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通货膨胀降低法案事实
为了确保更安全、更健康的未来，我们必须在各个方面采取重大行动，避免气候变化带来的最严重影响。我们现在就必须采取行动。正如联合国气候变化政府间小组最近得出的结论，进一步推迟采取协调行动“将错失一个短暂而迅速关闭的机会之窗，从而无法确保所有人拥有宜居和可持续的未来。” 2022 年《降低通货膨胀法案》包括未来十年约 3700 亿美元的清洁能源和气候投资，这是国会有史以来采取的最重要的气候行动。这一大胆举措既有益又必要。大自然保护协会 (TNC) 委托 BW Research 分析该法案的气候和清洁能源政策在国家和州一级的潜在经济影响。结果显示，对气候解决方案的投资——扩大各种形式的清洁能源，增强我们的农场和森林吸收和储存碳的能力，提高住宅和建筑的效率，支持美国的创新和清洁能源供应链，提高我们社区和景观的恢复力，减少高风险社区的污染——可以支持就业，提供工人收入，并产生可观的经济回报。
人人为我 全球疫苗接种融资行动计划......
更为严重的是，迄今为止，为应对疫情而宣布的全球投资计划未能充分整合巴黎气候行动承诺，错失了确保增加支出以促进经济复苏、减少排放而不是增加排放的机会。支持向清洁能源转型所需的投资可以刺激全球经济复苏，但迄今为止宣布的总支出中，预计只有 2.5% 用于增强可持续性，9 随着一些经济体复苏，二氧化碳排放量正在大幅反弹。现在不是退缩到单边主义的时候。我们需要一种新的方法，在未来几周和几个月内制定出来，并以全球可持续性、团结、平等和尊重每个人的福祉为基础。刺激广泛的经济复苏将在减少排放、增加贸易和增强政治稳定方面产生积极的溢出效应，每个国家都将从中受益。但要扭转局势，我们必须首先战胜疫情，不仅在我们自己的国家，而且在世界各地。如果不这样做，就意味着病毒变种的增加，从而可能延长全球疫情，浪费已经为支持发达国家经济和抗击国内疫情而投入的数万亿美元。因此，最紧迫的融资重点是阻止病毒在世界各地蔓延。
FoMO 和大脑 - CSN 生物科学
错失恐惧症 (FoMO) 是一种普遍存在的忧虑，担心别人可能有自己没有的有益体验。最近，FoMO 被认为是社交媒体流行的一个消极方面。然而，FoMO 的神经基础仍然未知。在这里，我们研究了静息态脑电图 (rs-EEG) 大脑网络的拓扑结构与 FoMO 之间的关系，并建立了一个理论模型，以孤独感和有问题的社交网站 (SNS) 使用为中介，以解释 113 名年轻人的拓扑结构和 FoMO 之间的关联。最小生成树分析显示，高 FoMO 组的 rs-EEG 大脑网络在 alpha 波段的 Kappa 和叶分数高于低 FoMO 组的网络，这表明 FoMO 的出现基于过度的无标度大脑网络。重要的是，alpha 波段 Kappa 和 FoMO 之间的关联部分是由孤独感和有问题的 SNS 使用介导的。多重中介分析显示，孤独感和有问题的 SNS 使用之间存在连续中介作用。据我们所知，这是第一项从复杂大脑网络的角度考虑 FoMO 的研究。我们的研究结果提供了神经科学证据，表明孤独感（即缺乏心理需求满足）会影响 FoMO，而 SNS 为这种影响的传播提供了平台。
学生奖励战略 2024-2025
1 成绩：弱势学生的平均成绩较低，而且在学校的进步通常比同龄人要少。同一 KS2 等级的学生优等生的成绩低于非学生优等生。2 出勤率：学生优等生的出勤率低于非学生优等生。我们的目标是让所有学生在整个学年中的出勤率至少达到 96%。进步和成绩与结果明确挂钩。3 提高志向：弱势学生无法负担参与可以进一步参与社区活动或体验课堂以外活动的费用。4 家长参与/沟通：一些家长/监护人必须重新与学校接触并寻求支持。他们需要指导和支持，以帮助孩子做出正确的决定并参与有助于他们进步和取得成就的活动。有些家长不参与学校交流，这导致错失机会。我们的交流需要有意义且有目的性。 5 态度：所有学生必须有共同的习惯、常规和高期望，这将使学生对学校和社区产生自豪感。弱势学生也需要有常规和高期望。6 学生需求：必须通过基于辨别力的响应式教学来满足所有学生的需求。高质量的 CPD 将增强教职员工的信心，并使他们具备了解学生的技能。
