人为失误是影响航空安全的最重要风险因素之一。原有为核工业开发的认知可靠性与误差分析方法 (CREAM) 对于人为可靠性量化是可靠的,但它并不完全适用于航空中的人为可靠性分析,因为它忽略了长时间飞行的特点。本文,我们提出了一种改进的 CREAM 方法来预测飞行中的人为失误概率,并为关键操作提供一些改进措施。建立了一组性能影响因素 (PIF),例如飞行程序和地面支持,以反映飞行中的操作场景。然后,我们开发了 PIF 的预期影响指数和场景影响指数,以构建人为可靠性的定量模型。利用改进的 CREAM 方法计算了进近和着陆阶段每个操作的人为失误概率,结果表明影响人为可靠性最重要的认知功能是误操作。考虑到长时间飞行,该方法可能是一种适用于航空人为可靠性量化的工具。该方法对提高飞行安全性也具有重大的实际意义。
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C-FOQA 技术和程序“起步缓慢”,尤其令人失望的是,两年前,该项目(最初设想为为期一年的演示)轰轰烈烈地启动,有 22 家运营商签约参与。然而,成本增加使一些人望而却步,还有一些人因为法律问题而推迟了参与,即如何保护运营商的员工免受 FOQA 数据可能揭示的违规行为的纪律处分——甚至在飞行员签署保护保证书后,他们也表示抵制。运营商数量下降到 10 个,涉及的飞机不超过 13 架。
报告还将研究需要考虑的关键监管和行业主题,以确保充分实现该技术的预期效益。报告主要关注潜在的安全效益,特别是可以利用哪些机会来降低航空风险。但是,不能忽视提高效率的相关策略,因为通常效率目标(例如可预测性、准时性和获得最合适的飞行轨迹)与安全目标相互关联,在某些情况下,相互依存。由于报告采用整体方法处理天基 ADS-B 主题,因此将进一步探讨这种关系。
沟通和决策相互作用,两者都受到玻璃驾驶舱自动化程度提高的影响;自动化程度越高,影响就越大。传统上,沟通的概念意味着对话可以促进参与者之间的进一步理解,这一概念主要应用于机组人员,而不是飞机或机器。人为因素专家指的是人机界面及其信息传输的优化。在玻璃驾驶舱中,CRT 显示格式、符号和颜色编码的选择等都属于这一类,这在其设计中仍然至关重要。这些考虑虽然必不可少,但并没有真正超出信息传输的基本水平,当然,信息可以在不被理解的情况下轻松传输。
序言 – 本手册布局 P.1 段落编号 xi P.2 标题和重点 xi P.3 职位名称和头衔 xi 第 1 节 – 介绍 1.1 目标 1-1 1.2 背景 1-1 1.3 范围 1-2 第 2 节 – 组织和管理 2.1 高管承诺 2-1 2.2 安全管理体系要素 2-2 2.2.1 管理层承诺 2-2 2.2.2 员工要求/行动 2-2 2.2.3 企业安全责任 2-3 2.2.4 安全管理政策文件 2-4 2.3 组织结构 2-4 2.3.1 责任经理 - 定义 2-4 2.3.2 飞行运行管理示例 2-5 组织 2.4 安全政策、标准和程序 2-6 2.5 飞行安全官 - 职位描述 2-7 2.5.1 总体目的 2-7 2.5.2 维度 2-7 2.5.3 性质和范围 2-7 2.5.4 资格 2-8 2.5.5 权限 2-8 2.5.6 培训 2-8 2.5.7 飞行安全官职权范围 2-9 2.6 职责&ACCOUNTABILITY 2-10 2.7 安全人员的招聘、留任和发展 2-11 2.8 安全培训与意识 2-11 2.8.2 管理安全意识与培训 2-12 2.8.3 培训实施基础 2-12
历史教训 学到:一切都是数据! “数据科学”……已经是一场革命 “数据”到“信息” 未来在 AVRM(安全)中的就业 促进参与者参与各种安全/风险管理相关计划…… 机组资源管理 (CRM) 飞行安全官 飞机事故调查 安全管理系统 飞机技术调查 职业健康与安全 人为因素航空安全 质量保证管理系统 特殊安全灌输 就各种主题举办网络研讨会…… Afterburner TM(与“Thor”一起) ISASI 总裁,Frank Del Gandio 先生 BAGAIA 集团培训师/专员,Caj Frostell 先生 AVRM 专家,空军元帅 Masood Akhtar
本书的目的不同于国家运输安全委员会的事故报告。在前言中,国家运输安全委员会前主席、飞行安全基金会理事会前主席 Carl W. Vogt 先生表示:“找出(飞行机组)失误的原因是调查人员面临的最大挑战之一,因为人类的表现(包括专业飞行员的表现)是由许多因素共同决定的,而并非所有因素都能在事故发生后观察到。尽管通常无法确定事故机组人员为何会做出那样的行为,但我们可以了解飞行员容易犯的错误类型,并确定造成这种脆弱性的认知、任务和组织因素。而且,我们有可能在大量事故中确定反复出现的脆弱性主题。”
Nicklas 在 Sidney Dekker 教授的指导下攻读博士学位,并在加入阿联酋航空之前与他一起从事研究项目。他在航空领域的研究领域是心理工作量、培训和模拟,他撰写了关于人为因素和 CRM 的研究文章和书籍章节,并在 20 多个不同的国家发表受邀演讲、讲座和培训。
摘要。商业竞争导致航空事故。它迫使航空公司降低购买、租赁和维护飞机的成本。航空公司节省了人员的专业培训费用,任意增加工作量标准,使用经验最少且无法维持的慢性疲劳机组人员。专家特征的理论和方法仍不确定。统计数据和专业知识可能是分段定义的、不准确的和不一致的。有必要使用模糊度量来建立可接受精度的指标和值,以根据工作量和经验计算机组人员的可靠性。提出了用于计算危险职业管理中个人和社会群体属性的软计算、统计和专家方法。通过评估飞行安全风险水平,可以计算飞行员属性的可靠性,以便做出管理决策。这项工作的结果是建议民航机组人员工作量的新标准。获得了定性方法的结果,用于计算航空公司等组织对象管理中的效率、安全性和风险状态。获得了航空运输风险管理标准和决策工具的指标。计算出的飞行员可靠性值指标是制定航空公司战略、定量评估飞行专家、标准化专业活动和管理培训成本的模型。关键词:软计算、航空、事故、安全、飞行员、机组人员、工作量