人工智能模型的应用越来越广泛,这促使各种利益相关者对解释的需求不断增加。然而,这种需求是模棱两可的,因为有许多类型的“解释”,其评价标准也不同。本着多元化的精神,我绘制了解释类型的分类图,以及可以解决这些问题的相关可解释人工智能方法。当我们试图揭示人工智能模型的内部机制时,我们会开发诊断性解释。当我们试图使模型输出变得易于理解时,我们会生成阐释性解释。当我们希望形成模型的稳定概括时,我们会生成期望性解释。最后,当我们想要证明模型的使用合理时,我们会生成角色解释,将模型置于其社会背景中。这种多元化观点的动机源于将原因视为可操纵的关系,将不同类型的解释视为识别人工智能系统中我们可以干预以影响我们期望的变化的相关点。本文减少了 XAI 领域中使用“解释”一词的歧义,为从业者和利益相关者提供了一个有用的模板,以避免歧义并评估 XAI 方法和推定的解释。
社会研究旨在通过综合研究社会科学和人文科学来提高公民能力。在学校课程中,社会研究提供协调、系统的研究,借鉴人类学、考古学、经济学、地理学、历史学、法律、哲学、政治学、心理学、宗教、信仰体系和社会学等学科,以及人文科学、数学和自然科学的适当内容。社会研究的主要目的是帮助年轻人培养作为相互依存世界中文化多元、民主社会的公民为公众利益做出明智和合理决定的能力(改编自国家社会研究委员会 [NCSS] 对社会研究的定义)。社会研究框架允许:• 学生通过探究、分析主要和次要来源文件以及学科技能和实践来发展对概念和关键思想的理解。• 对学生对关键思想和概念理解以及社会研究实践的理解进行评估。 • 通过使用一套连贯的主题、关键思想和概念,为 K-12 范围内的学生提供指导。 • 学区和教师继续拥有关于如何教授和阐释关键思想和概念理解以促进学生理解的决策权。
谷氨酸是一种主要的神经递质,被所有脊椎动物和无脊椎动物的神经系统广泛使用。它主要是一种兴奋性神经递质,与神经系统发育以及从神经元之间简单的信息传递到神经系统功能的更复杂方面(包括突触可塑性、学习和记忆)的无数大脑功能有关。因此,识别谷氨酸能神经元及其谷氨酸释放位点对于理解神经回路功能的机制以及信息如何处理以产生行为至关重要。在这里,我们描述和表征了 smFLAG-vGlut,这是果蝇模型系统的谷氨酸能突触囊泡的条件标记。smFLAG-vGlut 已通过谷氨酸能神经元和突触囊泡的功能性、条件表达和特异性验证。 smFLAG-vGlut 的实用性通过对 26 种不同的中枢复合神经元类型进行谷氨酸能神经递质表型分析得到证实,其中 9 种被确定为谷氨酸能神经元。这种对谷氨酸神经递质使用的阐释将增强中枢复合神经回路的建模,从而增强我们对果蝇大脑这一区域信息处理的理解。使用 smFLAG 进行谷氨酸能神经递质表型分析和谷氨酸释放位点识别可以扩展到由二进制转录系统驱动程序表示的任何果蝇神经元。
摘要:制造企业向循环经济的转变为广泛的工业变革奠定了基础。这种变化不仅仅是当前业务的延续,相反,它提出了有关思维方式、运营模式和业务基础的多个问题。由于这种转变具有多面性,制造企业对于如何应对这种转变感到不确定。一些人认为,成熟度模型是评估和指导制造企业处理复杂而多面议程(如循环经济 (CE))的工具。成熟度模型以呈现所需发展路径的形式提供支架,制造企业可以从中定义合理且理想的参与循环经济的计划。本研究采用累积能力视角来开发 CE 成熟度参考模型,该模型通过注意六个组织维度中的六个离散成熟度级别来解释循环转型:价值创造、治理、人员和技能、供应链和合作伙伴关系、运营和技术以及产品和材料。循环成熟度的进展由专业知识原则和系统视角来解释。跨维度、跨层次的CE转型阐释,为组织提供了一个边界对象,即从组织当前发展区域向组织近期发展区域的移动支架。
会议报道:从科幻到现实,脑机接口如何连接 AI 与人类智慧? “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标:向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日,由天桥脑科学研究院(中国)主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合?”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上,李远宁与知名科幻作家,银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈,将脑机接口( Brain Computer Interface , BCI )这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎,探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能,并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”,也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来,天桥脑科学研究院(中国)发力 AI for Brain Science ,鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面,研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议,促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话,分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用,系列会议大众总观看 52 万人次,参会领域专 家 800 余人;另一方面,研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议,邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈,激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
