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电影《一个叫奥托的男人》中主人公不礼貌策略分析
摘要。本研究旨在识别和分析电影《一个叫奥托的男人》中主角使用的不礼貌策略的类型和功能。本研究采用描述性定性方法。数据包括主角奥托专门使用的话语。本研究的数据来源是电影《一个叫奥托的男人》，借助文字记录来确保电影中的话语完整准确地传达。研究人员采用了 Culpeper 的不礼貌策略理论（2005）及其功能（2011）。结果显示，发现了 63 种不礼貌策略：直言不讳的公开话语（11），积极不礼貌话语（20），消极不礼貌话语（23），隐晦话语（1）和隐瞒礼貌话语（8）。消极不礼貌倾向性更强，因为奥托的性格是在妻子去世后深深的孤独感所形成的，这使他变得不耐烦、直率和易怒。此外，本研究中出现了三种功能中的两种，即情感不礼貌（25）话语和强制功能（38）话语，强制不礼貌倾向性更强，因为奥托希望获得优势或保持对局势的控制，再加上他的权力动态，例如年长和经验丰富。此外，这部电影没有发现娱乐功能，因为它关注的是奥托的个人旅程和情感挑战。
开放式清洗和欧盟人工智能法案
过去一年，声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放？鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管，生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要，迫切需要进行实际的开放性评估。在这里，我们使用了一个基于证据的框架，该框架区分了开放性的 14 个维度，从训练数据集到科学和技术文档，从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统（包括文本和文本到图像），我们发现虽然开源一词被广泛使用，但许多模型充其量只是“开放权重”，许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为，生成式人工智能的开放性必然是复合的（由多个元素组成）和梯度的（以度为单位），并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局，在该格局中，模型可以得到有效监管，模型提供者可以被追究责任，科学家可以仔细审查生成性人工智能，最终用户可以做出明智的决策。
国防装备和支持秘书处 #2043 - GOV.UK
任何人（包括国防承包商和持有该信息的公共机构）的商业利益。由于该豁免是有条件的，因此有必要进行公共利益测试，以确定隐瞒信息的平衡是否大于披露信息。支持发布的一般论点是，全面披露将表明国防部对开放和透明的承诺；并使英国政府对选民更加负责。《信息自由法》还包含发布的推定。但是，故障历史记录提供了国防部承包商纠正相关车辆故障报告所花费时间的详细信息。这些数据以及之前发布的信息可用于对小时工费率做出合理的假设。作为市场敏感信息，商业竞争对手可以利用这些信息在竞标类似工作时压低承包商的价格。考虑到上述论点，总的来说，决定应隐瞒信息。对发布此豁免信息的偏见程度已设定为更高的“会”而不是“可能”。此外，有关您车辆的信息之前已经公布；《信息自由法》第 21(1) 条规定，如果信息可以通过其他方式合理获得，则不受此限制。Merlin 档案是作为先前 FOI 请求的一部分发布的，可通过以下链接在政府出版物网站上访问：国防部发布的 FOI 回应：2018 年 7 月 9 日开始的一周 - GOV.UK (www.gov.uk) 根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），我可以告知您，上述链接中的 Merlin 数据库分为七个电子表格。第一个电子表格包含车辆列表，而第二至第七个电子表格包含服务历史记录。要搜索车辆，您必须按下计算机键盘上的 Ctrl + F，然后选择“选项”，然后从“范围”下拉列表中选择“工作簿”。输入军用车辆登记号并按“Enter”键即可找到与您的请求相关的信息。为方便参考，您车辆的已发布信息可从第 74196 行的第一个附件“Merin 2.0 附件 1”和第 105050 – 105063 行的第三个附件“Merlin 2.0 附件 3”中找到。