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Horizon Europe研究与创新框架计划 LSB简介 - Euroxess 欧洲地平线的支柱2 选择过程中的信息1227.1101 ... 1在Horizon内的博士候选人的位置 - MSCA - 2023 - DN“ Strim：Canc 中翻译后修改检测的科学培训
基金会是马耳他创新者和研究人员的所在地，拥有一群人员，专门致力于创新和研究，充当其成功的工具和马耳他R＆I指数。当前的研究，技术和传播活动与可再生能源，电动移动性，视觉技术和技术转移有关，并在全国及其他地区建立了经验丰富的专家和活跃的公共和私人实体网络。fir.mt是第13届地中海发电，传输，分销和能源转换会议（MEDPower2022.org）的组织者，该会议是英国工程技术机构（IET）的吉祥物，以及电力和能源工程师 - 电力和能源社会（IEEE EEEEE EEE-PES）的技术赞助商和我们的电力和能源工程师。FiR.mt is the coordinator of two successful Horizon Europe projects as coordinator HORIZON-CL5-2021-D3-02-02: Sustainability and educational aspects for renewable energy and renewable fuel technologies with the PROJECT TRANSIT - TRANSITion to a sustainable future through training and education and HORIZON- WIDERA-2021-ACCESS-03-01 TWINNING with PROJECT PROMISE - Photovoltaics Reliability能源联盟的运营和维护创新解决方案和合作伙伴在一个名为Beepoll的MCST太空基金下的一个国家资助项目中。其他资助的项目：巨人（Horizon Europe），Roofpevs和VirtualKes1.0（MCST）和MAP-PV（Erasmus+）。这些活动可确保按最高标准实现该项目的平稳实施。链接到较短的国家概况，以防国家扩大fir.mt拥有一家既定的研究管理和行政部门，支持前/后的后期，并正在建立一所研究生学院，用于由国际合作伙伴和欧盟支持的研究密集型硕士和博士学位课程。此外，Fir.mt在研究项目的协调和传播方面具有专业知识，以及一群易于参与并致力于创新和研究的才华横溢的人员。fir.mt是2025年10月20日至23日在2025年10月20日至23日与IEEE Power and Energy Society和Malta的IEEE部分一起组织的IEEE ISGT欧洲2025年的技术赞助商。
融合细丝制造过程中的合并
热塑性融合细丝制造过程（FFF）的主要缺点之一是所产生的零件的可怜的chanical特性。这主要与细丝之间有限的合并有限的大孔相关。合并是由聚合物的粘度和表面张力统治的。因此，需要对这两种特性进行准确的表征，以建模和优化灯丝沉积和冷却过程中的合并。在这项工作中，呈现在大温度范围（25 - 380℃）上的表面张力表征程序，并将其应用于Polyetherketoneketone（PEKK）材料。此外，牛顿粘度的特征是风化的。然后，通过将现有的半分析模型与先前呈现的2D传热有限元仿真模型耦合来模拟聚结。结果显示了表面张力的温度依赖性实施的重要性。此外，PARA指标研究还对FFF过程有了工业理解。
2型糖尿病健康的开发过程 -
心血管疾病（CVD）仍然是全球死亡率的主要原因。核苷酸寡聚结构域 - 富含亮氨酸的重复和含吡啶结构域的蛋白3（nlrp3）含量含量与多种类型的CVD有关。作为先天免疫的一部分，nlrp3界面症具有至关重要的作用，需要启动和激活信号才能触发炎症。nlrp3炎症杂志既导致IL-1家族细胞因子的释放，又导致了一种不同形式的编程细胞死亡，称为pyroptoposis。与CVD相关的炎症已与NLRP3浮游生物相关的广泛研究。在这篇综述中，我们描述了触发NLRP3启动和激活的途径，并讨论其对CVD的致病作用。这项研究还概述了针对NLRP3浮游生物的潜在治疗方法。
AI增强了大脑成像 - 精选的手术过程拖拉术
