XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预期目标
过氧化氢细菌消毒反应动力学
在充分混合的间歇反应器中研究了在 20 ◦ C 和 pH = 7 的条件下使用过氧化氢对大肠杆菌的灭活反应。就灭活程度而言，当 H2O2 浓度高于 100 ppm（1 ppm = 2.94 × 10 − 5 mmol cm − 3）时，可达到预期目标，但与其他消毒技术相比，反应时间太长。氧化剂浓度低于 40 ppm 时，灭活实际上无效。使用改进的系列事件和多目标机理模型分析结果。在浓度高于 100 ppm 时，细菌浓度与时间的半对数图中的诱导时间减少。使用这两个修改模型发现，相对于过氧化氢浓度的反应级数不为 1。这两种数学描述都能很好地表示消毒剂浓度范围内的实验结果，并确认了一种使反应动力学表达式的起点可用于进一步研究优化操作条件（例如 pH 值和温度），包括与其他高级氧化技术的结合。还包括根据威布尔类模型 [1] 对数据的解释。© 2007 Elsevier BV 保留所有权利。
中国的工作场所AI
该研究采用了定性方法，以更好地了解AI解决方案如何在详细的工作过程中使用以及它们如何影响人们的工作经验的细微差别。在2023年初在深圳和北京进行了两个月的实地考察中，洞察力是从50多个访谈中得出的。受访者包括公司高管，软件开发人员，面向客户的工人，人力资源专业人士，中国的学者和律师。作者安排了与她现有网络的一小部分初始参与者进行访谈，然后通过接受采访者的参考来确定新的访谈主题。通过正式访谈和休闲环境（例如关于餐点和出租车旅行期间的对话）收集数据。作者根据受访者的各自角色提出了一系列结构化问题，并进行了跟进。4为了了解AI工具的常见设计功能和预期目标，作者对中国雇主使用的20多种产品进行了审查。信息是通过官方产品网站和社交媒体帐户上的帖子获得的。作者还作为潜在客户提出，以通过与销售代表的消息交流获得更多信息。5
首次通过核糖核蛋白（RNP ...
摘要：Castanea sativa是全球重要的树坚果物种，以其多功能作用，尤其是木材和坚果生产而受到高度赞赏。如今，需要采取新的策略来实现对疾病，气候变化，更高产量和营养质量的植物弹性。 在新的植物育种技术（NPBT）中，CRISPR/CAS9系统代表了在短时间内改善植物育种的强大工具。 此外，CRISPR/CAS9构建体可以以核糖核蛋白（RNP）的形式传递到细胞中，从而避免通过原生质体技术避免外源DNA（无GMO-FRO）整合，这代表了基因编辑的有趣材料，这要归功于高度渗透性的DNA膜。 在本研究中，我们开发了从欧洲栗子体细胞胚胎开始的第一个原生质体隔离方案。 针对细胞壁消化优化的酶溶液含有1％纤维素酶Onozuka R-10和0.5％MacRozyme R-10。 在黑暗条件下在25℃孵育4小时后，获得了4,500,000个原生质体/mL的产率（可行的91％）。 使用GFP标记基因评估转染能力，转染原生质体的百分比为51％，在转染事件后72小时。 然后对靶向植物去饱和酶基因的直接递送进行了纯化的RNP。 结果揭示了CRISPR/CAS9 RNP和有效的原生质体编辑的预期目标修饰。如今，需要采取新的策略来实现对疾病，气候变化，更高产量和营养质量的植物弹性。在新的植物育种技术（NPBT）中，CRISPR/CAS9系统代表了在短时间内改善植物育种的强大工具。此外，CRISPR/CAS9构建体可以以核糖核蛋白（RNP）的形式传递到细胞中，从而避免通过原生质体技术避免外源DNA（无GMO-FRO）整合，这代表了基因编辑的有趣材料，这要归功于高度渗透性的DNA膜。在本研究中，我们开发了从欧洲栗子体细胞胚胎开始的第一个原生质体隔离方案。针对细胞壁消化优化的酶溶液含有1％纤维素酶Onozuka R-10和0.5％MacRozyme R-10。在黑暗条件下在25℃孵育4小时后，获得了4,500,000个原生质体/mL的产率（可行的91％）。使用GFP标记基因评估转染能力，转染原生质体的百分比为51％，在转染事件后72小时。然后对靶向植物去饱和酶基因的直接递送进行了纯化的RNP。结果揭示了CRISPR/CAS9 RNP和有效的原生质体编辑的预期目标修饰。
基于示例的资源投资分析...
