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戴姆勒印度商用车将涉足电池电动电池；宣布脱碳运输的长期准备策略
戴姆勒卡车在一眼戴姆勒卡车控股公司（“戴姆勒卡车”）是世界上最大的商用车制造商之一，拥有40多个主要地点，全球超过100,000名员工。戴姆勒卡车的创始人在125年前用卡车和公共汽车发明了现代运输行业。与今天保持不变的愿望是一个专门针对一个目的：戴姆勒卡车为所有保持世界移动的人工作。它的客户使人们能够移动，并可以按时和安全地将商品可靠地到达目的地。戴姆勒卡车为他们提供技术，产品和服务。这也适用于对CO2中性驾驶的转换。该公司正在努力使可持续运输取得成功，并具有深刻的技术知识，并清楚地看待其客户的需求。戴姆勒卡车的商业活动是在五个报告节目中结构的：卡车北美（TN），带有卡车品牌Freightliner和Western Star以及School Bus品牌Thomas建造了公共汽车。卡车亚洲（TA）配上Fuso和Bharatbenz商用车品牌。Mercedes-Benz（MB）带有同名卡车品牌。戴姆勒巴士（DB），带有梅赛德斯 - 奔驰和塞特拉公交品牌。戴姆勒卡车的新金融服务业务（DTFS）构成第五部分，卡车领域的产品范围包括轻型，中型和重型卡车，用于长途，分销和建筑交通以及主要在市政和职业部门使用的特殊用途车辆。diCV代表的总投资超过9,560亿印度卢比。公共汽车领域的产品范围包括城市公共汽车，校车和城间巴士，教练和巴士底盘。除了出售新的商用车外，该公司还提供售后服务和连接解决方案。Daimler Truck Asia at a glance Daimler Truck Asia (DTA), under Daimler Truck AG, is an organizational unit that jointly operates Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corporation (MFTBC) – an icon in the Japanese commercial vehicle industry with 90 years of history with its FUSO brand – and Daimler India Commercial Vehicles (DICV), an up and rising challenger in the Indian market.DTA采用了一种战略性业务模型，该模型允许其团队实体在产品开发，生产，出口，采购和研究活动上合作，为客户提供创新，尖端和最佳价值产品。DTA的愿景是“开发移动解决方案，以拥抱人和地球的生活”，并与戴姆勒卡车的目的保持一致，“对于所有使世界移动的人。”戴姆勒印度商用车列兵。Ltd.在一眼戴姆勒印度商用车（DICV）中，德国戴姆勒卡车公司的全资子公司，在戴姆勒卡车亚洲的伞下运营，是印度的一家成熟的商用车运动员，拥有专门针对其房屋市场的品牌：Bharatbenz。DICV生产并出售10到55吨的卡车，以及Bharatbenz的公共汽车，梅赛德斯 - 奔驰教练和公共汽车底盘。DICV位于钦奈附近Oragadam的最先进的制造工厂扩散了400英亩（160公顷），其中包括一条非常现代的测试轨道，并且是该公司总部，研发和培训业务的所在地。具有一个全球质量标准，它还生产了戴姆勒卡车的Fuso，Mercedes-Benz和Freightliner的品牌。产品和零件被出口到非洲，亚洲，拉丁美洲和中东的60多个市场。
移动性集线器和面向运输的开发（TOD）
我的研究1。建筑师（时髦移民朋克），运输爱好者和公共交通/TOD老师（#StockHolmschooloFtransit）2。城市形式对旅行的影响3。迁移1和运输形态发生（技术胚胎，社会技术系统，迁移率培养和形态发生过程）4。Urban（RE）可持续移动性/碳中立性/能源效率的设计
电动汽车：运输的未来
采用通过充电端口提供的传入的AC电力，并将其转换为直流电源，以充电牵引电池。它还与充电设备和监控电池特性（例如电压，电流，温度和充电状态）进行通信。6。电力电子控制器：
用自动化塑造运输的未来
Sri Ramakrishna艺术与科学学院，哥印拜陀摘要： - 本研究探讨了AI驱动的自动驾驶汽车的进步和挑战，特别是在城市规划，交通管理和运输系统的背景下。它研究了自动驾驶汽车的技术组成部分，包括计算机视觉，机器学习算法，传感器融合和实时决策系统。这项研究进一步研究了培训和学习程序，重点是使用大型数据集，深度神经网络和增强学习，以通过与环境互动来持续增强驾驶能力。目标是评估AI提高道路安全，过境效率和个人流动性的潜力，同时承认需要克服广泛采用和社会信任的障碍。关键字： - 人工智能，深度学习，深度神经网络，过境效率，自动化挑战。