2024 年 12 月 5 日 | 政策委员会笔记
3.（小组提供的补充信息）中型电池 – 对于可充电电池，电池重量超过 11 磅或额定功率超过 300 瓦时或两者兼而有之，但不超过 25 磅且额定功率不超过 2,000 瓦时。4.（续）对于原电池，电池重量至少为 4.4 磅但不超过 25 磅。5.（续）便携式电池 – 一次或可充电盖电池。对于可充电电池，电池重量不超过 11 磅且额定功率不超过 300 瓦时。对于原电池，电池重量不超过 4.4 磅。6.（续）不包括：包含在医疗设备中的电池，该医疗设备并非设计和营销用于主要向消费者个人使用而销售或转售。含有电解质作为游离液体的电池。重量超过 11 磅的铅酸电池电池受《环境保护法》第 22.23 条的规定约束。电池装在电池产品中，该电池并非设计为可轻松从电池产品中拆卸。电池是机动车的部件或仅供机动车使用 7. Caroline - 包括垃圾填埋在内，我们是否错失了任何机会？当我们说垃圾填埋是一种选择时，我们是否需要更加限制？
SSA 位置和尺寸精度要求
航天器运营商在确定是否有必要采取防撞机动时，会采用不同的近距离指标和防撞距离。通常，航天器处于低风险轨道状态的运营商可能会以很少的燃料或运营成本实施极其保守的防撞策略，而航天器在高风险轨道状态运行的运营商则被迫采取经济的防撞策略，以避免耗尽燃料预算并给飞行动力学团队带来过重负担。不幸的是，虽然存在许多防撞机动“通过/不通过”标准，但运营商通常无法获得 SSA 信息和 SSA 精度，而这些精度对于填充最适合他们的标准是必不可少的。此外，用于填充这些标准的算法有时包含无效假设，例如在需要更复杂的公式时使用线性碰撞概率和球形物体形状近似值。虽然存在一些估计卫星物体尺寸的来源，但会合时的相对姿态可能不确定甚至不可用，特别是对于所谓的“次要”或会合物体。空间数据协会 (SDA) 是一个由全球卫星运营商组成的协会，致力于确保可控、可靠和高效的空间环境，该协会已在其成员中开展了一项调查，以收集有关其会合评估运营概念的数据。这些包括防撞通过/不通过指标、防撞目标和运营约束。任何试图向运营商提供有意义的会合评估服务的实体都可以使用这些数据来设计服务要求。本文评估了与这些不同的“通过/不通过”指标相关的空间态势感知 (SSA) 数据的各种定位精度要求，这些指标用于空间交通协调 (STC) 和空间交通管理 (STM) 的会合缓解过程。这些指标包括最接近时 (TCA) 的错失距离、组件化错失距离（例如，TCA 径向分离，即使在轨道内或轨道外分离或不确定性未知的情况下也能防止碰撞），以及最大碰撞概率和估计的真实概率。需要探讨的另一个关系是碰撞概率对 TCA 处卫星方向和配置/形状的依赖关系。由于不了解方向，计算碰撞概率时必须做出某些假设。一种常见的做法是用一个封装球体来近似航天器的硬体。这种一刀切的方法无需确定方向，但会导致物体体积被高估，概率被高估，除非两颗卫星实际上都是球体。为了产生更具代表性的概率，我们使用卫星的尺寸来定义一个包围的矩形框。通过投射比球体更小的区域，这种方法可以更准确地描绘实际的碰撞威胁，但缺点是必须在一定程度上准确了解盒子的方向。但即使选择产生最大可能覆盖范围的方向，盒子形状的概率也会低于球体。为了解决这个问题，我们估计了一系列对应于一系列方向的碰撞概率值，从中我们可以探索给定碰撞概率阈值所需的态度知识和位置精度之间的相互关系。
网络威胁情报人工智能研讨会（WAITI）
征文 网络安全格局不断变化，为安全专业人员带来源源不断的数据流。有价值的威胁情报隐藏在这一庞大的数据流中，包括社交媒体、技术报告和暗网论坛中报道的文本。传统上，网络威胁情报 (CTI) 依赖于手动分析或基本的关键字匹配，导致瓶颈和错失机会。安全分析师面临着数据量巨大的限制、代码混淆和社会工程等策略的复杂性，而威胁的快速发展需要实时处理才能领先于攻击者。在当今的数字环境中，数据量和复杂性不断增加，自然语言处理 (NLP) 技术和大型语言模型已成为解密和缓解网络威胁不可或缺的工具。NLP 使机器能够理解和处理人类语言，为 CTI 提供了显著的好处，例如自动处理、高级威胁检测和实时分析，从而可以立即识别和响应威胁。因此，有效地提取和分析这些信息对于主动防御策略至关重要。本次研讨会探讨了人工智能/生成式人工智能在网络安全领域（尤其是 CTI 收集和分析领域）的革命性潜力。研讨会将为研究人员、从业人员和爱好者提供一个平台，让他们更深入地探讨与 NLP、大型语言模型 (LLM) 以及更广泛意义上的网络安全和网络威胁情报背景下的人工智能技术相关的专业主题。
