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注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 是一种发育障碍，其特征是难以控制自己的行为。神经影像学研究将 ADHD 与额顶叶注意力系统与默认模式网络 (DMN；Castellanos 和 Aoki，2016) 的相互作用联系起来。然而，一些结果并不一致，这可能是由于定义大脑功能网络（即功能连接阈值和/或大脑分区方案）时的分析策略的方法差异造成的。在这里，我们利用拓扑数据分析 (TDA) 来探索大脑连接组作为过滤值（即连接阈值）的函数，而不是使用静态连接阈值。具体而言，我们将从所有节点被隔离到连接到单个组件的转变描述为过滤值的函数。我们探索了这种方法的实用性，以识别 81 名 ADHD 儿童（45 名男性，年龄：7.26 – 17.61 岁）和 96 名正常发育儿童（TDC；59 名男性，年龄：7.17 – 17.96 岁）之间的差异，使用人类受试者静息状态 (rs)fMRI 的公共数据集。使用四种不同的大脑分割（图谱）时，结果高度一致，并且显示出 ADHD 儿童的大脑拓扑结构存在显著差异，无论是在全脑网络还是功能子网络层面，尤其是涉及额叶和 DMN。因此，这是一种可靠的方法，可以补充连接组学相关方法，并可能有助于识别 ADHD 的神经生理病理。
多动症
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