机构名称：
¥ 3.0
尽管最近的风能和太阳能拍卖为印度电力系统带来了最低的电价，但太阳能和风能资源固有的易变性对可靠电力的供应构成了挑战。随着风能和太阳能在发电结构中的份额不断增加，实时平衡供需的难度只会增加，不仅需要关注运营和技术挑战，还需要关注电力系统改造的成本。在后疫情时代，对印度背景下的整合成本进行分析的需求变得更加紧迫，配电公司本已岌岌可危的财务状况进一步恶化。在本文中，我们使用每小时电力系统模型，该模型同时优化电力系统资产调度和新资产投资，以探索 VRE 电网整合成本的驱动因素，以及不同假设对其幅度、拐点和边界条件的影响。制定了四种情景“系列”，这些情景对许多因素的假设各不相同，包括需求、可再生能源部署、资本成本、报废资产的退役、存储成本、市场购买的可用性以及传统发电机的容量增加选项。这些情景旨在评估在印度情况下可能最为重要的电网整合成本。
基于模型的印度可变可再生电网整合成本评估
主要关键词
相关文件推荐
