a. [S] = K m b. [S] >> K m c. [S] << K m 7. 数据收集和处理 a. Lineweaver-Burk;双倒数;1/v 0 vs. 1/[S] b. Eadie-Hofstee;v 0 vs. v 0 /[S] c. Hanes-Woolf;[S]/v 0 vs. 1/[S] 8. 抑制 a. 不可逆:蛋白质修饰 b. 可逆 A. 竞争性;与底物相同;K m 受 (1 + [ I ]/ KI ) = a 的影响 B. 非竞争性;仅与 ES 结合;K m 和 V max 受到相反的影响 C. 非竞争性;与 E 和 ES 同时结合(混合、不平等结合);V max 受到影响 D. 如果 I 与 E 的结合方式与与 ES 的结合方式不同,则为混合抑制
这是有关酶和酶抑制剂及其在医学和诊断中的应用的第一期的第一部分。第一篇论文着重于在需要长时间存储蛋白质的情况下维持MBCOMT的稳定性。膜结合的儿茶酚 - 甲基转移酶(MBCOMT)负责儿茶酚神经素 - 米特脱位的主要途径。该酶与几种类型的人类痴呆有关,新的,有效的无毒抑制剂已开发用于帕金森氏病治疗。,这种酶的不稳定性代表了新药开发的主要障碍,因为它倾向于迅速失去其生物学活性。离子液体可以帮助保持蛋白质稳定性和折叠,并由于其多种离子组合而预防蛋白质聚集。在酶缓冲液中添加添加剂,例如半胱氨酸,甘油和海藻糖,在最小化MBCOMT损伤并增强其稳定性方面显示出令人鼓舞的结果。结果表明,作者使用的缓冲液不仅导致HMBComt活性维持高达32.4 h,因此可以在-80℃下储存,而且与原始水平相比,生物学活性在-80℃下的储存量最高约40%[1]。第二篇论文的目的是在需要长时间存储蛋白质的情况下评估HMBCOMT的稳定性。作者测试了几个健康对照样品以验证测定法,然后研究了诊断出患有白内障,青光眼,过敏,干眼和叶博天腺功能障碍的患者的20个撕裂样本。获得的结果证实了ABMAS检验的可靠性,以量化人撕裂样品中MMP-9浓度的定量。因此,作者得出的结论是,生物标志物检测技术的使用对于评估预后和使眼科医生的工作更加容易,从而使患者健康的改善更大[2]也是有利的[2]。第三篇论文探讨了mpelanin浓度的激素1(MCHR1)拮抗剂的发展,这对于治疗肥胖症很有用。考虑到其结合位点类似于人类(HERG)通道的事实,并且由于HERG引起的心脏毒性,基于机器学习的预测模型在临床发育中开发的大多数药物在临床发展中失败了,这对于克服这些困难而言是有用的。考虑到这一点,作者试图使用基于DNN的机器学习模型发现新的MCHR1拮抗剂,而没有心脏毒性,并通过分析基因表达来识别新的适应症。结果,作者确定了具有心脏毒性的KRX-104130 MCHR1拮抗剂。此外,发现通过使用基于转录组的药物重新定位方法,可以识别该拮抗剂的新指示。因此,作者表明KRX-104130增加了低密度脂蛋白受体(LDLR)的表达,这是胆固醇水平降低的原因。此外,有人提到,这种拮抗剂通过降低肝脂质积累的程度,肝脏
无细胞的系统由相互依存的代谢(cetch循环,粉红色)和遗传(纯,蓝色)水平递归相互作用。纯生产CO 2固定的缺失酶(即EPI和ECM基因的转录和翻译(TX-TL) EPI和ECM); Cetch利用此类酶从CO 2合成甘氨酸,从而维持蛋白质的产生。 酶缩写EPI,ECM和RNAP代表甲基氨基甲酰基/乙基氨基-COA分配酶,乙基氨基-COA突变酶和RNA聚合酶分别代表。 信用:mpi f。陆地微生物学/ giaveri div>EPI和ECM); Cetch利用此类酶从CO 2合成甘氨酸,从而维持蛋白质的产生。酶缩写EPI,ECM和RNAP代表甲基氨基甲酰基/乙基氨基-COA分配酶,乙基氨基-COA突变酶和RNA聚合酶分别代表。信用:mpi f。陆地微生物学/ giaveri div>
