XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System零时
约束优化问题的有效隐式约束处理方法
许多现实世界的优化问题，尤其是工程优化问题，都涉及约束条件，这使得寻找可行解变得十分困难。许多研究人员已经针对受约束的单目标和多目标优化问题研究了这一挑战。具体而言，本研究扩展了 Gandomi 和 Deb（《计算机方法与应用机械工程》363:112917, 2020）提出的用于约束优化问题的边界更新 (BU) 方法。BU 是一种隐式约束处理技术，旨在通过迭代削减不可行搜索空间，从而更快地找到可行区域。这样做会扭曲搜索空间，使优化问题更具挑战性。为此，我们实施了两种切换机制，当找到可行区域时，将景观连同变量一起转换为原始问题。为了实现这一目标，我们考虑了两个阈值，分别代表不同的切换方法。在第一种方法中，当约束违规达到零时，优化过程将转换为不使用 BU 方法的状态。在第二种方法中，当目标空间不再发生变化时，优化过程将转入不使用 BU 方法的优化阶段。为了验证该方法的有效性，我们考虑使用著名的进化单目标和多目标优化算法来解决基准测试和工程问题。本文分别在整个搜索过程中使用和不使用 BU 方法对所提出的方法进行了基准测试。结果表明，该方法可以显著提高收敛速度，并能够更好地解决约束优化问题。
碳 - 中性合成燃料生产的远程可再生枢纽
本文研究了可再生能源丰富资源丰富的偏远地区可再生电力的碳中性合成燃料生产的经济学。为此，提出了一个基于图的优化建模框架，直接适用于远程可再生能源供应链的战略规划。更确切地说，引入了计划问题的超图抽象，其中可以将节点视为具有自己的参数，变量，约束和本地目标的优化子问题。节点通常代表一个子系统，例如技术，工厂或过程。超级中期表达了子系统之间的连通性。该框架被利用以研究北非太阳能和风能从碳中性合成的甲烷生产的经济学以及其传递到西北欧洲市场的经济学。完整的供应链是以集成方式建模的，这使得能够在小时的时间尺度上准确捕获各种技术之间的相互作用。结果表明，到2030年，对于每年提供10个TWH的系统，并依靠太阳能光伏和风能发电厂的组合，合成甲烷生产和交付的成本将略低于150 E /MWH（较高的加热价值），假设统一的加权平均资本为7％。最昂贵的配置（约200 E /MWH）仅依靠太阳能电动发电厂，而最便宜的配置（约88 E /MWH）则利用太阳能PV和风电厂的组合，是在将件成本设定为零时获得的。还进行了全面的敏感性分析，以评估各种技术经济参数和假设对合成甲烷成本的影响，包括风力发电厂的可用性，电解的投资成本，甲基化和直接空气捕获工厂的投资成本，其运营动力，其运营能力，直接捕获空气捕获工厂的能源消耗，并捕获空气植物，和固定成本。
工作和能量
其他练习1。如果0.250 km下降了0.250 km，没有空气提供的阻力，那将是0.500 g雨滴的动能？2。天使的飞行被称为“世界上最短的铁路”，是一辆爬山缆车，即曲目，位于加利福尼亚州洛杉矶市中心的邦克山（Bunker Hill）。拟议人员由两辆由电缆相互连接的小铁路车组成。电缆反过来缠绕在连接到电动机上的大型皮带轮上。随着一辆汽车升到山的山，另一辆车降落到下面的街道上。a。与水平相比，Angel飞行的轨道沿着山的侧面延伸了96.0 m。如果每辆车都有一个质量为70.0公斤的乘客，那么当汽车即将离开登机台时，两名乘客的总机械能是多少？b。当汽车到达目的地时，两名乘客的总机械能是什么？c。除了简短的初始和最终加速度外，汽车以约1.0 m/s的恒定速度向相反的方向移动。假设上升的汽车位于街道层和中层之间。如果下降的汽车高于街道高度20.0 m，则与升降机中的乘客相关的重力势能是什么？3。玩具火箭的高度为75.0 m，当质量为20.0 g的有效载荷弹出有效载荷时，速度为1.2 m/s。有效载荷相对于3.5 m/s的火箭具有初始上升速度。4。当其向上速度为零时，有效载荷达到了什么高度？25.0 kg掉落的树干以12.5 m/s的速度撞击地面。假设由于空气阻力没有能源损失，躯干掉落的高度是多少？
华盛顿大学退休储蓄计划摘要...
