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南极表面融化速率和能量平衡的基准数据集
南极沿海冰盖 (AIS) 的表面融化决定了其冰架的生存能力和地面冰盖的稳定性，但迄今为止，现场融化速率估计值非常少。这里我们提供了来自东南极半岛 (AP) 和东南极洲沿海毛德皇后地 (DML) 的九个站点的现场表面融化速率和能量平衡的基准数据集，其中七个位于 AIS 冰架上。来自八个自动气象站和一个人工气象站 (Neumayer) 的气象时间序列，长度从 15 个月到近 24 年不等，作为能量平衡模型的输入，以获得一致的表面融化速率和能量平衡结果。我们发现表面融化速率表现出很大的时间、空间和过程变化。沿海 DML 的间歇性夏季融化主要由短波辐射的吸收驱动，而东 AP 的非夏季融化事件发生在焚风事件期间，焚风事件迫使大量向下的显热湍流通量。我们使用原位表面融化速率数据集来评估区域大气气候模型 RACMO2 的融化速率，并验证 QuikSCAT 卫星的融化产品。
速率常数的定量预测及其在有机发射器中的应用
自然界中的许多现象由多个基本过程组成。如果我们可以定量地预测各个过程的所有速率常数，我们可以全面预测和理解各种现象。在这里，我们报告说，可以使用多共振热激活的延迟荧光（MR - TADF）定量预测所有相关的速率常数和量子收率，而无需进行实验。MR - TADF是出色的发射器，因为它的发射狭窄，高发光效率和化学稳定性，但它们具有一个缺点：慢速逆向间间交叉（RISC），从而导致效率滚动和降低设备寿命。在这里，我们显示了一种用于定量获得所有速率常数和量子收率的量子化学计算方法。这项研究揭示了一种改善RISC的策略，而不会损害其他重要因素：辐射衰减率常数，光致发光量子产量和发射宽度。我们的方法可以在广泛的研究场中应用，从而对包括激子的时间演变提供了全面的理解。
揭示了电荷/放电速率对Li-Metal电池循环性能的影响
摘要：锂金属电池（LMB）具有出色的能量密度和功率能力，但面临循环稳定性和安全性的挑战。这项研究介绍了一种通过优化电荷/放电率来改善LMB周期稳定性的战略方法。我们的结果表明，缓慢的充电（0.2C）和快速放电（3C）显着提高了性能，多层LMB在1000个周期后保持超过80％的容量。快速放电速率可促进SEI层下方的锂电镀，从而抑制其生长并提高库仑效率，而缓慢的放电速率促进了SEI上方的锂电池，从而导致SEI积累。我们提出了一个有理假设，将SEI电导率和循环条件联系起来，并引入间歇性脉冲排放方案以模拟电动汽车应用，从而进一步提高了稳定性。这些优化的自行车策略可增强LMB寿命，公用事业和安全性，为未来几年的市场采用铺平了道路。r
基于 LoRa 的智能空间监控系统的速率单调调度器
摘要 — 智能空间系统配备传感器来收集数据，这些数据可用于了解其环境条件。然后将收集到的数据传输到应用程序，以提高空间的舒适度、生活质量和安全性。长距离 (LoRa) 技术提供长距离覆盖，消耗低能量，非常适合智能空间应用。LoRa 中有六个虚拟通道用于传输数据，但是当节点同时传输数据时，网络会面临干扰问题。干扰问题使 LoRa 不太适合时间紧迫的应用。为了缓解干扰问题，应以最佳方式分配扩频因子。本文使用速率单调调度程序将扩频因子分配给 LN，以确保在截止期限内以最小的能耗传输数据。为了量化接收信息的延迟，我们使用“信息时代”指标。使用 Network Simulator-3 验证了所提出的方法，结果表明它有效地减少了延迟和能量并延长了网络效用。索引词 — 信息时代、物联网、远程通信、调度
具有速率动力学的大脑网络中振荡的结构表征
在大脑表现出的动力学活性模式的多功能形式中，振荡是最显着，最广泛的研究之一，但仍然没有得到充分理解。在本文中，我们使用中尺度脑活动的经典神经质量模型（称为线性阈值动力学）提供了神经网络中振荡行为存在的各种结构特征。利用这种动力的开关性质，我们在（i）（i）二维兴奋性抑制网络（E-i Pairs）中获得了网络结构及其外部振荡的各种必要和/或有效的条件，该网络具有一个抑制网络，具有一个抑制性的网络，具有一个抑制性的网络，均一（iii in III），（III），（III），（III），（III）（III），（III），（II III），（II III）（II III）（III）（II III），（II III）（III）（II III）（II III）（III）（II II）（II III）（II III）（II III）（II III）（II III）（II III）（II II）节点和（IV）E-I对的网络。在整个治疗过程中，考虑到所考虑的动态的任意维度，我们依靠缺乏稳定的平衡作为振荡的存在，并提供广泛的数值结果来支持其与更标准的基于信号的基于信号的基于信号的计算神经科学中振荡的定义。
利用超纠缠光子态提高量子通信速率
量子通信基于量子态的生成和量子资源在通信协议中的利用。目前，光子被认为是信息的最佳载体，因为它们能够实现长距离传输，具有抗退相干性，而且相对容易创建和检测。纠缠是量子通信和信息处理的基本资源，对量子中继器尤为重要。超纠缠是一种各方同时与两个或多个自由度 (DoF) 纠缠的状态，它提供了一种重要的额外资源，因为它可以提高数据速率并增强错误恢复能力。然而，在光子学中，处理线性元素时，信道容量（即最终吞吐量）从根本上受到限制。我们提出了一种使用超纠缠态实现更高量子通信传输速率的技术，该技术基于在单个光子上多路复用多个 DoF，传输光子，并最终在目的地使用贝尔态测量将 DoF 解复用为不同的光子。按照我们的方案，只需发送一个光子即可生成两个纠缠的量子比特对。提出的传输方案为具有更高传输速率和对可扩展量子技术的精细控制的新型量子通信协议奠定了基础。