实现乘船运输的欧洲市场
•截至今天，在欧洲，一项签约CO 2运输能力为每年200万吨的项目已做出了最终的投资决定。根据对目前开发项目的项目的审查，据估计，到2030年，每年可以运输多达3950万吨的CO 2。对相应的专用CO 2载体的相应舰队进行了评估，在6个（3个排序和3个预期，都与北极光有关）和40艘船之间。对2030年所需的船只数量的受过教育的范围在10到20艘船范围内。但是，如果每个项目在短期内实现，这不太可能，船只总数可能超过50。此估计纯粹是指示性的，旨在提供潜在的未来市场。到2030年，与船舶运输兼容的未来欧洲存储站点的能力可能超过5000万吨。
氦气和氢：运输的过去和未来？
在1920年代和1930年代的飞艇灾难，包括阿克伦号，梅肯号号航空母舰和LZ 129 Hindenburg等人对飞艇的安全产生了担忧，以及第二次世界大战的出现，固定机翼飞机的发展完成了军事船舶的崩溃。但是，投资到该行业的投资使氦气的提取明显便宜。这导致了它在1939年的呼吸混合物中使用，并在第二次世界大战期间用于生产固定机翼飞机的镁焊接。在1950年代，随着低温技术的发展和氦气中氦气的潜力（现在是量子计算），并且在太空竞赛中使用氦气清除火箭时，人们对潜在的高科技氦的未来有了远见。美国政府在1960年代开始储存大量氦气。在1980年代和90年代氦产业被私有化，美国政府开始出售美国氦气储备。这导致自2004年以来定期发生的氦气供应短缺。
aetina_power用自动运输的安全海上导航
AETINA的基于GPU的MXM（指定为M3A2000-VYX-A1）解决了这一要求。它支持-40°C至85°C的广泛温度范围，并具有强大的涂层，即使在恶劣的海上条件下，也可以确保可靠的操作。由于MXM对误差校正代码（ECC）的支持，对象检测算法的积分不可或缺。通过检测和纠正数据错误，减轻系统崩溃或数据损坏的风险， ECC Bolster系统的精度和可靠性。 因此，自主船可以根据精确的对象检测结果实时安全导航。 这种改进大大减少了海上事故，并简化了商品和交通的流程，从而增强了整体便利性。ECC Bolster系统的精度和可靠性。因此，自主船可以根据精确的对象检测结果实时安全导航。这种改进大大减少了海上事故，并简化了商品和交通的流程，从而增强了整体便利性。
大规模木材材料的碳强度：采购和运输的影响
大规模木材建设被普遍认为是一种有希望的替代建筑方法，可以减少建筑物的总生命周期碳排放量，因为木材是碳水槽。跨层压木材（CLT）面板，由粘合木材层以晶粒成直角制造，是潜在的低碳替代品碳密集型混凝土和钢结构的替代品。但是，在计算生命周期影响时，大多数环境影响评估研究都不考虑CLT供应链中运输影响的变化。这项研究调查了有关使用的木材物种类型的CLT供应链决策的体现的原始能量和全球变暖潜力（GWP），其来自美国地区的区域以及CLT磨坊的位置。在木材和CLT面板的供应链中较长的传输距离可以贡献923 MJ/m 2（20％）CLT建筑物的体现的原始能量，并且使用高密度的木材物种会增加1246 MJ/M 2（24％）的贡献，其中大部分能量来自Fossil Energy源。透视图，一栋建筑物的GWP的CLT面板和木材已被卡车运输到6,000公里以上（252 - 270 kgco 2 /m 2）大于等效钢筋混凝土（RC）建筑物（245 kgco 2 /m 2）的GWP。因此，诸如CLT加工设施的位置以及木材物种的类型等因素可以显着影响整体生命周期评估，如果选择适当地选择，可以减轻CLT构造的环境影响。
了解印度消费者购买电动汽车的倾向：对环境可持续运输的决定因素的分析
摘要：印度对环境可持续性的监管重点促使对影响印度消费者采用电动汽车（EV）的决定因素进行调查。这项研究探讨了五个关键因素，例如纯粹，环境，环境问题，内在动机和障碍 - 促进了电动汽车在可持续运输中的拥抱。整合理性选择理论和自决理论，这项定量研究采用SMART PLS来分析印度的357调查回答。发现突出了感知到的实用程序的最高作用，包括成本节省和驱动范围，是电动汽车采用意图的重要预测指标。这项研究强调了考虑实践优势和心理动机的必要性，同时解决采用电动汽车的障碍。这项研究有助于了解印度消费者对电动汽车的态度，强调环境可持续的运输解决方案的重要性。这些结果对寻求在印度不断发展的汽车景观中促进可持续出行惯例的政策制定者和行业利益相关者产生了影响。