在半球术患者完整半球中的下纵向筋膜（ILF）的重建。在特写镜头中，与红色矩形内的区域相对应，在切片附近剪辑了流线，以更好地可视化事实，即TractSeg在病变内重建流线，而提议的正规化低率重建则更准确地排除了病变，尽管分裂了整体较大的Tract体积，但仍将病变排除在外。信用：神经图像：临床（2025）。doi：10.1016/j.nicl.2025.103738
引用：Alaaudeen，KM和Selvarajan，S和Manoharan，H和Jhaveri，RH（2024）智能机器人技术收获系统的水果过程，用于抓住P
本文提出并执行了一种基于深度学习的图像处理方法，用于自摘苹果。该系统包括一个轻巧的一步检测网络，用于水果识别。以及计算机视觉，以分析积分类别，并在抓取之前为每个水果提供正确的方法位置。使用高分辨率摄像头的原始输入，在RGB照片上进行了水果识别和实例分割。计算机视觉分类和抓地力系统是集成的，并提供了种植的食物的结果，作为每个苹果和橙色到机器人手臂执行的输入信息和输出方法的姿势。在从实验室和种植园环境中获取RGB图片数据之前，将评估开发的视觉方法。机器人收获实验是在室内和室外进行的，以评估拟议的收获系统的性能。研究结果表明，拟议的视力技术可以有效地控制机器人收获，而确切的情况下，在预测过程后，鉴定成功率的增加高于95％以上，而重新计算的重新计算不到12％。
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同：系统评价和荟萃分析
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同：系统评价和荟萃分析Anahit Mkrtchian，PhD 1 *； Zeguo Qiu，博士学位1； Yaniv Abir，博士1； Tore Erdmann，博士1； quen？n dercon，MSC 1; Terezie Sedlinska，MRES 2；迈克尔·布朗宁（Michael Browning），MRCPSych，博士3,4； Harry Costello MRCPsych，博士5,6和Quen？n J. M. Huys，医学博士，博士1 1 Applied Computa？Onal Psychiatry Lab，心理健康神经科学系，
从点过程到量子光学元件和后背
Div> A Institute of Health and Analytics, Petronas Technology University, Silver, Malaysia B Institute of Autonomous Systems, Petronas Universiti Technology, Silver, Malaysia C Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Technology Petronas, Silver, Malaysia D Department of Neuroscience Electronique, Informatique et image (LE2I), ERL Vibot CNRS 6000, Universite de Bourgogne, France
模仿人类过程的合成神经元可能会导致更明智的机器人技术
标记是有机金属化学，化学催化，材料科学，有机电子，光伏和纳米技术领域的研究人员。他还是西北麦考密克工程学院的材料科学和工程学教授，也是化学与生物工程学教授，也是应用物理学教授。他的共同对应作家安东尼奥·弗切蒂（Antonio Facchetti）是佐治亚理工学院材料科学与工程学院的教授，也是西北地区的化学兼职教授。
机器人的无菌测试过程：将敏捷机器人带入实验室
摘要。本文提供了基于膜的不育测试过程的详细说明，这是在地平线主持项目中选择的用例TraceBot，以证明在实验室环境中敏捷机器人的好处及其对制药行业的兴趣。基于人类操作员手动执行不育测试过程的视频，我们详细介绍了其不同的步骤，从人类的角度开始，以更具机器人的方式，并突出了机器人在手头执行该过程的主要原子功能。以及对行动过程流的分析，我们还列出了所涉及的所有要素/对象，并分析此过程及其应用环境以及一般药品过程中的技术和科学挑战。最后，为了让社区与我们的用例研究进行协作和利用，完整的流程说明可以在网站上提供，以及相关的数据，例如对象的网格和ROS环境中的通用机器人设置。
消防局（BFS）托儿中心计划审查过程
2个工作日，从help@michigan.gov中检查“不完整的申请电子邮件”。所有信件将来自此电子邮件地址。•记下发布给您的计划审查的项目编号（PR＃）•如果要求，请根据同一PR＃提交更正•一旦批准了计划并完成工作以匹配