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World File Search System销售策略
汽车行业的生成AI
•库存管理：AI Gen可以分析历史销售数据，市场趋势，客户偏好和其他因素，从而为每个经销商所在地生成准确的需求预测。通过考虑这些预测，AI Gen Models可以优化库存分配和补货策略，以确保每个经销商都有正确的产品和数量来满足客户需求。•销售和定价优化：AI Gen可以分析历史销售数据，市场状况，竞争对手定价以及其他相关因素，以优化经销商级别的销售策略和定价决策。通过考虑产品需求，竞争对手活动和客户行为等变量，AI Gen Models可以为销售促销，折扣和定价调整提供建议，以最大程度地提高盈利能力和销售绩效。•该领域的其他用例包括经销商绩效分析，客户关系管理，库存订购和履行，经销商网络扩展和优化以及售后服务和支持。
沉浸式技术在客户体验中的作用...
沉浸式技术，例如增强和虚拟现实，正在在消费市场中获得动力。零售部门已经开始引入沉浸式技术的各种应用程序，作为营销和销售策略（例如虚拟镜子）（Javornik，2018）的一部分，以在整个CUS Tomer之旅中创造价值。但是，当前的消费市场越来越多地通过在Ser Vice和产品交互之间共同创造价值来定义。技术进步将控制动态从企业转移到客户，在从零售到旅游ISM和教育的各个行业中，多个利益持有人参与价值共同创造过程的参与正在蓬勃发展（Tom Dieck等，2018b）。Jung和Tom Dieck（2017）认为，身临其境的技术有可能作为在Custo Mers之间进行价值共同创造的平台，从而塑造了客户体验的设计和消费。Jung和Tom Dieck（2017）认为，身临其境的技术有可能作为在Custo Mers之间进行价值共同创造的平台，从而塑造了客户体验的设计和消费。
2020 年商业计划制定时间表
里程碑 目标日期/完成时间不晚于 完成初始任务： 封面草稿、公司描述：2020 年 1 月 31 日 开始研究：2020 年 2 月 5 日 行业分析草稿：2020 年 2 月 25 日 目标市场草稿：2020 年 3 月 3 日 竞争对手分析草稿：2020 年 3 月 10 日 战略地位和风险草稿：2020 年 3 月 17 日 营销计划和销售策略草稿：2020 年 3 月 24 日 运营草稿：2020 年 3 月 31 日 管理和组织草稿：2020 年 4 月 7 日 发展里程碑和退出计划草稿：2020 年 4 月 14 日 财务部分草稿：2020 年 5 月 4 日 执行摘要草稿：2020 年 5 月 8 日 审核并完成：2020 年 5 月 19 日 重要任务 日期 参加现场入职培训并完成在线入职培训
在随机需求和关税条件下的跨境双通道供应链决策
跨境电子商务已大大改变了全球贸易格局。通过电子商务平台购买外国商品的越来越受欢迎，这种消费模式的转变促使制造商改变了他们的分销策略，因此可以看到互联网购物的传达与不断变化的消费者口味相结合。尽管许多制造商目前正在积极调查跨境电子企业平台以直接访问客户，但传统的分销渠道仍然相关。在线平台企业还扩展了其跨境电子商务业务，以帮助当地制造商建立在线销售渠道。工业部门从这种趋势中受益，这是从中国的跨境电子商务进口和出口的增加所见。跨境的贸易并非没有困难。两个渠道分配渠道与国际电子商务之间的竞争是问题之一。为了成功地穿越这个复杂的市场，制造商应仔细评估其价格和销售策略。有很多事情要考虑，包括：由于跨境电子商务平台的开发，更多的海外库斯特人现在能够从国内生产商那里学习并决定从国内生产商那里购买商品。结果，外部市场的不可预测性和不可预测的市场需求增加。
远程内部销售主管 - Oracle Health
