XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System跑道
基于亚波长光栅跑道微环谐振器和游标效应的超高灵敏度片上折射率传感器
摘要 —基于亚波长光栅跑道微环谐振器和游标效应，提出并论证了一种优化片上折射率传感器灵敏度和检测限的方法。亚波长光栅波导可以降低光场的结构限制，有利于增强光子与分析物之间的相互作用。通过优化亚波长光栅跑道微环谐振器的参数，传感器的灵敏度可以显著提高到 664 nm/RIU。随后，利用游标效应，设计了一种基于两级联微环的折射率传感器。由于游标效应，重叠峰之间的波长间隔可以有效放大十倍以上，从而获得高性能。结果表明，超高灵敏度为 7061 nm/RIU，检测下限为 1.74 × 10 −5 RIU。该集成装置具有超高灵敏度、低检测限等优点，在环境监测、生物传感器领域具有重要价值。
基于神经网络的通用航空自动着陆跑道着陆引导
6 W型流程的应用 55 6.1 需求管理 .......................。。。。。。。。。。。。。。55 6.2 数据管理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........57 6.3 学习过程管理 .....................................65 6.4 模型训练 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................68 6.5 学习过程验证 ......。。。。。。。。。。。。..........................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........79 6.7 推理模型验证与集成 ............................80 6.8 独立数据与学习验证 ...............................80 6.9 需求验证 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。80
具有视觉上可解释的跑道退出预测模型...
摘要 - 已经开发了越来越多的机器学习（ML）工具和原型，以协助空中交通管制员（ATCO）的决策过程。这些ML工具可以促进更快，更一致的决策，以进行流量监控和管理。但是，其中许多工具都使用了模型，在这些模型中，机器做出的决策不容易被ATCO组成。因此，有必要为ATCO开发可解释的基于ML模型的工具，以管理使用基于ML模型的决策的固有风险。这项研究调查了视觉上解释的ML模型，用于跑道出口预测，以实现更好的跑道管理。具体来说，这项研究采用了XGBoost上的局部可解释的模型解释（LIME），在该解释中，可以看到机器做出的跑道退出预测的决策。XGBoost在这里研究的三种飞机分别达到了94.35％，94.17％和80.87％的分类精度。分析石灰参数时，石灰显示了与特定跑道出口相对应的每个飞机的特征的贡献。此外，视觉分析可以将跑道退出预测中不确定性的来源告知决策者。因此，这项工作为基于ML的跑道出口预测铺平了道路，视觉上可解释的机器决策可以为ATCO提供见解，以提供有效的跑道管理以及到达和出发的计划。交互式接口可视化跑道退出预测的机器决策的交互式界面也是本文的原型。
霍洛曼测试跑道上重新设计的追鸟雪橇节省了时间......
可以休息。休息时间应根据当前的监管和人事政策进行，这些政策应为所有员工提供相同的休息机会，同时符合良好的工作实践和任务完成情况。 3. 无烟烟草产品（例如鼻烟和浸烟）：无烟烟草产品不限于 DTA。在合理的安全和卫生条件下，允许在所有工作场所区域（内部和外部）使用无烟烟草。具体而言，烟草废弃物容器（包括密封容器）不得无人看管或丢弃在垃圾箱中。无烟烟草使用者必须将烟草废弃物冲入马桶。 4. 电子香烟（也称为“电子烟”）：根据空军指令 (AFI) 40-102《无烟生活》，电子烟被视为等同于烟草产品；但是，电子烟不限于 DTA，允许在室外使用，距离建筑物出入口至少 25 英尺。 （本政策于2016年7月27日生效）
提交 2022 年墨尔本机场总体规划草案和第三跑道主要发展规划
建议进一步向联邦和州政府宣传，确保进一步的机场规划能够适当解决和减轻飞机噪音对社区的影响，包括审查飞机噪音系统和指标，以尽量减少对人体健康的危害，并实施补偿和噪音消减计划。还打算在未来的机场规划中适当应对理事会确定的其他问题，包括交通流量和拥堵增加、空气质量监测和最佳水质管理做法。建议联邦和州政府就 2022 年总体规划（或其他总体规划）和 MDP 的进一步发展达成双边协议，并建立类似于布里斯班机场的社区论坛或咨询委员会，以提供透明、独立和公开的审查流程；要求提供环境影响声明，包括对场外影响的健康影响评估，以及预防和改善措施，包括联邦资助的噪音隔离计划、噪音宵禁、自愿财产收购和其他措施等选项；并要求提供综合影响声明以评估场外交通和运输影响。墨尔本机场还应遵守维多利亚州有关场外影响的相关立法，包括《2017 年环境保护法》。
移动 AI 解决方案 用于跑道检查 FlyInstinct – Groupe ADP 在 2021 年 7 月 8 日巴黎奥利机场创新会议上的实验
检查报告：新的检查报告，包括检查的全局视图和所有检测结果。误报减少了 70%（更新：没有跑道灯或跑道白色标记警报）
跑道入侵风险不断增加 - SMU 学者
只限于设有控制塔的机场。1 0 但是，只有一小部分美国机场设有控制塔。目前尚不清楚 FAA 为何将跑道入侵定义限制于设有控制塔的机场，但这种限制很可能是因为从控制和安全结构更正规的机场更容易获取数据。此外，受控机场是航空公司进行大多数活动的地方，跑道入侵的严重程度更高，因为商用航空公司飞机之间发生一次碰撞可能会危及生命。因此，FAA 可能将其数据收集工作重点放在对飞行公众构成最大危险的机场。
使用时变流体队列对跑道上的飞机起飞进行建模
摘要：减少跑道入口处的出发队列长度是减少机场飞机交通拥堵和燃料消耗的最重要要求之一。本研究使用随时间变化的流体队列设计了跑道上的飞机出发模型。所提出的模型使我们能够确定出发队列中的飞机等待时间，并评估在登机口而不是跑道入口处分配合适停留的有效控制方法。作为案例研究，本研究模拟了东京国际机场 05 号跑道一整天的出发队列。使用机场出发的实际交通数据，该模型估计飞机在 05 号跑道上一天总共花费 2.5 小时的出发等待时间。考虑到实际出发交通的随机性，使用验证标准讨论了所提出的模型的相关性。与实际交通数据中记录的出发队列相比，模型估计显示出合理的预期数量级。此外，假设起飞排队长度减少，则定量评估生态和经济效益。我们的结果表明，由于飞机在一条起飞跑道上等待起飞，每年会浪费大约一千吨燃油。
霍舍姆区议会对盖特威克机场北跑道项目法定咨询的回应
尊敬的诺伍德先生 霍舍姆区议会对盖特威克机场北跑道项目 (NRP) 法定咨询的回应 感谢您有机会对盖特威克机场北跑道提案发表评论。霍舍姆区议会欢迎有机会对本次咨询发表评论，因为北跑道项目 (NRP) 的开发许可令可能会以多种不同方式对该区产生重大影响，因为它靠近机场。即使没有机场的进一步发展，霍舍姆区议会也面临许多压力，包括住房增长，这已经给该区的社会和社区基础设施带来了越来越重的负担。因此，我们力求确保如果进行机场扩建，这些影响与机场扩建产生的影响一起得到充分考虑，并提供全面的缓解措施。我们认识到盖特威克机场是一项非常有价值的区域经济资产，为该地区的经济成功做出了重大贡献。但是，正如您在附件的回复中看到的，理事会对这些提议非常担忧，我们要求 GAL 进一步探讨。特别是，我想提请您注意以下几点：• 目前，我们认为您的证据不足以证明需要进行这种扩张。我们希望进一步澄清您的情况，以确保