摘要：本研究旨在研究光伏微型装置的投资盈利能力，分析法律变化对其盈利能力的影响，并对投资盈利能力对能源价格变化的敏感性进行分析。这项研究的新颖之处在于对两种法律折扣制度（即净计量和净计费）进行财务分析。这两个系统和能源价格的变化带来了法律和宏观经济风险。气候中和战略实施是分析背景。作者提出假设：首先，波兰安装太阳能电池板的目的是降低建筑物的运营成本；其次，投资动机是环境方面的。主要研究结论是，考虑到波兰太阳能电池板的“繁荣”，“监管者”已经实现了与气候中和进展相关的预期目标。本研究采用了逻辑设计、实验和比较分析的方法。用于计算项目盈利能力的工具包括内部收益率 (IRR) 和净现值 (NPV)。已应用案例研究方法。分析使用现实世界的假设，并针对波兰格但斯克的天气条件进行。
试卷三：战略管理模块
及时和充分的反馈是有效战略评估的基石。管理者必须牢记，战略评估并不比它所基于的信息更好。管理者没有基于可靠研究的先入为主的观念可能会导致无效的战略评估。战略评估要么确保实现既定目标，要么表明既定目标与实际状态之间的偏差。这两种结果都有助于提高组织的生产力，方法是建立必要的控制流程来处理偏差。管理者使用不同参数的组织绩效指标。他们寻找收入、利润、投资回报率、每股收益比率等变量的增长。这种分析的结果有助于组织协调他们的努力以实现预期目标。然而，管理者不能将这种分析作为最终标准，因为战略的实施是为了在短期利润和长期增长之间取得平衡，上述参数可能无法衡量战略在实际方面的成功，甚至可能产生误导性的结果，导致采取不适当的行动。 3. 战略评估的性质战略评估应引发管理层对期望和假设的质疑，
通过自适应共享自主权辅助控制机器人武器
摘要 - 共享自主权是一种机器人控制方法，可帮助人类用户实现其预期目标，同时利用机器人自主权的精确和效率。在共享的自主权中，用户输入和自主帮助合并以有效控制机器人，而无需用户提供直接和精确的控制输入。共享自主权中的一个持续问题是如何确定用户输入和自主算法之间的仲裁。由于用户所需的帮助量的可变性，必须通过考虑用户的偏好，物理能力和专业知识来开发以用户为中心的算法来提供定制和自适应帮助。在本文中，我们提出了一种共享的自主方法，该方法在用户的任务绩效和专业水平中都可以自适应地调整运行时的帮助量。我们在辅助控制问题中验证了我们的方法，在该问题中，人用户在模拟的环境中对机器人臂进行了操作，以执行对象到达和掌握任务。结果表明，与直接近距离和仅考虑与任务相关的指标的两种基线仲裁方法相比，我们的方法协助用户实现更高的效率来完成对象到达和掌握任务。
冥想与流浪思维：基本神经认知机制的理论框架
在冥想的实践中，自我生成和自发的思想的发生以及思想从冥想的预期目标中徘徊的倾向是无处不在的，并构成了冥想的基本教义：对我们的注意力的提高和我们注意的内容的认识，是我们注意力的内容的认识。挥舞着思维方式为个人提供了一个独特而亲密的机会，可以仔细研究流浪思维的本质，培养人们对正在进行的思维模式的认识，同时培养平等（偶数的脾气或性格），并培养对思想，解释和身体上的感觉的内容。在这篇综述中，我们提供了一个理论框架，强调了神经认知机制，通过这种框架，沉思实践影响了自发思想的神经和现象学过程。我们的理论模型集中于几种融合机制：元意识在促进自发思维过程的瞬间意识中的提高时刻的作用，冥想实践对自上而下的认知过程的关键结构的影响，以及在关注和情绪调节中均涉及跨越的认知过程，以及在跨越的效果中，以及在现代效果下的影响，并影响了现代性的效果。脱钩。