作为门诊内部销售团队的内部销售主管，您的主要职责是创造、管理和完成新的门诊销售机会。这是一个快节奏且充满挑战的环境，如果您想快速晋升到 Oracle 内的不同销售职位，这对您来说是一个绝佳的机会。担任此职位时，您将通过远程会议、通信和持续支持与潜在客户组织和内部利益相关者建立并保持关系，进行市场、客户和竞争分析，为某个地区或指定的客户群推荐销售策略，并就满足其需求的 Oracle Health 解决方案和服务向客户提供建议。您将在 Oracle 销售工具中进行预测跟踪，根据客户请求、解决方案要求创建订购文档并审查准确性，并管理渠道和预测，以便始终如一地推动销售机会完成销售配额。您还将推荐和执行营销活动和营销活动，并努力通过这些努力完成后续销售机会。我们很高兴您能加入我们快速发展的 Oracle Health 销售团队！基本资格
采用机器学习技术来分析交叉销售的客户记录
这项研究深入研究了健康保险交叉销售，其中将其他保险产品促进了现有保单持有人，建议对拥有基本健康保险的人进行补充保险，例如牙科或人寿保险。这项研究的重点是应用机器学习来预测南非客户之间的交叉销售机会。目的是开发一种预测模型，以帮助健康保险公司确定潜在的交叉销售客户。利用定量研究方法，使用各种机器学习算法（包括随机森林，k-nearest邻居，Xgboost分类器和python中的逻辑回归）分析了健康保险消费者信息的全面数据集。结果表明，逻辑回归是表现最佳的模型，当在1,000,000个健康保险客户的数据集中接受17个功能，包括健康保险客户信息，因此获得了0.83的准确得分，F1得分为0.91。发现的分析表明，以前的保险和更长的服务历史的客户更有可能购买其他健康保险产品。这些见解使健康保险公司通过改善客户的目标和保留策略来增强收入，从而为行业对有效的交叉销售方法的理解提供了宝贵的信息。该方法包括定量数据提取和机器学习应用，因此有助于交叉销售策略理解的进步。
提高客户满意度、体验和忠诚度
摘要：人工智能 (AI) 融入销售流程正在改变企业提高客户满意度、体验和忠诚度的方式。本研究考察了人工智能在销售中的多种作用，强调了人工智能驱动的个性化、客户关系管理 (CRM) 以及客户体验和忠诚度的提高。销售中的人工智能驱动个性化利用复杂的算法来分析客户数据，使企业能够提供符合个人客户偏好的定制产品推荐和个性化互动。将人工智能融入 CRM 系统可使公司自动执行日常任务、预测客户行为并优化客户参与策略，从而实现更高效、更有效的客户关系管理。此外，人工智能通过聊天机器人和虚拟助手提供实时支持来增强客户体验，促进无缝和直观的互动，满足现代消费者不断变化的期望。此外，人工智能通过确保始终如一的高质量服务并在客户和品牌之间建立更深层次的情感联系来培养客户忠诚度。本文全面研究了这些关键领域，说明了人工智能技术如何彻底改变销售策略并推动可持续的竞争优势。研究结果强调了人工智能在培养长期客户关系方面的重要作用，从而使企业在日益数字化和以客户为中心的市场中取得成功。关键词：人工智能、销售、营销、客户满意度、客户关系管理、个性化、客户体验、客户忠诚度。
如何收集竞争情报以加强您的 GTM 战略颠覆性创新是新常态。所有领域的竞争都在加剧
如何收集竞争情报以加强您的 GTM 战略 颠覆性创新是新常态。所有行业的竞争都在加剧。90% 的企业认为，他们所在的行业在过去三年中竞争更加激烈。企业面临着实施敏捷战略以降低风险和加速增长的压力。如果没有强大的竞争情报计划，您的企业就有可能被竞争对手打得措手不及。本文将为您提供一个分步流程来分析您的竞争对手并加强您的市场战略。 什么是竞争情报？ 竞争情报是收集的有关贵公司竞争对手的以业务为中心的数据，以产生战略决策的见解。市场竞争力评估将包括对竞争对手的产品组合、定价策略、营销策略、销售策略和商业运营的一手和二手研究。 为什么竞争情报很重要？ 竞争情报是制定 GTM 战略的宝贵资产。竞争分析有助于您改进业务并使您的业务在竞争中脱颖而出。当您将竞争情报与市场情报结合起来时，您可以生成对市场的整体看法。通过全面了解市场，您可以更有信心地做出战略决策。通过竞争评估，您可以从竞争对手的成功和失败中吸取教训。您可以模仿或改进成功的策略。此外，调整您的战略和战术，以避免竞争对手犯下任何错误。更具体地说，您可以使用以下六种方式来利用竞争情报：
