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降水增强资源管理策略
北美天气顾问（NAWC）在1989年的2月和4月（1989年北美天气顾问）在羽毛河流域的北部进行了云种子播种操作，以及Pit River River和McCloud River Patersheds的一部分。NAWC在2010年和2011年（2011年北美天气顾问）在国王河流域进行了云种子作业。该报告表明云种子的影响在 +1.5％至+8.8％之间。相应的好处：估计3：1至10：1的成本比率。1992年，加利福尼亚州水资源部（DWR）评估了羽毛河盆地的新水的平均价值约为每英亩30美元（Reinking等人1995）。1992年的干旱水库每英亩$ 50为
机组资源管理 | 高度意识和缺氧
NASTAR 中心的高原意识和缺氧培训课程为学员提供有关缺氧、快速减压、有效意识时间 (TUC) 和其他高海拔危险的重要信息。课堂教学通过在 FAA 批准的高海拔舱中进行的实践练习得到强化，使学员能够识别自己的缺氧症状。本课程遵循与美国空军、美国海军和 FAA 相同的缺氧训练和快速减压培训原则。培训完成后将颁发证书。
飞行机组资源管理技术作为 R - IIETA
现代喷气式飞机驾驶舱自动化程度的提高旨在降低飞行中失去控制 (LOC-I) 等不良飞机状态 (UAS) 情况的风险。尽管全球范围内 LOC-I 仅占所有分析事故的 9%，但国际航空运输协会报告称，2017 年所有事故死亡人数中 58% 是由 LOC-I 造成的。本文的重点是回答威胁和错误管理以及机组资源管理 (CRM) 技术在面临 LOC-I 威胁时是否是一种有效的风险管理工具。分析了三份 LOC-I 最终飞机事故报告，以了解这些飞行期间的人为因素 (HF) 结构。HF 领域的方法，例如通用错误建模系统 (GEMS) 和基于技能、规则和知识 (SRK) 的错误方法，为识别潜在发现提供了宝贵的见解。对飞行路径管理中的认知结构进行整体研究有助于在日常操作中可视化 LOC-I 期间的潜在条件和认知要求高的任务。考虑到本文考虑的案例数量有限，应将其视为 LOC-I 事故分析的概述。它表明，领导力和团队合作作为 CRM 培训的重要方面，可以作为缓解 HF 问题和 LOC-I 风险的关键策略。
人力资源管理实践对员工的影响
以最仁慈、最仁慈的真主名义，首先，我要感谢真主 S.W.T.赐予我力量、勇气、耐心和灵感，让我完成这项工作。真主！！！我非常感谢我的主要顾问 Emnet Negash (Ass.教授) 和联合顾问 Mohammed Yassin (Ass.教授)，他们的耐心、指导、合作、建议和建设性批评对本研究论文的准备起到了重要作用。我还要感谢埃塞俄比亚航空公司的人力资源管理和员工，感谢他们在我研究期间给予我的宝贵意见和合作。如果没有他们毫无保留的帮助，完成这个项目将非常困难。最后，我必须向我的家人表示最深切的谢意，感谢他们在我求学的这些年里给予我坚定不移的支持和不断的鼓励。
机组资源管理培训计划 (CRM)
本咨询通告 (AC) 仅供参考和指导。它可能描述了一种可接受的方法的示例，但并非唯一方法，以证明遵守法规和标准。本咨询通告本身不会改变、创建、修改或允许偏离监管要求，也不会制定最低标准。本咨询通告根据 2002 年民航规则第 82 条发布。本咨询通告可能会使用强制性术语，例如“必须”、“应当”和“需要”以传达监管要求的意图（如适用）。术语“应当”应理解为强烈建议采用拟议的合规方法，除非实施了能够达到或超过建议意图的替代安全保护方法。1.1 目的
机组资源管理培训计划 (CRM)
本 AC 旨在为机组人员和其他对飞行安全至关重要的人员提供制定、实施、加强和评估机组资源管理 (CRM) 培训计划的指南。这些计划旨在成为培训和运营不可或缺的一部分。法规要求所有航空运营商为飞行员和机组人员提供 CRM 培训。AOC 持有者和其他在商业航空运输运营之外运营的个人应该会发现这些指南有助于解决人力绩效问题。本 AC 介绍了一种解决 CRM 培训的方法，但不一定是唯一的方法。CRM 培训侧重于在标准操作程序 (SOP) 的综合框架内进行情境意识、沟通技巧、团队合作、任务分配以及决策和错误管理。
人力资源管理（经认证的人力资源专业人员）
Full Name (Mr / Ms / Dr / Eng): .................................................................................................................................Position: .................................................................................................................................................................... Telephone / Mobile: ..................................................................................................................................................Personal E-Mail: ........................................................................................................................................................ Official E-Mail: ...........................................................................................................................................................
AI时代的人力资源管理
这项定性研究探讨了人工智能（AI）在人力资源管理（HRM）及其含义中的使用。这项研究调查了人力资源管理中AI目前正在应用的特定领域及其对未来的潜力。道德考虑，技能要求和对传统人力资源实践的影响是整合AI的挑战。此外，本研究还探讨了AI如何改善HRM流程，包括效率，决策和员工经验。还讨论了人力资源部门减轻与AI相关的挑战的策略，同时还讨论了技术和人类触觉的和谐融合。还分析了员工对AI在人力资源过程中整合的看法，关注和期望。这项研究结论是通过强调将人力资源实践适应AI时代的重要性，并利用AI的潜力来改善人力资源。
人工智能赋能未来无线网络的资源管理
摘要 —资源管理在无线网络中起着至关重要的作用，但不幸的是，这会导致具有挑战性的 NP 难题。人工智能 (AI)，尤其是深度学习技术，最近已成为一种颠覆性技术，可以实时解决此类挑战性问题。然而，尽管已经报告了有希望的结果，但仍然缺乏基于 AI 的方法的实用设计指南和性能保证。在本文中，我们努力解决两个基本问题：1）与传统技术相比，基于 AI 的方法的主要优势是什么；2）对于给定的资源管理任务，我们应该选择哪种神经网络。对于第一个问题，我们确定并讨论了四个优势。对于第二个问题，提出了最优差距，即与最佳性能的差距，作为选择模型架构的一种衡量标准，同时也可以对不同的基于 AI 的方法进行理论比较。具体来说，对于 K 用户干扰管理问题，我们从理论上证明了图神经网络 (GNN) 优于多层感知器 (MLP)，并且这两种方法之间的性能差距随着√而扩大
人工智能在人力资源管理实践中的应用
本研究探讨了人工智能 (AI) 对人力资源管理实践的影响。通过关注准确性、自动化、计算能力和容量、实时体验、个性化以及节省时间和成本等关键结果。该研究旨在确定采用 AI 的潜在好处。通过结构良好的在线问卷收集了钦奈市 274 名 IT 员工的数据。使用 IBM SPSS 版本 21 软件和 AMOS 版本 21 进行分析，该研究提出了一个新颖的研究框架。研究结果表明，准确性、计算能力和容量以及个性化等变量对节省时间和降低成本有显著影响，而自动化和实时体验则不会。本研究的新颖贡献在于探索了在人力资源管理实践中使用 AI 技术的具体结果。通过关注准确性、自动化、计算能力和容量、实时体验、个性化以及节省时间和成本等关键变量，该研究全面了解了在人力资源管理中实施人工智能的预期结果以及这些结果变量之间的关系。