简介华盛顿大学为华盛顿大学的合格雇员和华盛顿大学的符合条件的员工提供了采用该计划（“大学”）的合格雇员的利益。该计划已于2002年4月5日通过，随后被修改并不时地重述。该计划进行了最后修改和全面重述，截至2021年7月1日。该计划的具体规定包含在一份复杂的法律文件中，旨在满足内部税收服务（“ IRS”）和《 1974年员工退休收入安全法》（“ ERISA”）的要求。该文件称为摘要计划描述（“ SPD”），已准备好解释和总结计划的主要规定。此外，SPD旨在回答您可能与计划有关的一些问题。此SPD只是一个摘要，不涵盖所有计划规定，也不是该计划的官方文本。摘要无法解释如何在每种情况下适用每个计划的规定，也无法解释可能适用于本摘要中涵盖的计划规定的所有条件和例外。如果本SPD中的信息与计划本身或计划中包含更完整或详细的信息或规则之间的信息之间存在任何不一致的情况，则计划的规定将占上风。该计划和SPD都没有改变您与大学的就业关系，也没有创造持续就业的义务。谁有资格参加该计划？该计划可以随时修改或终止，而无需提前通知您或任何其他员工。员工缴纳大学的所有员工都有资格为该计划做出薪水延期或员工捐款。如果您离开大学或长期残疾，则必须联系TIAA，以便在退货后重新启动员工捐款。雇用与他们的教育或培训计划相关的学生，未获得收入的非居民外国人（或收入免于美国所得所得税），租赁员工和独立承包商不被视为“雇员”，因此没有资格参加该计划。大学的贡献尽管所有员工都可以为该计划做出雇员的贡献，但只有某些员工才有资格获得大学的贡献，并且只有在获得两（2）年的服务后才有资格。出于大学贡献的目的，符合条件的员工包括（i）教职员工（包括访问或兼职教师），（ii）员工员工和（iii）“零时”员工。“零小时”员工是一名雇员，在不定期的基础上受雇，没有定期安排的工作时间。“计算期”是从符合条件的员工开始以一个小时的服务和周年纪念日为生的那一天开始的12个月期。
气候beta
尽管气候过渡风险已成为大多数投资者的关键问题，但解决了气候过渡风险，提出了固有的挑战，其中许多挑战与数据有关。碳排放数据虽然有价值，但并非专门设计用于衡量气候过渡风险。，即使范围1和范围2排放数据的质量相对较好，并且仍在改善，但它具有明显的局限性。例如，数据通常会落后，潜在的滞后可能超过两年，这意味着它没有捕获公司为减少排放而采取的任何近期行动。此外，虽然碳排放数据通常可以很好地表明可能会受到突然转移到低碳经济的负面影响的公司，但在这种过渡中识别潜在的“赢家”方面的有效性较小。另一个重要的缺点是，并非所有公司都报告其碳排放数据。为了解决这一差距，数据提供商使用专有模型来估计非报告公司的排放。但是，这些估计在提供商之间可能会有很大的不同，从而提出了有关其可靠性的问题。1气候beta基于这样的概念：市场在近期和中期的定价过渡风险相对有效。它依赖于气候风险因素，该因素衡量了气候风险较高的股票与气候风险较低的股票之间的回报差异。通过纳入时事和市场期望，与排放数据相比，气候beta是一种更及时和前瞻性的措施。此外，该方法适用于广泛的证券，因为几乎所有上市公司都可以使用市场数据。此类数据是高度透明的，因为它不取决于自愿披露。最重要的是，气候beta能够确定容易受到低碳过渡（气候落后）的公司，以及预计从中受益的公司（气候领导者）。这是通用排放数据不提供的关键信息。估计气候beta依赖于两步的程序：•在步骤1中，我们计算了气候风险因素的回报，该危险因素捕获了高气候风险敞口的公司与气候风险较低的公司之间的回报差异。•在步骤2中，我们执行加权最小二乘回归，以估计股票对气候风险因素变化的回报敏感性。这会导致单个数字，表明当气候风险因素有正面冲击时，股票是否倾向于超越（负气候beta）或表现不佳（正气候beta）。当股票的气候beta为零时，股票的价格往往对气候危险因素的变化和对气候过渡风险不敏感的变化无反应。气候不确定性很高的气候相关事件的例子是美国总统选举，当事人会议（COP）事件以及澳大利亚布什大火等自然灾害。
气候beta
