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World File Search System音乐教育
MUE：音乐教育课程
音乐教育实习是一个学期的课程，可让学生有机会在他们的学习领域的一位经验丰富的音乐老师的监督下实习。建议学生在实习期间不要参加其他课程或从事工作。实习作业将由音乐教育协调员进行，并将仅限于彭萨科拉地区。仅以令人满意/不满意的基础进行分级。需要许可。
分裂概念法律和音乐教育
分裂概念法（DCLS）是立法和行政行动，旨在限制K -12学校的教学，专业学习和学生学习以及有关种族，性别，性别和美国历史的高等教育（Young＆Friedman，2022年）。自2021年夏季以来，有22个州采取了此类限制（请参阅此立法跟踪器），其他州的学区和县也遵循。2023年，全国音乐教育协会（NAFME）发布了一份报告（Salvador等，2023），其中包含有关DCLS的信息，来自对音乐教育者的定性调查以及受影响的音乐教育者的资源的结果。调查受访者（n = 315）表明，DCLS通过限制课程和教学法，改变学生的经验/看法以及影响音乐教育者的体验来影响音乐教育。响应这些信息，萨尔瓦多和肖（2023）发表了一个博客，并向音乐教育者提供有关导航DCLS的建议。
一般音乐教育中的跨学科研究
一词全面的教育意味着在英语，阅读或语言艺术，写作，科学，技术，工程，数学，外语，公民，公民和政府，经济学，历史，历史，地理，计算机科学，音乐，音乐，音乐，职业教育，健康，健康，健康，健康教育，以及由州教育机构访问，以及各个方面的学生访问方面，将各个方面的学生访问， 经验。2音乐教育被认为是ESSA核心课程的一部分。这个
音乐教育对儿童认知的影响...
对接受音乐教育的孩子有几种有据可查的认知益处。研究人员发现，接受音乐教育的学习者与未接受音乐教育的类似群体相比更好地理解。还发现，音乐教育的接受者的平均全尺度智商比非学习群体高（Schellenberg，2004年）。上述智商的增加不仅是一种健全的效果；相反，该人物的口头和整体数学能力正在增强，这表明音乐有可能完全发展学生的智力。进一步证实了音乐教育对拟议的大脑功能的影响，尤其是在神经影像中，这表明经过15个月的音乐培训，揭示了儿童的听觉，Motoric以及大脑中的执行区域的增强。大脑的结构和功能的这些变化确实非常值得注意，因此这意味着音乐学习可能会导致孩子大脑的令人印象深刻且快速变化（Hyde等，2009）。
技术及其对儿童音乐教育的影响
本文旨在通过系统评价来检查技术对儿童音乐教育的影响。 div>根据资格标准，选择了2018年至2022年之间在Scopus数据库中发表的13条文章。 div>结果表明，人工智能，深度学习，机器人，艺术疗法，虚拟现实，3D印象和5D技术等技术对音乐教育有重大影响，尤其是在儿童和具有不同技能的孩子中。 div>在教学含义，学习的个性化，儿童动机的增加以及教学过程的改善中脱颖而出。 div>同样，观察到中国研究中人工智能的积极贡献的占主导地位。 div>总而言之，人工智能和其他新兴技术在儿童音乐教育的发展中起着关键作用。 div>
音乐教育硕士 | USask 艺术与科学学院
• 获得经认可的学院或大学颁发的四年制学士或音乐学位，或同等学历，且专业与拟申请领域相关 • 过去两年的学习（即 60 个学分）累计加权平均成绩至少为 70%（相当于萨斯喀彻温大学成绩系统） • 语言能力要求：国际申请人和母语不是英语的申请人可能需要提供英语能力证明。有关语言能力要求的更多信息，请参阅研究生和博士后研究学院的学术政策。 • 完整的在线申请、申请费和所有支持申请文件
音乐教育/器乐乐队 4 年制学术...
定量文学（建议选修 Comm 201） QL 3 MuEd 323 一般音乐方法 2 地理 100 人类对自然环境的影响 NS，ER 3 Mus 305 音乐家的爵士乐历史 US Div 3
为增强音乐教育的现实奠定基础
摘要自人类开始以来，技术的使用和发展在增强人类能力和创造新的行动和表达可能性方面发挥了至关重要的作用。因此，新技术捕捉了教育学者和从业者的想象。数字技术发展的最新发展之一是能够通过数字内容丰富或“增强”现实，从而建立“增强现实”（AR）。这篇观点文章旨在通过提出跨学科知识库及其具体的翻译为设计思想，以促进和支持音乐教育AR领域的进步，以在此新兴领域的进一步发展。我们探索了增强现实（AR）与音乐教育（Musedar）的整合，突出了其新生的状态和创新潜力。首先，我们概述了当前的最新目的，重点是使用哪种类型的AR，将哪些视觉内容数字添加到学习体验中以及如何集成运动。接下来，我们将讨论如何扩展Musedar域。我们主张一个可靠的跨学科知识基础，以推动Musedar应用的设计和使用，并提出主题，例如具体的学习或发展创造力和相关理论。基于这些理论，我们提出了实用的设计思想。
音乐教育中音乐情感识别和人工智能的融合
摘要：本文讨论了音乐情感识别技术和人工智能（AI）在音乐教育中的融合和应用。随着人工智能技术的快速发展，其应用越来越广泛地用于教育领域，尤其是在音乐教育领域。AI不仅提高了教学效率，而且还为学生提供了更加个性化和高效的学习经验。作为AI的重要分支，音乐情感识别技术可以准确地识别和解释音乐作品中的旋律，节奏和和谐元素所表达的情感和艺术概念，这对于学生在音乐欣赏和学习过程中深入了解音乐工程的含义和本质具有重要意义。本文分析了音乐情感识别和音乐教育中AI整合的当前状况，优势和挑战，并提出了相应的策略和建议，旨在在音乐教育领域提供理论参考和实践指导。
新南威尔士州的艺术和音乐教育与培训
(i) 在实现优质艺术与创意产业教育的长期目标方面取得的进展 (ii) 各级（包括小学、中学和高等教育）正规艺术与创意产业教育的现状和水平 (iii) 高等教育初始师范课程中强有力的、以证据为基础的艺术与创意产业教育 (iv) 艺术组织和创意专业人士在教育和艺术领域创意技能发展中的作用 (v) 新南威尔士州国家表演艺术培训组织的贡献及其获得的支持的充分性 (vi) 现行中小学课程在实现艺术和创意产业相关科目学习成果方面的有效性 (vii) 为教师和校长提供优质艺术教育的支持，并确保对新南威尔士州各地区域学校的资源分配采取包容性方法 (viii) 艺术、文化和创意产业与教育系统协调支持创意技能发展的最有效方法 (ix) 学生学习创业技能和获得行业经验以确保他们为就业做好准备的方式 (x) 措施艺术教育成功的关键 (xi) 影响学生决定继续接受艺术教育的因素，包括但不限于课程选择、课程地点和学习方法 (xii) 其他司法管辖区在艺术和创意产业教育方面值得注意的方法 (b) 音乐教育和培训的质量和有效性，包括：