为了解答这些问题，我的博士研究主要利用了脑磁图 (MEG)：一种具有毫秒时间分辨率的非侵入性脑成像技术，能够跟踪整个大脑的神经活动传播。在接下来的章节中，我将描述我的论文研究中描述的处理架构的特定子组件，该架构基于心理物理学、时间分辨神经数据的编码和解码分析以及计算建模的组合。研究结果促使我开发了图 1 所示的示意处理模型。请注意，虽然我按顺序介绍了各个阶段，但我的研究表明这些操作基本上是并行发生的，并且在连续语音理解过程中以反向层次顺序启动（Gwilliams 等人，已提交，[5]）。