土壤存储着重要的碳(C),主要是在不同分解阶段以有机物的形式。因此,了解规则纳入土壤中分解的有机物的速率的因素至关重要,这是更好地了解C股在不断变化的大气和土地使用条件下如何变化。我们使用西班牙纳瓦拉(Navarre)(欧洲西南部)的两个对比梯度沿着16种不同的ecosyss- tems(八个森林,八个草原)中的茶袋指数(八个森林,八个草原)进行了植被覆盖,气候和土壤因素之间的相互作用。这种布置涵盖了四种气候类型的范围,从80到1420 M.A.S.L.和降水(P)从427至1881毫米年度 - 1年。在2017年春季孵化茶袋后,我们确定了植被覆盖类型,土壤C/N与降水之间的强烈相互作用,影响分解速率和稳定因子。在森林和草原上,降水增加增加了分解速率(K),但同时也是垫料稳定因子(S)。然而,在森林中,增加了土壤的C/N比增加了分解速率和垃圾稳定,而在草原中,C/N比率较高会导致相反的影响。此外,土壤pH和n还积极影响了脱粒率,但是对于这些因素,生态系统类型之间没有差异。我们的结果表明,土壤c浮水被复杂的位点依赖性和与现场独立的环境因素改变,并且增加的生态系统木质膜片将显着改变c的流量,这可能会在短期内增加分解速率,但同时增加了稳定稳定的垃圾堆垃圾的抑制因素。
我们提出了一种光子计数检测系统方案,通过抑制探测器死区的影响,该系统可以在比其他方式更高的入射光子速率下运行。该方法使用 N 个探测器阵列和一个 1×N 光开关,并带有控制电路将输入光引导到实时探测器。我们的计算和模型突出了该技术的优势。具体来说,使用这种方案,一组 N 个探测器可提高运行速率,这种提高可以超过单个探测器死区时间减少 1/ N 所获得的改进,即使可以生产出死区时间改进如此大的单个探测器也是如此。我们为连续和脉冲光源建立了系统模型,这两种光源对于量子计量和量子密钥分发应用都很重要。
*通讯作者:托比亚斯·海因德尔(Tobias Heindel),柏林技术大学固态物理研究所,Hardenbergstraße36,10623柏林,德国,电子邮件:tobias.heindel@tu-berlin.de。https://orcid.org/0000-0003-1148-404x Lucas Rickert,Daniel A. Vajner,Martin von Helversen,Sven Rodt和Stephan Reitzenstein,固态物理学研究所lucas.rickert@tu-berlin.de(L。Rickert)。https://orcid.org/0000-0003-0329-5740(L.Rickert)。 https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(D.A. vajner)。 https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。 https://orcid.org/0000-0002-1381-9838(S。Reitzenstein)Kingaicołnacz,弗罗克劳夫科学技术大学的光学和光子学系,WybrzeêeeStanisVAwaWyspiańskiego27,50-370-370-370-poloclaw。 https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 Hanqing Liu,Shulun Li,Haiqiao Ni和Zhichuan Niu,光电材料和设备的主要实验室中国科学院学院材料科学与光电工程中心,北京100049,中国,电子邮件:zcniu@semi.ac.ac.cn(Z. NIU)。 https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0000-0003-0329-5740(L.Rickert)。https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(D.A. vajner)。 https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。 https://orcid.org/0000-0002-1381-9838(S。Reitzenstein)Kingaicołnacz,弗罗克劳夫科学技术大学的光学和光子学系,WybrzeêeeStanisVAwaWyspiańskiego27,50-370-370-370-poloclaw。 https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 Hanqing Liu,Shulun Li,Haiqiao Ni和Zhichuan Niu,光电材料和设备的主要实验室中国科学院学院材料科学与光电工程中心,北京100049,中国,电子邮件:zcniu@semi.ac.ac.cn(Z. NIU)。 https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(D.A.vajner)。https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。https://orcid.org/0000-0002-1381-9838(S。Reitzenstein)Kingaicołnacz,弗罗克劳夫科学技术大学的光学和光子学系,WybrzeêeeStanisVAwaWyspiańskiego27,50-370-370-370-poloclaw。https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 Hanqing Liu,Shulun Li,Haiqiao Ni和Zhichuan Niu,光电材料和设备的主要实验室中国科学院学院材料科学与光电工程中心,北京100049,中国,电子邮件:zcniu@semi.ac.ac.cn(Z. NIU)。https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0000-0002-9566-6635(Z.Niu)PawełWyborski,弗罗克瓦夫(Wroclaw)的实验物理学系,斯坦尼斯·威斯皮亚斯基(StanisławWyspiański)27,50-370-Poloclaw,poloclaw,poland,wroclaw Unive Science of Science of Science of Science of Science and Inive Science of Science and Inive Science of Science and Technology of Science of Science and Technoic丹麦技术大学电气和光子学工程系,2800,KGS,Lyngby,Denmark Grzegorzsęk和AnnaMusiał,AnnaMusiał,弗罗克瓦夫科学与技术大学实验物理系,StanisławWyspiański海岸,Poland,50-370 Wroclaw。