尽管气候过渡风险已成为大多数投资者的关键问题，但解决了气候过渡风险，提出了固有的挑战，其中许多挑战与数据有关。碳排放数据虽然有价值，但并非专门设计用于衡量气候过渡风险。，即使范围1和范围2排放数据的质量相对较好，并且仍在改善，但它具有明显的局限性。例如，数据通常会落后，潜在的滞后可能超过两年，这意味着它没有捕获公司为减少排放而采取的任何近期行动。此外，虽然碳排放数据通常可以很好地表明可能会受到突然转移到低碳经济的负面影响的公司，但在这种过渡中识别潜在的“赢家”方面的有效性较小。另一个重要的缺点是，并非所有公司都报告其碳排放数据。为了解决这一差距，数据提供商使用专有模型来估计非报告公司的排放。但是，这些估计在提供商之间可能会有很大的不同，从而提出了有关其可靠性的问题。1气候beta基于这样的概念：市场在近期和中期的定价过渡风险相对有效。它依赖于气候风险因素，该因素衡量了气候风险较高的股票与气候风险较低的股票之间的回报差异。通过纳入时事和市场期望，与排放数据相比，气候beta是一种更及时和前瞻性的措施。此外，该方法适用于广泛的证券，因为几乎所有上市公司都可以使用市场数据。此类数据是高度透明的，因为它不取决于自愿披露。最重要的是，气候beta能够确定容易受到低碳过渡（气候落后）的公司，以及预计从中受益的公司（气候领导者）。这是通用排放数据不提供的关键信息。估计气候beta依赖于两步的程序：•在步骤1中，我们计算了气候风险因素的回报，该危险因素捕获了高气候风险敞口的公司与气候风险较低的公司之间的回报差异。•在步骤2中，我们执行加权最小二乘回归，以估计股票对气候风险因素变化的回报敏感性。这会导致单个数字，表明当气候风险因素有正面冲击时，股票是否倾向于超越（负气候beta）或表现不佳（正气候beta）。当股票的气候beta为零时，股票的价格往往对气候危险因素的变化和对气候过渡风险不敏感的变化无反应。气候不确定性很高的气候相关事件的例子是美国总统选举，当事人会议（COP）事件以及澳大利亚布什大火等自然灾害。
相干态的乌尔曼相和乌尔曼-贝里对应关系
Berry相[1]通过绝热循环过程后获得的相位揭示了量子波函数的几何信息，它的概念为理解许多材料的拓扑性质奠定了基础[2–13]。Berry相理论建立在纯量子态上，例如基态符合零温统计集合极限的描述，在有限温度下，密度矩阵通过将热分布与系统所有状态相关联来描述量子系统的热性质。因此，将Berry相推广到混合量子态领域是一项重要任务。已有多种方法解决这个问题[14–21]，其中Uhlmann相最近引起了广泛关注，因为它已被证明在多种一维、二维和自旋j系统中在有限温度下表现出拓扑相变[22–26]。这些系统的一个关键特征是 Uhlmann 相在临界温度下的不连续跳跃，标志着当系统在参数空间中穿过一个循环时，底层的 Uhlmann 完整性会发生变化。然而，由于数学结构和物理解释的复杂性，文献中对 Uhlmann 相的了解远少于 Berry 相。此外，只有少数模型可以获得 Uhlmann 相的解析结果 [ 22 – 30 ] 。Berry 相是纯几何的，因为它不依赖于感兴趣量子系统时间演化过程中的任何动力学效应 [ 31 ] 。因此，Berry 相理论可以用纯数学的方式构建。概括地说，密度矩阵的 Uhlmann 相是从数学角度几乎平行构建的，并且与 Berry 相具有许多共同的几何性质。我们将首先使用纤维丛语言总结 Berry 相和 Uhlmann 相，以强调它们的几何特性。接下来，我们将给出玻色子和费米子相干态的 Uhlmann 相的解析表达式，并表明当温度趋近于零时，它们的值趋近于相应的 Berry 相。这两种相干态都可用于构造量子场的路径积分 [32 – 37]。虽然单个状态中允许有任意数量的玻色子，但是泡利不相容原理将单个状态的费米子数限制为零或一。因此，在玻色子相干态中使用复数，而在费米子相干态中使用格拉斯曼数。玻色子相干态也用于量子光学中，以描述来自经典源的辐射 [38 – 41]。此外，相干态的Berry相可以在文献[ 42 – 45 ]中找到，我们在附录A中总结了结果。我们对玻色子和费米子相干态的 Uhlmann 相的精确计算结果表明，它们确实携带几何信息，正如完整概念和与 Berry 相的类比所预期的那样。我们将证明，两种情况下的 Uhlmann 相都随温度平稳下降，没有有限温度跃迁，这与先前研究中一些具有有限温度跃迁的例子形成鲜明对比 [ 22 – 30 ] 。当温度降至零度时，玻色子和费米子相干态的 Uhlmann 相接近相应的 Berry 相。我们对相干态的结果以及之前的观察结果 [ 22 , 24 , 26 ] 表明，在零温度极限下，Uhlmann 相还原为相应的 Berry 相。
变形相位对...
