完成了一项验证研究,以评估 Evolv AI Power Plus BTE 13 助听器的核心功能。在整个研究过程中,患者和提供者评估了助听器的适合度、舒适度和可用性。该研究还调查了对重度至极重度听力损失患者很重要的各种听力特征的影响。这些功能包括边缘模式,该模式在现实环境中进行了评估,以更好地了解对重度至极重度人群听力努力的主观影响。还结合 Evolv AI Power Plus BTE 13 评估了听力辅助技术(如板载电话线圈和与远程麦克风配件的连接),以确定每种技术在背景噪音中对语音理解的各自量化益处。此外,还评估了 REM 目标匹配,以衡量此功能对特定人群助听器配件效率的影响。本文将重点介绍 Evolv AI Power Plus BTE 13 的听力性能和患者益处。
摘要 重度抑郁症 (MDD) 与脑萎缩、衰老相关疾病和死亡风险增加有关。我们在大型多中心国际数据集中研究了成年 MDD 患者潜在的晚期大脑衰老,以及这一过程是否与临床特征有关。我们通过汇总来自全球 19 个样本的 T1 加权 MRI 扫描得出的大脑测量值进行了大规模分析。通过分别从 ENIGMA MDD 工作组的 952 名男性和 1236 名女性对照中的 7 个皮层下体积、34 个皮层厚度和 34 个表面积、侧脑室和颅内总容量测量值预测实际年龄(18 3 75 岁)来估计健康的大脑衰老。将学习到的模型系数应用于 927 名男性对照和 986 名抑郁男性,以及 1199 名女性对照和 1689 名抑郁女性,以获得独立无偏的基于大脑的年龄预测。计算预测年龄 < 脑年龄 = 与实际年龄之间的差异,以表示大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。平均而言,与对照组相比,MDD 患者的脑 PAD 高 + 1.08 (SE 0.22) 岁 (Cohen 9 sd = 0.14, 95% CI: 0.08 3 0.20)。然而,这种差异似乎不是由特定的临床特征 (复发状态、缓解状态、抗抑郁药物使用、发病年龄或症状严重程度) 造成的。这项高度协作的努力揭示了 MDD 中与年龄相关的结构性大脑异常的微妙模式。观察到大量的组内差异和组间重叠。需要对 MDD 和躯体健康结果进行纵向研究,以进一步评估这些脑 PAD 估计值的临床价值。
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重度抑郁症 (MDD) 是一种常见且反复发作的精神疾病。MDD 的特征是持续情绪低落、食欲和睡眠变化、疲劳、失去动力、兴趣或乐趣以及无价值感。它还可能导致生产力大幅下降、生活质量下降和自杀死亡率增加。1 抑郁症是导致疾病致残的主要原因,也是全球第三大疾病负担原因。2,3 MDD 是最常见的精神疾病之一,每 20 名 15 岁及以上的加拿大人中就有 1 名 (5.4%) 报告在过去 12 个月内出现符合情绪障碍标准的症状。4 此外,八分之一的成年人 (12.6%) 在其一生中的某个时刻发现了符合情绪障碍标准的症状。4 女性患抑郁症的几率更高,发病率是男性的两倍。
重度抑郁症 (MDD) 是一种非常普遍的精神障碍,给个人、社会和医疗保健系统带来了巨大的负担。大多数患者受益于常用的治疗方法,如药物治疗、心理治疗、电休克疗法 (ECT) 和重复经颅磁刺激 (rTMS)。然而,临床决定使用哪种治疗方法仍然是一般知情的,个体临床反应很难预测。最有可能的是,MDD 中的神经变异性和异质性的组合仍然阻碍了对该疾病的全面了解,并且在许多情况下影响治疗成功。借助功能性磁共振成像 (fMRI) 和扩散张量成像 (DTI) 等神经成像方法,可以将大脑理解为一组模块化的功能和结构网络。近年来,许多研究调查了治疗反应的基线连接生物标志物和成功治疗后的连接变化。在这里,我们系统地回顾了文献,并总结了研究 MDD 功能和结构连接的纵向干预研究的结果。通过汇编和讨论这些发现,我们建议科学界和临床界深化研究结果的系统化,为未来的系统神经科学路线图铺平道路,其中包括大脑连接参数作为临床评估和治疗决策的可能精确组成部分。
本指南中的建议基于每个主题最可靠的来源:来自高质量系统评价或随机对照试验 (RCT) 的证据、如果没有可用的对照试验,则使用可靠的观察数据,或者在没有已发表证据的情况下由经验丰富的临床医生和研究人员达成的专家共识。指南和决策树的开发包括与以人为本的设计专家进行广泛合作,以提高这些资源对最终用户的实用性。这意味着将现有的高级流程图和基于文本的信息转换为更详细的视觉格式,并应用信息架构和图表绘制原则。
在过去的二十年中,我们见证了对哮喘免疫途径理解的巨大进步,从而导致了靶向治疗的发展,例如生物药物,这些药物从根本上彻底改变了严重哮喘的临床结果。尽管有许多治疗方案可供选择,但约 4-10% 的哮喘患者患有严重或不受控制的哮喘,这会增加长期口服皮质类固醇、固定气流受限、病情加重、住院治疗的风险,最终导致医疗费用增加。哮喘疾病改良的新概念来自哮喘管理的发展,包括对具有不同炎症内型特征的患者进行表型分析,随后出现了能够针对气道炎症近端因素的更有效的治疗方法。这种针对性治疗方法旨在实现疾病的缓解。这是严重哮喘的新治疗模式
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