摘要。在辐射高度重复速率(1 kHz - 1 kHz - 1 mHz)flest(1 kHz - 1 MHz)fomettecond(450 fs)乘以最常用的三种商业聚合物(聚(PVC),聚(PVC),聚乙二醇)(PET)和聚丙烯(PP)的响应据报道,NM(均为1.40 j/cm 2)和1030 nm(1.70 j/cm 2)的NM(1.40 j/cm 2)均报道,获得了有关吸收机制如何影响这些材料的加工效率的研究。 可调节的消融深度和直径是通过在恒定功能和脉冲数量下修改重复速率来完成的。 结果突出了吸收机制,重复速率范围和材料的热特性的作用,以使消融效率受益。 此外,高重复率的使用改善了激光处理,减少了扩展的热效应并增加了消融均匀性。最常用的三种商业聚合物(聚(PVC),聚(PVC),聚乙二醇)(PET)和聚丙烯(PP)的响应据报道,NM(均为1.40 j/cm 2)和1030 nm(1.70 j/cm 2)的NM(1.40 j/cm 2)均报道,获得了有关吸收机制如何影响这些材料的加工效率的研究。可调节的消融深度和直径是通过在恒定功能和脉冲数量下修改重复速率来完成的。结果突出了吸收机制,重复速率范围和材料的热特性的作用,以使消融效率受益。此外,高重复率的使用改善了激光处理,减少了扩展的热效应并增加了消融均匀性。
1 Institute of Solid State Physics, Technical University Berlin, Hardenbergstraße 36, 10623 Berlin, Germany 2 Department of Optics and Photonics, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeże Stanisława Wyspiańskiego 27, 50-730 Wroclaw, Poland 3 State Key Laboratory for Superlattice and Microstructures, Institute of Semiconductors, Chinese Academy中国北京100083科学,北京4材料科学与光电工程中心,中国科学院,北京大学100049,中国100049,中国5个实验物理学系,弗罗克劳夫科学技术系,Wybrze问StaniSławaWyspiańskiego27丹麦,2800,公斤。Lyngby,丹麦 *通讯作者:lucas.rickert@tu-berlin.de,zcniu@semi.ac.cn,tobias.heindel@tu-berlin.deLyngby,丹麦 *通讯作者:lucas.rickert@tu-berlin.de,zcniu@semi.ac.cn,tobias.heindel@tu-berlin.de
*通讯作者:托比亚斯·海因德尔(Tobias Heindel),柏林技术大学固态物理研究所,Hardenbergstraße36,10623柏林,德国,电子邮件:tobias.heindel@tu-berlin.de。https://orcid.org/0000-0003-1148-404x Lucas Rickert,Daniel A. Vajner,Martin von Helversen,Sven Rodt和Stephan Reitzenstein,固态物理学研究所lucas.rickert@tu-berlin.de(L。Rickert)。https://orcid.org/0000-0003-0329-5740(L.Rickert)。 https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(D.A. vajner)。 https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。 https://orcid.org/0000-0002-1381-9838(S。Reitzenstein)Kingaicołnacz,弗罗克劳夫科学技术大学的光学和光子学系,WybrzeêeeStanisVAwaWyspiańskiego27,50-370-370-370-poloclaw。 https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 Hanqing Liu,Shulun Li,Haiqiao Ni和Zhichuan Niu,光电材料和设备的主要实验室中国科学院学院材料科学与光电工程中心,北京100049,中国,电子邮件:zcniu@semi.ac.ac.cn(Z. NIU)。 https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0000-0003-0329-5740(L.Rickert)。https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(D.A. vajner)。 https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。 https://orcid.org/0000-0002-1381-9838(S。Reitzenstein)Kingaicołnacz,弗罗克劳夫科学技术大学的光学和光子学系,WybrzeêeeStanisVAwaWyspiańskiego27,50-370-370-370-poloclaw。 https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 Hanqing Liu,Shulun Li,Haiqiao Ni和Zhichuan Niu,光电材料和设备的主要实验室中国科学院学院材料科学与光电工程中心,北京100049,中国,电子邮件:zcniu@semi.ac.ac.cn(Z. NIU)。 