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药物设计的目的是寻找能与特定蛋白质(与特定疾病相关)结合并阻断(或增强)蛋白质活性的新分子,从而改变疾病的进程。药物分子还具有其他某些必要的特性,例如选择性和安全性。由于药物开发成本不断增加以及潜在候选药物的失败率很高,因此需要不断开发新的创新药物。例如,进入临床试验的新药的 FDA 批准率仅为 19% [1] 。在过去的几年里,人们对从新型化学中寻找候选药物产生了浓厚的兴趣,这促使设计师探索越来越大的化学空间 [2] 。然而,对于大多数计算机系统来说,探索大型化学空间需要太长时间,尤其是那些包含超过 10 亿个分子的化学空间。我们在此介绍使用量子启发技术来搜索大型化学空间,作为显著加速任何计算药物设计活动的第一步的手段。

受量子启发的从头药物设计方法

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