尽管人们对人工智能技术的兴趣激增，但人们对其发展知之甚少。虽然我们观察到人们对人工智能的兴趣激增，但我们缺乏数据来正确评估人工智能技术的创造和整合及其诸多经济后果。关于区域范围内人工智能技术的创造和整合的经验证据非常稀少，甚至完全缺失，对这一主题的见解大多仍是理论性和推测性的。3 这构成了相关文献中的一个重大空白，本论文旨在解决这个问题。我们的目标是建立一个全面的人工智能专利数据集，这将使我们能够研究人工智能知识的生产及其在欧洲经济不同地区和技术部门的分布情况。基于欧洲专利局 (EPO) 提供的全文专利文件信息，这些数据提供了欧洲人工智能技术随时间发展的复杂可视化和衡量标准。这种分析是探索性的，主要是描述性的。本研究的范围不包括提供有关人工智能知识创造的决定因素或其诸多影响（例如自动化对劳动力市场的影响）的全面证据。相反，我们首先了解人工智能知识的创造地点，希望这能为进一步的、