您可能希望注意，当将 Merlin 数据库存档为其当前格式时，某些数据可能已丢失或损坏。因此，您应该注意，某些数据可能不准确。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉对您的请求的处理或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall，MOD 主楼底层）申请独立内部审查。SW1A 2HB（电子邮件：CIO-FOI-IR@mod.gov.uk）。请注意，任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意，信息专员通常不会在国防部内部审查流程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式：信息专员办公室，Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息，请访问专员网站 https://ico.org.uk/。此致，DE&S 秘书处
开放式清洗和欧盟人工智能法案
过去一年，声称开放的生成式人工智能系统急剧增加。但它们到底有多开放？鉴于即将出台的欧盟人工智能法案对开源系统进行了不同的监管，生成式人工智能中什么算作开源的问题将变得尤为重要，迫切需要进行实际的开放性评估。在这里，我们使用了一个基于证据的框架，该框架区分了开放性的 14 个维度，从训练数据集到科学和技术文档，从许可到访问方法。通过调查 45 多个生成式人工智能系统（包括文本和文本到图像），我们发现虽然开源一词被广泛使用，但许多模型充其量只是“开放权重”，许多提供商试图通过隐瞒有关训练和微调数据的信息来逃避科学、法律和监管审查。我们认为，生成式人工智能的开放性必然是复合的（由多个元素组成）和梯度的（以度为单位），并指出依赖访问或许可等单一特征来宣布模型是否开放的风险。基于证据的开放性评估有助于培育生成性人工智能格局，在该格局中，模型可以得到有效监管，模型提供者可以被追究责任，科学家可以仔细审查生成性人工智能，最终用户可以做出明智的决策。
晨祷 - 圣安德鲁大教堂
圣经告诉我们不要向天父上帝隐瞒我们的罪过，而要怀着悔改和顺从的心承认它们，这样我们才能通过他无限的善良和仁慈得到宽恕。我们应该随时向上帝承认我们的罪过，尤其是当我们像这样聚集在一起时，感谢我们从他那里得到的恩惠，向他献上应有的赞美，聆听他的圣言，并请求他满足我们的一切需要。所以，让我们怀着一颗真诚的心，满怀信心地来到我们仁慈的上帝的宝座前，一起祈祷，仁慈的父亲，我们像迷途的羔羊一样偏离了你的道路。我们太过遵循自己内心的计划和欲望，违反了你的神圣律法。我们没有做我们应该做的事，我们做了我们不应该做的事。然而，仁慈的主，请怜悯我们；按照你的儿子耶稣基督向我们宣告的承诺，恢复那些悔改的人。仁慈的父啊，请看在他的份上，让我们从今以后过上敬虔、顺服的生活，荣耀你的圣名。阿门。全能的上帝、慈爱的父啊，我们很高兴，你宽恕了那些真心悔改、真诚相信你的福音的人。请赐予我们真正的悔改和你的圣灵，让我们过上敬虔、正直、神圣的生活，最终通过我们的主耶稣基督，获得你永恒的荣耀。阿门。
AFI33-322 - 空军
本空军指令实施空军政策指令 33-3《信息管理》。它建立了空军记录管理计划。本出版物适用于创建或维护空军记录的正规空军、空军预备役、空军国民警卫队和政府承包商的所有文职雇员和制服成员。所有必须遵守本指令的个人在下文中统称为“人员”。本出版物可以在任何级别进行补充，但所有补充都必须在认证和批准之前发送到本出版物的 OPR 进行协调。发送有关 AF 表格 847《出版物变更建议》的建议，以对本指令提出意见和改进建议。本出版物中放弃联队/单位级别要求的权限在合规声明后以层级（“T-0、T-1、T-2、T-3”）编号标识。有关与等级编号相关的权限的描述，请参阅 AFI 33-360《出版物和表格管理》。通过指挥链向相应的等级豁免审批机构提交豁免请求，或者，对于非等级合规项目，向申请人的指挥官提交豁免请求。还允许引用包含权限和指示的内部段落。本指令规定了未经适当授权而隐瞒、移除、毁坏、抹去或销毁记录的处罚，适用于文职和军事人员，包括空军预备役和空军国民警卫队。第 32 条空军国民警卫队军事人员的违规行为
从 CRISPR/gRNA 引物的设计到验证......