报告对中非危机的区域影响以及跨境流动战斗人员、武器和自然资源作为中非共和国危机的一个关键方面的重要性进行了新的阐释。11 月 8 日,南苏丹战斗人员袭击了武装团体中非和平联盟在班布蒂(中非共和国上姆博穆省)的据点;12 月 1 日,苏丹战斗人员袭击了古拉人口稠密的博罗马塔镇(瓦卡加省)。在扎卡里亚·达马内“将军”指挥的战斗人员控制的萨姆-万贾地区(上科托省),专家小组观察到存在多条跨境武器贩运路线,以及两个由外国战斗人员组成的武装团体的定居点——一个是乍得人,另一个是苏丹人——他们参与了各种贩运活动,包括钻石、黄金和大麻。这些发展表明,在国家干预有限或没有国家干预的边境地区,居民的脆弱性十分严重,也证实了中非共和国政府迫切需要采取更有力的行动,加强与邻国的合作,解决边境安全问题。
BENITA SIMATI-KUMAR CHAND 在教学实践中理解 āhurutanga 简介 本文探讨并阐释了 āhurutanga 原则。然后,我会反思自己作为一名太平洋教育工作者的教学实践,以及这些实践如何为多元化学习者营造一个包容、友好的环境。然后,本文将确定并适当满足多元化学习者的社会、文化和教育需求。 Āhurutanga 在毛利语中被定义为温暖和舒适(Moorfield,2011)。作为一项 Te Ao Māori 原则,āhurutanga 囊括了安全空间的重要性以及实现这一目标所需的条件(Gerrard,2013)。Āhurutanga 的形成是因为人们在不侵犯他人空间的情况下开辟了前进的道路,其本土系统和流程为人们的行为和社交互动提供了目的(Pohuta,2003)。 āhurutanga 要求人们理解自己的 whakapapa,从而创造一种归属感,从而在他们自己的认识论观点中创造一个安全的空间。理解这个观点很重要,因为它允许个人安全地航行并承认他人的空间。āhurutanga 的基本价值观对 Te Ao Māori 来说很重要,因为它增加了他们的文化目的和义务。这些价值观也可以将 āhurutanga 视为毛利人福祉的整体原则 (Pohuta, 2003);一个人的
近年来,物联网(IoT)得到了广泛的普及。物联网通过为模型训练和推理提供充足的数据,在很大程度上推动了人工智能(AI)的发展。在这样的背景和趋势下,传统的云计算模型在独立处理物联网产生的海量数据并满足相应的实际需求方面仍会遇到许多问题。为此,一种名为边缘计算(EC)的新型计算模型引起了工业界和学术界的广泛关注。然而,随着对EC研究的不断深入,学者们发现传统(非AI)方法在提升EC性能方面存在局限性。看到AI在各个领域的成功应用,EC研究人员开始将目光投向AI,尤其是从机器学习(ML)的角度,机器学习是AI的一个分支,在过去几十年中越来越受欢迎。在本文中,我们首先解释EC的形式化定义以及EC成为有利的计算模型的原因。然后,我们讨论了EC中感兴趣的问题。我们总结了传统的解决方案并强调了它们的局限性。通过阐释人工智能在电子商务架构下优化电子商务以及将人工智能应用于其他领域的研究成果,本文可以作为指导,在享受人工智能与电子商务互利关系的同时,探索这两方面的新研究思路。
随着电子商务的蓬勃发展,消费者信任仍然脆弱。这种不匹配在很大程度上是由 COVID-19 疫情加剧的,它揭示了消费者活动迅速转移到线上与消费者保护不足之间的差距。消费者专家提出,争议解决机制是帮助培养信任的重要工具。本文对信任的概念进行了阐释,以解释信任在商业交易中的重要性,以及第三方如何作为一种制度机制,帮助交易双方克服不信任并解决争议。为了检验这些理论在实践中的作用,本文审查了选定的研究,以确定消费者争议解决的存在是否促进了信任,而缺乏争议解决是否会导致企业成本。这包括企业内部的在线争议解决,如客户支持和第三方电子支付系统。研究结果证实,有效的在线争议解决流程可以增加信任以及消费者忠诚度和回购意愿,并防止客户流失和不满。网上争议解决对建立信任的好处尚未充分实现,特别是对于跨境企业对消费者电子商务而言。需要更广泛的认识和实施,但这些全球挑战需要国际社会及时合作。
首先,这是一次初步交流,我们在此大致讨论这个问题。我们必须讨论的主题涉及许多专业领域。因此,对我们的提案进行全面的阐释——对多种文献进行适当的公正对待——需要比期刊文章更长的篇幅。其次,查尔默斯提出的意识难题是一个形而上学问题。如果这一事实意味着它无法通过科学“解决”,我们承认我们只能对上述问题提供科学的回应。查尔默斯的难题基于纳格尔早先的主张,即意识具有一种基本的“某种相似性”:“一个有机体具有意识的精神状态,当且仅当存在某种东西,即有机体是某种东西”(纳格尔,1974 年)。因此,我们旨在(大体上)勾勒出一个直截了当的科学答案,以回答这个问题:为什么有机体会有一种感觉,对于有机体来说,这种感觉是如何产生的?纳格尔指出,“如果我们承认物理的心理理论必须解释经验的主观性,那么我们必须承认,目前没有任何概念能为我们提供如何做到这一点的线索”(同上)。我们希望提供这样的线索。但是——这是我们最后的免责声明——我们的物理理论是用功能术语来表达的,这又打开了另一个哲学难题,如果可以的话,我们希望通过定义“功能”的含义来预先解决它:1