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针对性原则在政府政策的经济分析中发挥着重要作用。应用这一备受推崇的原则则是另一回事，需要根据具体情况展示实质性的好处。在许多流行病中，感染或严重健康并发症的风险在不同的人口群体之间差异很大。通过封锁来阻止经济活动的成本在不同的人群中通常也是不同的。COVID-19 大流行也不例外，它已夺走全球 360,000 多人的生命（截至 2020 年 5 月 29 日），并导致了过去 90 年来最大的全球经济衰退。它的特点是与年龄相关的死亡风险非常高：65 岁以上的人因感染而死亡的人数约为 20-49 岁人的 60 倍。如此巨大的差异值得研究针对性政策的好处。在本文中，我们开发了流行病学 SIR 人群模型的多组版本，并对 COVID-19 进行了定量分析。2 我们专注于确定针对不同群体实施差异化封锁的最佳目标政策带来的好处。为此，我们解决了一个最佳控制问题，并研究了目标定位的可能性如何改善生命损失和经济损失之间的权衡。我们发现目标定位的好处是显著的。我们相信，我们开发的模型和分析可以应用于研究世界可能需要为之做好准备的未来流行病。我们从我们的模型的特殊情况开始，该模型由三个群体组成——年轻人（20-49 岁）、中年人（50-64 岁）和老年人（65 岁以上），这三个群体之间相互作用的唯一差异来自差异化封锁政策。我们根据 COVID-19 大流行选择参数，并描述不同类型的最佳政策。与其他关于大流行的研究一致，当菜单仅限于
多组 SIR 模型中的最佳定向封锁
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