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2 美国发布人工智能治理历史案例分析报告
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⦁ 在技术发展初期，更改设计相对容易，但风险或影响难以预测。随着技术的成熟，影响增加，风险也变得清晰，但更改却困难且成本高昂。这可以称为 Collingridge 困境。

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