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高光谱成像 (HSI) 可获取多达数百个波段，已被提议作为一种超越 RGB 成像的数字化组织学成像方式，以提供更多定量信息来协助病理学家检测样本中的疾病。虽然数字化 RGB 组织学相当标准化且易于获取，但与 RGB 相比，组织学 HSI 通常需要定制设备和更长的成像时间。在这项工作中，我们提供了相应的乳腺癌 RGB 数字化组织学和组织学 HSI 数据集，并开发了一个条件生成对抗网络 (GAN)，从正常细胞和癌细胞的标准 RGB 图像中人工合成 HSI。GAN 合成的 HSI 的结果很有希望，显示结构相似性 (SSIM) 约为 80%，平均绝对误差 (MAE) 为 6% 到 11%。需要进一步研究以确定在更大的数据集上从 RGB 图像生成 HSI 的能力。
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