恒温扩增核酸检测技术因其耗时短、对扩增 设备要求低和引物探针商品化合成稳定等优势 , 在 病原快速检测技术中脱颖而出。 Piepenburg 等 [ 13 ] 参 照 T4 噬菌体 DNA 复制系统于 2006 年创建了一种新 型等温扩增技术 , 使用酶来打开双链 DNA, 该技术 称为重组酶聚合酶扩增 (Recombinase polymerase am- plification, RPA) 。随后发明的重组酶介导链置换 核酸扩增技术 (Recombinase-aid amplification, RAA) 技术原理与 RPA 类似 , 不同之处在于 RAA 的重组酶 来源于细菌或真菌 , 而 RPA 的重组酶来自 T4 噬菌 体。 2017 年 [ 14 ] 结合以上重组酶 , SHERLOCK (Specifi- chigh-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 检测 方案问世 , 并应用于新冠病毒的检测技术开发 [ 15 ] , 该技术通过改造规律间隔成簇短回文重复序列及 其关联蛋白 (Clustered regularly interspaced short pa- lindromic repeats/CRISPR-associated proteins system, CRISPR/Cas) 系统 , 使其能够识别特定的严重急性 呼吸综合征冠状病毒 2 (Severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2, SARS-Cov-2) 基因组片段 , 1h 就能确定检测结果 , 检测限可低至 2 amol/L 。 SHER- LOCK 技术特异和简便 , 将 SHERLOCK 与 RAA 整合 集成 , 能够凸显两者的优势 , 不仅可以实现靶标核 酸的快速扩增 ( 保留等温扩增技术的优势 ), 还增强 了检测特异性。
糖尿病是通常会感染所有年轻人和老年人的慢性疾病之一。目前尚无特殊药物可以治愈糖尿病。可以使用继续开发的某些酶疗法对糖尿病进行适当治疗。允许治疗糖尿病患者的一步是抑制二十二甘油酰基转移酶-1的生长(DGAT1)。在使用定量结构活动关系(QSAR)方法的硅中开发中,该方法通常用于预测尚未测试的化合物的生物学活性。本研究旨在使用二二酰甘油酰基转移酶-1化合物作为糖尿病生长的抑制剂来构建QSAR模型。使用粒子群优化(PSO)特征选择模型和支持矢量机(SVM)的预测方法,将在二二十二酰甘油酰基转移酶-1化合物中产生主要的描述符的组合建议,该化合物可用于抗糖尿病的发展。所使用的数据集是228个数据,其中包含有关二二酰甘油酰基转移酶-1种化合物的化合物活动的信息,多达1444个功能。使用的描述符信息是一个特征列,其偏差高于0.5。通过多项式内核获得了PSO选择的最佳结果,值为𝑅20.629,以及通过实施RBF模型获得的最佳预测结果,在每个内部验证𝑅2和外部验证2中获得得分,值为75%和67.2%。
1简介面部检测是对象识别的子集,这是计算机科学众多研究领域之一。在当天同样,它被认为是软件工程师和执法人员中的一个非常重要的问题,并且知道如何改善犯罪调查和预防犯罪事故。面部检测一直是一个主要的学术主题[1]。这是一种用于检测人脸的计算机视觉方法。计算机视觉已经走了很长一段路,现在有许多可以认为可以实现的研究项目,其中一些被纳入了一个被称为“ OpenCV”的开源计算机视觉项目中。“创建的开源计算机视觉和机器学习软件库,该库为计算机视觉应用提供标准基础,并加速商业产品中的机器感知,” OpenCV网站[2]表示。
一项研究使用半分析方法对反应动力学的研究,描述了在批处理反应器中使用乙二醇 - 琼脂糖固定酶(Penicillin G酰基酶)的异质反应 - 扩散过程的行为