装性能。然而,在此过程中,储能可以提供的其他功能被忽略了。因此,本研究提供了一种多模式能源监控和管理模型,该模型通过储能系统的最佳运行实现电压调节、频率调节和无功功率补偿。为此,开发了一种平滑控制算法,该算法与公共连接点的电网参数相互作用,还允许根据工业需求曲线补偿无功功率。该策略使用能源消耗前的历史需求数据的长短期记忆神经网络,RMSE 相对较低,为 1.2e-09。结果之前已在开发环境中使用实时 OPAL-RT 模拟器进行了验证,并在昆卡大学的电气微电网实验室进行了测试。这种配置允许建立需求预测模型,从而改善日常能源生产的监督、自动化和分析。提供并分析了一系列结果,表明新工具可以利用多模式功能,实现最佳电压调节,并通过将总谐波失真 THD (V) 和 THD (I) 指数分别降低 0.5% 和 2% 来提高电能质量。
教学大纲: 1. 模拟构建模块 1.1 简单电流镜;由于厄利效应和非理想性引起的问题;威尔逊和维德拉镜;使用镜子作为有源负载。 1.2 差分放大器 (DA) 级;使用半电路模型、共模和差模增益进行分析;共模抑制比 (CMRR)。 1.3 输出级;A 类、B 类和 AB 类输出级;效率;谐波失真。 2. 运算放大器设计 2.1 典型的运算放大器电路:输入差分级、CE 增益级和输出级;内部电路设计的细节:有源负载、电平转换、电流源。 2.2 非理想性:直流失调、输入偏置电流(导致失调);有限输入阻抗等。 2.3 斜率限制;增益带宽积;稳定性设计;单位增益反馈的概念;相位裕度;低频极点的设计以及使用米勒效应进行内部补偿。 3 反馈电路和振荡器 3.1 一般反馈配置;基本放大器增益、环路增益和闭环(总)增益。 3.2 反馈对增益、频率响应、失真、输入和输出阻抗的影响。 3.3 反馈电路配置:并联-串联、并联-并联、串联-并联和串联-串联反馈;稳定性分析;相位裕度
本研究论文介绍了一种具有改进电网电能质量的 PV 集成多功能非车载 EV 充电器的 MATLAB 仿真与分析。所提出的解决方案利用自适应陷波滤波器 (ANF) 和面向电网的转换器的多级拓扑来准确估计基本 EV 电流和电网电压,从而生成纯正弦参考电流和同步电压模板。充电器可以在电网连接 (GCO) 和独立 (SO) 模式下运行,提供电网电流谐波补偿、无功功率支持和紧急情况下的备用电源。仿真使用 DC Link 系统直接为电动汽车、储能系统充电,在多云条件下,7 级级联 H 桥双向双转换器 (CHBDC) 将来自电网的交流电转换为电动汽车充电。采用电网同步技术实现模式之间的平稳过渡。仿真结果表明,所提出的系统有效地实现了电能质量的提高,减少了谐波失真,同时保持了稳定的 DC Link 电压调节。该系统有可能促进电动汽车充电基础设施的可持续发展,减少碳足迹,并促进可再生能源的使用。总的来说,这项研究意义重大,因为它为将可再生能源整合到电动汽车充电系统中提出了一个有前途的解决方案,从而走向更清洁、可持续的未来。