https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0000-0002-4900-0277(D.A.vajner)。https://orcid.org/0000-0003-4494-4698(M. von Hervelsen)。https://orcid.org/0000-0002-1381-9838(S。Reitzenstein)Kingaicołnacz,弗罗克劳夫科学技术大学的光学和光子学系,WybrzeêeeStanisVAwaWyspiańskiego27,50-370-370-370-poloclaw。https://orcid.org/0000-0002-1387-9371 Hanqing Liu,Shulun Li,Haiqiao Ni和Zhichuan Niu,光电材料和设备的主要实验室中国科学院学院材料科学与光电工程中心,北京100049,中国,电子邮件:zcniu@semi.ac.ac.cn(Z. NIU)。https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。 https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。 https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0009-0004-7092-2382(H。Liu)。https://orcid.org/0000-0001-7645-8243(G。sęk)。https://orcid.org/0000-0001-9602-8929(A.Musiał)https://orcid.org/0000-0002-9566-6635(Z.Niu)PawełWyborski,弗罗克瓦夫(Wroclaw)的实验物理学系,斯坦尼斯·威斯皮亚斯基(StanisławWyspiański)27,50-370-Poloclaw,poloclaw,poland,wroclaw Unive Science of Science of Science of Science of Science and Inive Science of Science and Inive Science of Science and Technology of Science of Science and Technoic丹麦技术大学电气和光子学工程系,2800,KGS,Lyngby,Denmark Grzegorzsęk和AnnaMusiał,AnnaMusiał,弗罗克瓦夫科学与技术大学实验物理系,StanisławWyspiański海岸,Poland,50-370 Wroclaw。
疲劳被称为工程结构中失败的主要模式之一,通常会经受循环载荷条件。在工程结构中采用的Al-loys的机械和断裂特性可能会受到严重环境条件(例如恶劣的腐蚀性环境)的运行的影响,从而导致其使用寿命期间结构和组件的成熟失败[1]。因此,为了实现延长寿命,必须提高工程结构的疲劳性能。从历史上看,许多属性和表面处理技术已被开发并实施,以促进工业应用中的疲劳寿命。正在磨削机械技术的一个例子,该技术被广泛用于在各种工业应用中获得延长的疲劳生活。使用这种技术,应消除应力浓度区域,尤其是在焊缝上,以降低局部应力水平,从而增加疲劳寿命[2]。除了含有的技术外,还可以隔离或与机械设计修改一起隔离或结合使用各种表面处理方法。在广泛的工业应用中实施的最著名的表面处理技术是对[3 E 7]的射击[3 E 7],激光冲击式[8 E 10],深冷滚动[11 E 15]和Vibro Peening [16]。但是,不同表面处理技术的复杂性,成本,所需的穿透深度和效率在很大程度上取决于材料特性和操作负载条件。表面处理方法背后的一般思想是引入一个保护性层的压缩残留应力层,该层将减速工程组件或结构的外表面的裂纹启动和传播。此外,在表面处理过程中应变硬化和残留应力的形成将改变冶金特征,因此需要对微结构变化对随后的疲劳行为的影响进行充分研究,并在给定的材料和加载条件下进行理解[1]。已发现适用于制造大型组件和结构的金属添加剂制造(AM)的有效的定向能量沉积(DED)工艺是电线弧添加剂制造(WAAM)技术。这种DED制造技术也可以用于重建和维修目的,可产生近乎形状的组件,而无需进行编组工具或模具。waam提供了巨大的潜力,可以节省成本,交货时间和材料浪费,并提高材料效率和提高的综合性能[17,18]。然而,基于焊接的制造过程引入了残留的压力和折磨,会影响疲劳寿命,并可能促进WAAM内置部分的裂纹启动和传播过程[19 E 21]。另外,WAAM过程的另一个缺点是明显的表面波动,可以在加性
在仪器和建模方面的持续发展使大气科学越来越复杂,对概念,机制和相互作用的理解更加复杂。这是创新建立的领域,这使人们对与气氛的复杂性有了更好的欣赏。人类的生活在这种复杂性中交织在一起,因为我们努力更好地了解我们的气氛。气候变化不断扩大我们思维的局限性,并迫使新的想法和概念播放。欢迎来到拟人化!
摘要 - 传统数据驱动的质量预测方法主要是由静态模型构建的,使用慢速采样率的清洁数据,使得dynamics未使用。为了充分利用以快速采样率收集的动态过程数据,本文提出了一种新型的基于深度学习的鲁棒双率动态数据建模方法,以质量预测动态非线性过程。首先提出了一种新的动态数据降级性对抗归因网络,以解决动态过程数据之间缺少的价值插补。然后,建立了一个新的提示卷积神经网络(HCNN),用于基于双速率数据的质量预测。提出的HCNN将通道扩展的信息提示机理纳入卷积神经网络中,以使用明确的时间和可变信息提取动态特征。最后,使用DOW蒸馏过程数据集和北京多站点空气质量数据集对所提出的方法进行了验证。
通过一次性塑料废物对水生生态系统的污染已被认为是21世纪最重要的挑战之一。在全球范围内,由于聚合物污染的效果,已有500个海洋位置被确定为死区,每个区域约为245,000km²(欧洲生物塑料,2019年)。为了解决水生生态系统中一次性塑料废物的问题,科学家提出了一种基于自然的解决方案,涉及用称为“生物塑料”的可生物降解塑料替换合成塑料。除了生物塑料之外;其他治疗方案污染了生态系统,并使数百万吨的塑料废物积聚在生态系统中(Dada,2019; Abdelmoez等,2021; Nomadolo等,2022)。因此,需要一种可持续的环保选择,以取代合成不可降解的塑料,例如生物塑料。