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● 持续监控 c 和维护 a、b、d:随着新数据的出现,持续监控人工智能的性能,跟踪准确性、公平性和安全性等关键指标,以确保算法是最新的。定期使用最新的真实数据重新验证系统,以检查性能漂移。如果监控发现性能下降,及时重新训练或优化模型。由于在决策环境中赋予特定利益相关者特定责任时,问责制的构建效果最好,因此卫生系统应考虑明确所有权或委派监控、修改、重新训练和/或停用算法的责任。

生成式人工智能协作 - TRUSTED AI 框架 1.18.24

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