生物肥料速率对菠菜的生长和发育的影响（Spinacia oleracea L.）
摘要。印度东北地区拥有多种营养和健康促进的当地蔬菜。其中之一是索拉尼姆·阿西奥皮（Solanum aethiopicum l），具有丰富的营养和生物活性化学物质的来源。它具有多种药理益处，并用于土著医学来治疗各种疾病。尽管如此，农作物在短暂的保质期（3-5天）中非常易腐烂，这显着造成了后票的损失。用于延长作物的保质期的技术是冷冻，干燥和制冷的。该作物可以在低温下储存约10-12 o的C.果实在穿孔的聚乙烯袋中的水平最长。重要的材料包括聚乙烯，聚丙烯和聚苯乙烯通常使用，并且可以涂层以提高作物的保质期。农作物在制造诸如泡菜，脱水产品等增值产品等产品方面具有巨大的潜力。然而，由于缺乏意识和市场有限的市场，与作物的研究很少，因此与作物的产生相关的问题并没有得到平等的关注。考虑到农作物具有许多优势，该作物的普及至关重要，但是适应水果的苦味和风味对消费者来说可能具有挑战性。消费者的态度，观点和愿意支付经过特定收获后程序的产品需要进一步调查。超越这些障碍需要适当的培养技术，加工，增值和营销。
使用分布式能源和电动汽车的速率设计：加利福尼亚案例研究
分布式能源和电动汽车的高渗透正在改变电力系统的管理方式。反过来，公用事业一直在通过关税需要重新制定收回支出的方式。我们调查了使用太阳能PV，固定电池和电动汽车的私人投资激励措施和成本转移的不同零售关税设计对私人投资激励措施的影响。所研究的商业私人设施不拥有车辆，车辆所有者获得了所提供的能源服务的赔偿，这在很大程度上取决于申请的关税类型。我们发现，与太阳能光伏生产同步的峰值时期的基于能量的关税带来了最高的私人收益，但成本转移很高。另一方面，基于容量的关税降低了经济利益和成本转移，主要是当速率定义的峰值时期与最有限的网格时间窗口相匹配时。电池主要是为了抵消最大需求费而不是套利能量，但这将在很大程度上取决于峰值和非高峰期之间的差异。一致的峰值利率与电动汽车相结合，可以为电动汽车所有者带来高的报酬，第二高的净现值和所有利率中第二高的成本转移。最后，我们从结果中得出了政策影响，并为调查指定更复杂的关税设计。
利用自适应光学技术提高卫星对地 QKD 密钥速率
尽管 QKD 链路可以达到传统方式无法达到的安全级别，但由于光纤损耗会随着距离的增加而呈指数级增长，因此 QKD 链路在全球范围内的实施面临着关键限制。由于量子中继器技术不够成熟，地面 QKD 装置的可达距离最多只能限制在几百公里 [1-3]。因此，卫星中继被认为是实现洲际链路非常有前途的解决方案 [4]，多年来，已发表了多项关于自由空间卫星 QKD 的理论和实验可行性研究 [5-11]。然而，特别是对于卫星到地面的链路，大气湍流对信号传播的影响需要优化单模光纤 (SMF) 中的光耦合，这对于与地面站连接必不可少。
控制海洋中硝化微生物的相对丰度和速率
摘要。硝化作用控制了可生物利用氮的氧化状态。不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea（AOA）和二硝酸盐氧化细菌（NOB） - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤，但要对其贡献的贡献量进行，但可以通过贡献量来指导，并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。 使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型，我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。 AOA和NOB的相对生物量产生，损失率和细胞配额控制其相对丰度，尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。 铵的供应，而不是AOA或NOB的特征，在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。 单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。 定量关系船与多个原位数据集一致。 在整体全球生态系统模型中，硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的，由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用，氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。 然而，简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。 模型不同的化学自动微生物 - 主要是氨氧化的Ar- chaea（AOA）和二硝酸盐氧化细菌（NOB） - 调节海洋中硝酸盐的两个步骤，但要对其贡献的贡献量进行，但可以通过贡献量来指导，并通过贡献率进行了贡献。碳固定仍未解决。使用具有硝化功能类型的机械性微生物生态系统模型，我们在深层氧化的开阔海洋中为AOA和NOB的控件提供了简单的表达式。AOA和NOB的相对生物量产生，损失率和细胞配额控制其相对丰度，尽管我们不需要调用损失率的差异来解释观察到的相对丰度。铵的供应，而不是AOA或NOB的特征，在稳态下控制相对相等的AM-MONIA和亚硝酸盐氧化速率。单独使用AOA和NOB的相对屈服将其相对大量的碳固定速率设置在水柱中。定量关系船与多个原位数据集一致。在整体全球生态系统模型中，硝化作用是在各种海洋环境中动态出现的，由于某些环境中的物理运输和复杂的生态相互作用，氨和亚硝酸盐氧化及其相关的碳偶联速率被解耦。然而，简单的表达式将全局模式捕获到第一阶。模型