即将发布的融资机会合作伙伴名单公告：
和材料科学美国高级研究计划局能源部（ARPA-E）正在考虑发布一项资助机会公告（FOA）来支持旨在加速能源创新的量子计算技术的开发。这个潜在的 FOA 将专注于量子计算在化学和材料领域的进步，这将大大解决 ARPA-E 的任务领域，例如提高能源效率和减少能源相关排放，包括温室气体排放。此公告的目的是促进新项目团队的组建，以响应潜在的未来 FOA。未来发布的任何 FOA 都将提供具体的计划目标、技术指标和选择标准。FOA 条款将具有控制性。该计划的预期目标包括开发用于化学和材料模拟的可扩展量子算法。该计划预计将在三年的绩效期内结束，从而产生变革性的量子应用，与传统计算相比，其在速度或准确性等指标上具有颠覆性的性能提升。预计 FOA 将要求在量子硬件上验证性能，要么超越经典的最先进技术，要么以可扩展的方式展示出实现这一目标的清晰途径。以下领域的专业知识可能有助于应对潜在的 FOA：
![arxiv：2305.14822v2 [cs.lg] 2024年3月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\da5a744a42d491ac15d01f873ade47d9d5ecb7a9.webp)
arxiv：2305.14822v2 [cs.lg] 2024年3月24日
越来越担心的是，生成的AI模型将产生与受过训练的版权材料相似的产出。由于生成模型的质量和复杂性得到了极大的改进，并且包含受版权保护材料的广泛数据集的可用性已经扩大。研究人员正在积极探索策略，以减轻产生侵权样本的风险，最近的工作表明采用了诸如差异隐私和其他形式的算法稳定性之类的技术，以保证缺乏侵权副本。在这项工作中，我们检查了这种算法 - MIC稳定性技术是否适合确保负责使用生成模型而不会无意中违反版权法。我们认为，尽管这些技术旨在验证数据集中可识别的信息的存在，因此，版权法旨在促进使用原始作品以使整个社会受益的原始作品，但前提是不会出现对受保护表达的非无意义使用。不得忽略隐私和版权之间的这些根本差异。特别是，我们证明算法稳定性可能被视为检测复制的实用工具，但这种复制并不一定构成侵犯版权。因此，如果通过作为检测建立版权侵权的标准，算法稳定性可能会破坏版权法的预期目标。
迈向人工智能负责任创新的审议框架
技术创新既可以带来好处，也会带来无法预料的有害后果。从核能、生物工程到转基因食品[1-3]，人工智能（AI）领域的创新也不例外。一方面，事实证明人工智能可以提高组织绩效和决策能力[4]。通过机器学习技术和深度神经网络，算法能够学习并成功解决比以往更复杂的任务[5]。另一方面，与人类一样，人工智能也可能无法实现预期目标，原因是它们使用的训练数据可能存在偏差，或者是它们的建议和决策可能产生意想不到的负面影响[6、7]。由于人工智能被认为会影响司法、隐私、股票和商品交易、劳动力市场，甚至民主选举的结果[8-12]，世界各国政府已开始认识到人工智能对维护社会利益、正义和福利构成了重大的全球性威胁[13]。因此，一个关键问题出现了：我们如何才能培育可持续的人工智能，使之对人类生活无害，反而有益？[14]。商业和技术伦理文献中最近的研究都强调并讨论了协商参与对塑造负责任创新的价值[3、15-17]。由于私营企业经常发起和引导技术创新，可以说需要某种形式的“扩展企业公民身份”[18]，让有道德的企业与当地参与者、政府和民间组织进行接触。