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本课程是关于从数据中学习，以获得有用的预测和见解。数据科学是从数据中提取知识的研究。数据科学家需要综合数学、统计学、数据挖掘和其他计算机科学分支的知识。本课程的目的是向学生介绍这个快速发展的领域，并让他们熟悉它的一些基本技术和工具。学生将学习处理数据科学各个组成部分所需的概念、技术和工具，包括数据收集和集成、数据预处理和探索、预测模型、描述模型、模型评估和有效沟通。本课程的重点将放在概念的整合和综合及其在解决问题中的应用上。为了使学习具有情境性，将使用来自包括生物信息学和社交网络在内的各种学科的真实数据集。
印度工程科学技术学院，希布普尔
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