OIG-23-58 - 国土安全部需要更新其战略以更好地管理其生物识别能力需求
我们发现国土安全部没有最新的战略计划来管理整个部门的生物识别能力。国土安全部发布了涵盖 2015-2025 年的生物识别战略框架，以解决生物识别能力差距并促进整个国土安全部的生物识别使用。尽管战略、政策和计划办公室 (PLCY) 现在打算这样做，但自 8 年前发布以来，该办公室一直没有更新这一战略框架。我们发现战略框架并未准确反映整个部门的生物识别现状，例如面部识别验证和身份识别的使用。此外，PLCY 尚未实施全部门政策来一致收集和使用生物识别信息。最后，国土安全部没有过渡计划来将美国海关和边境保护局的生物识别出入境系统与生物识别身份管理办公室的国土高级识别技术系统整合在一起进行生物识别匹配。PLCY 已采取措施确保国土安全部的生物识别能力需求与全部门的生物识别战略计划保持一致。然而，如果没有更新的战略计划和全部门一致收集和使用生物特征信息的政策，国土安全部可能无法确保已确定的计划生物特征能力需求与国土安全部的战略举措保持一致，并且可能错失加强生物特征实践和政策以支持其使命的机会。国土安全部的回应国土安全部同意所有四项建议。
人工智能监控医院 2022
2021 年，人工智能 (AI) 在社会和医疗保健领域应用的可能性变得清晰起来，并再次得到探索。 11月，政府政策科学委员会（WRR）发布了《人工智能任务》报告。新的系统技术。在这份报告中，WRR指出：“人工智能不仅仅是一项技术，而是一项将从根本上改变社会的系统技术”1。在本出版物中，WRR 强调，未能充分利用人工智能的潜力可能会导致错失机遇以及技术不符合社会利益。卫生、福利和体育部委托进行的社会成本效益分析（SCBA）证实了人工智能对医疗保健行业的前景。对三种 AI 应用进行了 CBA，在所有情况下都发现了正的效益成本比。人工智能的潜力主要在于改善患者的生活质量、降低医疗成本和提高效率。报告指出，人工智能应用的潜力目前尚未得到充分利用，部分原因是资金问题，管理人员、医疗专业人员和患者的知识和专业知识问题，以及新技术与现有ICT系统的集成问题2。为了了解医院人工智能领域的状况，M&I/Partners 对荷兰医院的首席信息官 (CIO) 和首席医疗信息官 (CMIO) 进行了年度调查。今年，来自 28 家医院的 32 位 CIO 和 CMIO 参与了这项促成了 2022 年 AI 监测的研究。
探索人工智能“信任悖论”
人工智能 (AI) 的进步将通过提高效率、精确度和安全性来改变社会、国防和经济。然而，社会广泛采用取决于公众对 AI 技术的信任和使用意愿。在本研究中，我们提出了 AI“信任悖论”的可能性，即个人使用 AI 技术的意愿超过了他们对这些功能的信任程度。我们进行了一项由两部分组成的研究来探讨信任悖论。首先，我们进行联合分析，改变不同领域 AI 技术的不同属性——包括武装无人机、普通外科手术、警察监视、自动驾驶汽车和社交媒体内容审核——以评估是否存在信任悖论以及在什么条件下存在信任悖论。其次，我们在第二次调查实验中使用因果中介分析来帮助解释为什么个人使用他们不信任的 AI 技术。我们发现信任悖论得到了强有力的支持，特别是在人工智能警察监控领域，该领域对其使用的支持水平不仅高于其他领域，而且也远远超过信任。我们分析了这些发现，发现有几种潜在的信念有助于解释公众的支持态度，包括害怕错失机会、乐观地认为未来版本的技术将更加值得信赖、相信人工智能技术的好处大于风险，以及计算人工智能技术可以提高效率。我们的研究结果对于在多种环境中整合人工智能技术具有重要意义。