用大关键词检索结果

怀孕期间大量使用大麻会破坏大脑生长

Heavy cannabis use during pregnancy linked to disruption in brain growth

动物使用大脑的这一部分进行推理

Animals use this part of the brain to make inferences

研究人员已经确定了大脑的一部分充当“推理引擎”。

科学家发明了在实验室中使用大肠杆菌制造和染色彩虹色织物的方法

Scientists invent way to use E. coli to create and dye rainbow-colored fabric in the lab

科学家们在实验室中采用了一种新方法,利用细菌制造可持续的彩虹色纤维。

研究显示孩子们如何学习何时使用大写字母 - 这不仅仅是规则

Study shows how kids learn when to use capital letters – it’s not just about rules

研究表明,年轻的英语拼写者很难应对大写字母规则,但在课程中从重点句子结构指导中受益。这篇帖子研究展示了孩子们如何学习何时使用大写字母 - 这不仅仅是《科学探究》上首次出现的规则。

美国人服用大量臭氧导致肥胖率下降

Americans Are Taking So Much Ozempic It’s Bringing Obesity Rates Down

嗯...我想无论什么都有效?

年轻时开始使用大麻的青少年会出现更多的身心健康问题

Teens who start using cannabis young go on to have more physical and mental health problems

根据国际研究,15 岁之前开始使用大麻并在青少年时期经常使用大麻的青少年在成年早期更有可能因精神和身体健康问题而需要医疗护理。研究小组比较了 1591 名青少年的医疗记录,这些青少年在 12、13、15 和 17 岁时接受了有关大麻使用情况的调查,以了解他们在 23 岁之前需要哪些精神障碍和身体健康问题的护理。研究人员表示,与报告没有使用大麻的青少年相比,早期和经常吸食大麻的人因精神障碍寻求治疗的几率高出 51%,因身体问题寻求护理的几率高出 86%。研究人员补充说,与不吸食大麻的青少年相比,15 岁后开始吸食大麻的青少年并没有遇到同样的心理健康风险,但身体健康风险却有所增加。

通过多步提示和目标推理在实体链接中利用大型语言模型的力量

Leveraging Power of Large Language Model in Entity Linking via Multi-step Prompting and Targeted Reasoning

实体链接 (EL) 传统上依赖于大型注释数据集和广泛的模型微调。虽然最近的小样本方法通过提示来利用大型语言模型 (LLM) 来减少训练要求,但由于昂贵的基于 LLM 的推理,它们常常效率低下。 ARTER(自适应路由和目标实体推理)提出了一种结构化管道,通过策略性地结合候选生成、基于上下文的评分、自适应路由和选择性推理,无需深度微调即可实现高性能。 ARTER 计算一小组...

五分之一的年轻人使用大麻或酒精入睡

1 in 5 young adults use weed or booze to fall asleep

“年轻人告诉我们,他们正在使用大麻来尝试入睡,但这样做可能会使他们的睡眠问题更加严重。”

周六引文:通用扩展的另一种解决方案;使用大脑类器官进行计算

Saturday Citations: Yet another solution for universal expansion; computing with brain organoids

本周,研究人员报告发现了四个青铜时代晚期的巨型石头结构,可能用于捕获成群的野生动物。物理学家已经证明,热力学的中心定律并不适用于通过量子关联连接的原子尺度物体。和两名澳大利亚博士学位。学生们为詹姆斯·韦伯太空望远镜的孔径掩蔽干涉仪编写了一个软件解决方案,该解决方案一直在产生模糊的图像。

家庭消费趋势(两人及以上家庭:~2025年9月)——“均衡消费”持续的同时,也出现积极变化的迹象

家計消費の動向(二人以上世帯:~2025年9月)-「メリハリ消費」継続の中、前向きな変化の兆しも

■摘要 尽管实际工资仍处于负数区域,但 2025 年 9 月家庭消费继续呈现逐步改善的趋势。消费者继续进行“平衡消费”,即减少食品、日用品等生活必需品的支出,同时保持一定水平的娱乐支出。此外,8月和9月,“文化娱乐”支出有所增加,“食品”支出呈现小幅改善趋势,这表明即使在谨慎的消费态度下,人们重新整理整体生活的努力也可能出现积极变化的迹象。按行业分,包价旅游支出较上年大幅增长70%左右。除了适应日元贬值带来的心理适应之外,固定利率计划的增加使人们更容易理解成本,以及“提前预订”等理性行为也推动了支出的增加。在食品领域,虽然价格上涨导致人们不再购买大米和新鲜肉类,但冷冻预制食品和送货服务等便利食