收到日期：2022 年 4 月 14 日；修订日期：2022 年 5 月 31 日；接受日期：2022 年 5 月 31 日，出版日期：2022 年 5 月 31 日 DOI：10.6026/97320630018471 出版伦理声明：作者声明他们遵守 COPE 出版伦理指南，如 https://publicationethics.org/ 其他地方所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无关联，且与本出版物有任何形式的不道德问题有关。作者还声明，他们没有隐瞒有关本文的任何误导出版商的信息。 官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以获得其机构的终身官方电子邮件 许可声明：这是一篇开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的归功于。本文章根据 Creative Commons 署名许可条款发布。读者评论：BIOINFORMATION 上发表的文章开放供相关发表后评论和批评，这些评论和批评将立即发布，并附有原始文章的链接，无需支付开放获取费用。评论应简洁、连贯且具有批判性，字数不得超过 1000 字。
税收策略和方法 - 英国
• 向 HMRC 公开并及时地通报所有税务合规风险的管理情况 • 在出现重大合规问题、不确定性和/或违规行为时向 HMRC 提出 • 及时为 HMRC 的查询提供完整、准确和有用的答案 • 提供适当的资源来处理所有税务报告义务 我们努力通过强大的内部治理体系遵守所有税法和法规，该体系要求使用合格的人员，建立记录良好的内部流程和控制。我们努力确保所有决策都在适当的层面上做出，并以专业的谨慎和判断为基础，并提供文件来证明所涉及的事实、结论和风险。我们努力积极寻求与 HMRC 的公开对话，并提供 HMRC 审查可能的税务风险所需的所有相关信息，同时与 HMRC 合作，尽可能就有争议的问题早日达成协议。我们的目标是确保所有纳税申报表和税款都在法定期限内完成，并及时提供 HMRC 可能要求的所有相关税务信息和文件。我们从不故意向 HMRC 隐瞒或故意歪曲问题。如果我们发现错误，我们会在合理可行的情况下尽快披露。所有交易必须完全合理，并具有商业目的或商业理由。
USFALCON对人口贩运的政策和合规计划打击USFALCON的人口贩运政策和合规计划（CTP）AP
USfalcon Combating Trafficking in Persons Policy and Compliance Plan USfalcon's Combating Trafficking in Persons Policy and Compliance Plan (CTP) applies to employees, subcontractors, subcontractor employees and agents of USfalcon performing work under a federal contract subject to Federal Acquisition Regulation (FAR) 52.222-50 -- Combating Trafficking in Persons and/or Defense Federal Acquisition Regulation Supplement (DFARS) 252.203-7004-显示热线海报和/或252.225-7040-在每种情况下，支持美国以外部署的美国武装部队的承包商人员，在每种情况下都适用。政策USFALCON反对各种形式的人口贩运，性贩运，奴隶制，非自愿奴役，强迫或强制性劳动以及所有其他与贩运有关的活动。USFALCON致力于（a）完全遵守所有适用的劳动和就业法律，规则和法规，以及（b）努力减轻在我们的业务和供应链中贩运人口的风险。此政策与USFALCON道德与商业行为守则一致。USFALCON针对人口贩运的政策和合规计划符合FAR 52.222-50。美国长期以来一直在制定一项政策，禁止政府雇员和承包商从事人口贩运活动，包括严重形式的人贩运。USFALCON符合其员工，分包商，分包商员工和代理商的范围，以符合52.222-50的遵守，可以在http://www.acquicition.gov上访问。远处禁止联邦承包商和分包商从事诸如销毁，隐瞒，没收或以其他方式否认员工访问其身份或移民文件之类的禁止做法；使用误导或欺诈性招聘实践；向员工收取招聘费；并提供或安排未能符合东道国住房和安全标准的住房。USFALCON雇员，分包商，分包商雇员和代理人应完全遵守所有适用的劳动和雇佣法，规则和法规，并且不得：（1）在FAR 52.222-50中定义的人员进行严重的贩运形式； （2）采购商业性行为； （3）使用强迫劳动； （4）销毁，隐瞒，没收或以其他方式拒绝员工访问员工身份或移民文件，例如护照或驾驶执照，无论发行当局如何； (5) (i) Use misleading or fraudulent practices during the recruitment of employees or offering of employment, such as failing to disclose, in a format and language understood by employee or potential employee, basic information or making material misrepresentations during the recruitment of employees regarding the key terms and conditions of employment, including wages and fringe benefits, the location of work, the living conditions, housing and associated costs (if employer or agent provided or arranged), any向雇员或潜在雇员收取巨大费用，如果适用，工作的危险性质，或（ii）使用不符合招聘的国家劳动法的招聘人员； （6）向员工收取招聘费； （7）（i）在就业结束时未能提供回报运输或付款费用：（a）对于不是正在进行工作
关于人工智能 (AI) 辅助临床试验的观点
DOI：10.6026/97320630017616 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德准则，如 https://publicationethics.org/ 中所述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）无任何关联，且不涉及与本出版物相关的任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有向出版商隐瞒有关本文的任何误导性信息。作者责任：作者对本文的内容负责。官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以收到机构的官方电子邮件。摘要 使用来自 377 名受试者的结构化问卷进行网络调查，记录医疗专业人员对临床试验中人工智能应用（使用已知数据预测未知事件）的看法是有意义的。问卷包含 17 个陈述，分为意识（1,2 个陈述）、感知（3-10 个陈述）和意见（11-17 个陈述）。使用双尾 Fisher 精确检验对受试者之间的数据进行比较，p 值 <0.05 进行数据显着性分析。数据显示，大多数专业人士对人工智能在临床试验中的应用持积极看法。这将加速药物评估过程。然而，在这种情况下，使用人工智能等新兴工具不会取代人类受试者。关键词：人工智能，问卷研究，临床试验。