MRKT 645-852：数字营销策略
课程描述 本课程重点关注数字营销这一动态领域。组织越来越多地利用数字营销来吸引和留住客户，并扩大其产品和服务的覆盖范围和范围。本课程将为学生提供数字营销领域的工具、技术和对战略、战术和运营层面的理解。学生将学习如何在当今的互联网和社交媒体驱动的营销环境中改进产品和服务。在本课程中，学生将了解传统营销如何通过数字营销和社交媒体得到扩展和转变。他们还将在互动学习环境中通过理论和实践体验这一点。学生还将学习在线销售策略、网络分析和基于互联网的商业营销技术。最新的行业新闻和客座讲师演讲将推动学生之间的讨论，并提供对互联网作为一种新的、强大的颠覆性营销渠道的能力的批判性理解。最后，学生将学习如何将数字营销整合到整体营销战略中，并通过增加对行业规范、术语、概念和方法的了解来提高他们的沟通技巧。课程目标 成功完成本课程后，学生将能够 1. 识别在整体营销计划中有效使用数字营销的机会。 2. 评估组织的电子营销策略和策略的有效性，并根据需要进行适当修改。 3. 开发和使用社交媒体营销工具和技术（如电子邮件营销和在线广告）来开展营销活动、增加销售和建立品牌忠诚度。 4. 使用网络分析来更好地了解客户体验以及在线和非在线营销工作的有效性。 5. 将电子营销策略整合到组织的营销功能中，即产品、定价、分销和营销传播。 必修课程材料 本课程使用数字教科书《数字营销要点》（ISBN：9780999630204），其中包括专家会议、案例和测验以及数字营销实习模拟。所有课程材料的课程特定链接为（访问费为 129.99 美元）：
供应链，运营与技术（SCOT）的博士学位
发表论文：•Bai，B。*，Dai，H.，Zhang，D.J.，Zhang，F。和Hu，H。（2022）。算法工作分配对公平感和生产力的影响：实验实验的证据。”制造与服务运营管理24（6）：3060-3078•Bing，B。*，Dai，H.，Zhang，D.J。和Zhang，F。算法工作分配对公平感和生产力的影响：实验实验的证据。制造与服务运营管理（第1卷24：6）。•Chen，X。*，Feldman，J.，Jung，S.H。和Kouvelis，P。（2022）。联合库存选择和在线资源分配问题的近似方案。生产和运营管理31（8）3143-3159。•Dong，L.，Jiang，P。*和Xu，F。（2023）。可追溯性技术在食品供应链网络中采用的影响。管理科学69（3）1518-1535。•Dong，L.，Shi，D。*和Rashkova，I。（2022）。发展经济体中的食品安全审核：权力下放与集中化，制造和服务运营管理。•Dong，L.，Shi，D。*和Zhang，F。（2021）。3D打印和产品分类策略。管理科学。•郭，X。*，Kouvelis，P。和Turcic，D。（2022）。“以制造商为中心的双通道中的定价，质量和库存决策。”制造与服务运营管理24（4）2116-2133。•郭，X。*，Kouvelis，P。Turcic，D。（2022）。•刘，Y。*，Kouvelis，P.，Qiu，Y。（卷以制造商为中心的双渠道，制造与服务运营管理中的定价质量和放养决策：24（4），2116-2133。*和Turcic，D。（2023）。管理养猪场的运营面向波动市场：库存和销售策略，制造和服务运营管理。25：5）。 •刘，Z。 *，张，D.J。 和Zhang，F。（2021）。 零售平台上的信息共享。 制造与服务运营管理23（3）606-619。 •WI。 X. *，Zhang，F。和Zhou，Y。 （2022）。 品牌溢出作为营销策略。 管理科学68（7）5348-5363。25：5）。•刘，Z。*，张，D.J。和Zhang，F。（2021）。零售平台上的信息共享。制造与服务运营管理23（3）606-619。•WI。X.*，Zhang，F。和Zhou，Y。（2022）。品牌溢出作为营销策略。管理科学68（7）5348-5363。