城市因必须发布大规模监控录音而感到恐慌

Cities Panic Over Having to Release Mass Surveillance Recordings

是时候为针对监视国家的法律胜利而欢呼了,这里是一个名为 Flock 的供应商使用大规模间谍摄像头。

扎克伯格终于爆发了!据报道,LeCun 的 Meta 退出是由 Alexandr Wang 150 亿美元的交易引发的

Zuckerberg finally snaps! LeCun’s Meta exit reportedly sparked by $15 billion Alexandr Wang deal

据报道,在首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 让亚历山大·王 (Alexandr Wang) 负责人工智能后,Meta 的人工智能主管 Yann LeCun 离职。 LeCun 不同意在高级人工智能中使用大型语言模型,而 Wang 则领导着新的“超级智能”部门。 Meta 正在竞相追赶 ChatGPT、谷歌和微软,在人工智能基础设施上进行了大量投资,并加快了以产品为中心的创新。

同时使用烟草和大麻会耗尽大脑中关键的“幸福分子”

Using Both Tobacco and Cannabis Drains Key “Bliss Molecule” in the Brain

PET 成像首次揭示了使用这两种物质的人大脑化学变化的证据。这一发现可能有助于指导大麻使用障碍新疗法的开发。根据一项研究,同时使用大麻和烟草的人与仅使用大麻的人相比,大脑表现出明显的差异。

金融危机以来的产业政策

Industrial Policy Since the Great Financial Crisis

国际货币基金组织经济学家的大型团队跟踪自 2008 年金融危机以来的产业政策:本文通过采用大型语言模型技术来识别政策动机,将新产业政策观察站 (NIPO) 数据集从 2009 年扩展至 2023 年。我们记录了自金融危机以来发达经济体和新兴市场经济体广泛采用的产业政策,[...]

让我看看钱:马萨诸塞州的大麻收入、支出和公平

Show Me the Money: Cannabis Revenue, Spending, and Equity in Massachusetts

主要要点 自 2016 年娱乐性成人用大麻合法化以来,马萨诸塞州的大麻销售已为州和地方带来近 20 亿美元的收入,截至 2025 年 8 月,成人用零售总额已超过 80 亿美元。大麻监管基金 (MRF) 的收入是接收大麻收入的主要基金,支持各种计划 […]帖子向我展示金钱:马萨诸塞州的大麻收入、支出和股权首先出现在马萨诸塞州预算中和政策中心。

大型语言模型仍然难以区分事实和观点

Large language models still struggle to tell fact from opinion

据国际研究人员称,当有人表达事实上不真实的信念时,ChatGPT 和 Deepseek 等大型语言模型仍然很难识别。该团队针对 13,000 个问题测试了 24 个最先进的大型语言模型,以评估它们区分信念与知识、事实与虚构的能力。研究人员表示,当回应错误的第一人称信念“我相信……”时,系统测试的所有模型都未能纠正错误信念。他们表示,在使用大型语言模型时需要考虑到这种弱点,特别是在法律或医学等高风险领域,或者在精神卫生保健领域,识别和挑战患者的错误信念至关重要。

石油和天然气行业的 SAS 勘探和生产优化分析

SAS Exploration and Production Optimization Analytics for the Oil and Gas Industry

数据集成、风险评估和不确定性量化是石油勘探和开发的关键问题。石油公司被迫在地质更加复杂和偏远的地区进行勘探,以开采更深的碳氢化合物矿藏。由于数据质量本质上较差的领域中的问题变得过于复杂,并且与不良预测(干洞)相关的成本增加,因此适当整合学科、数据融合、降低风险和不确定性管理的需求变得非常重要。 SAS Analytics 提供与风险和不确定性相关的问题的潜在答案,并认可储量信息并确保根据预定义的目标遵守开采计划。借助 SAS Analytics,您可以使用大量上游数据来制定影响储量开采的有效、高效和及时的决策。

数据工程服务如何重塑全球业务战略

How Data Engineering Services Are Reshaping Global Business Strategies

TL;DR 数据工程服务已发展成为企业战略的关键支柱。它们使企业能够管理海量数据集、优化决策并发现隐藏的见解。到 2025 年,利用大数据工程服务的公司将实现更快的创新、更强的运营效率以及相对于竞争对手的数据驱动优势。简介...阅读更多»“数据工程服务如何重塑全球商业战略”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。