在这项工作中，我们在有限温度模型中获得了变形的Schrödinger方程（DSE）的解决方案，在3维非依赖性的非交通性相位空间（3D-NRNCPS）中，使用了普遍的BOPP偏移方法，在有限的非交通性相位空间（3D-NRNCPS）对称性框架中，在持续的非态度（PN）的chrondryment chrondryment chrondryment chrondivist chrondivist（PR）。在有限的温度下，获得了重夸克系统（例如charmonium𝑐𝑐和底池𝑏𝑏）的修饰结合状态能谱。发现，离散光谱的扰动溶液对于the（𝑄=𝑐，𝑏）状态的谨慎原子量子数（𝑗，𝑙，𝑠，𝑏）是明智的，内部能量电位的参数（内部能量的参数） ，除非交换参数（𝛩，𝜃）外，运行耦合常数𝛼（𝑇），临界温度𝛽，自由参数𝑐。3D-NRNCPS对称性中的新型汉密尔顿操作员由交换相位空间中的相应操作员组成，三个用于自旋轨道相互作用，新的磁相互作用和旋转式术语的添加零件。使用获得的能量特征值以获得重夸克系统（𝑐𝑐和𝑏𝑏）的质谱。改进的内部能量电位的新能量水平的总完全退化变为相等，等于3D-NRNCPS对称性中的新值3𝑛𝑛，而不是3D-NRQM对称中的值𝑛𝑛。我们从DSE获得的非相关结果可能与高能量物理学中的狄拉克方程进行比较。ge; 03.65。ca; 12.39。JH 1。JH 1。关键字：schrödinger方程；非共同相位空间；内部能量在有限温度下； BOPP移位方法；重Quarkonium Systems PAC：03.65. -W; 03.65。引言众所周知，普通的schrödinger方程（SE）描述了低能量下量子系统的动力学而不考虑温度效应。最近，有限的温度SE使我们能够研究量子系统，例如超导性机制和玻色 - 因斯坦在任意温度下的冷凝水，当温度等于零时，它与SE相同[1]。最近，许多作者研究了热夸克 - 胶状等离子体的有限温度SE，Quark-Gluon等离子体（电子和质子系统）的重夸克尼亚，等等[2-5]。用各种类型的电势（例如内部能量电位和有限温度下的康奈尔电位）计算SE的能量光谱的问题一直引起人们的兴趣[2-8]。abu-shady已使用内部能势研究了重量夸克膜（HLM），并在包括有限温度时使用AEIM求解SE，并获得了波浪功能和能量光谱[7]。主要目的是开发研究文章[7]并将其扩展到非同性非交通性相位空间（NRNCP）所知的大型对称性，以实现更准确的物理视觉，以使该研究在纳米技术领域变得有效。非交互性量子力学是一种古老的想法，在文献中已广泛讨论。它自普通量子力学开始以来就出现了。应注意的是，海森伯格在1930年首次引入了非交易（NC）[9]，然后是Snyder于1947年[10]。自发现弦理论和修改后的不确定性原理以来，人们对该领域的兴趣越来越大。此外，由于产生量子重力，建议提出NC的想法。它将提供自然的背景，以找到适合QFT的正则化解决方案[11-23]。在过去的三十年中，NC理论一直是广泛研究的重点，并产生了一种非常有趣的新量子场理论，具有有趣的意外特性[24]。因此，NC空间和相相的地形特性对量子系统的各种物理特性具有明显的影响，这在许多物理领域都非常有趣。在[24-36]等许多文章中都研究了非交通性的想法。另一方面，我们探讨了使用改进的内部能量潜力的新版本中创建新应用程序和更深刻的解释的可能性，并具有以下形式：