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摘要 — 学术界和工业界对人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 在与蜂窝系统空中接口相关的各种用例中的应用很感兴趣,例如,用于报告信道状态信息 (CSI) 反馈、用于波束管理和定位精度。在本文中,我们开发了一个研究平台,该平台能够使用支持 AI 的 CSI 反馈进行实时推理,该反馈与现实世界的部署场景非常接近。在我们的实验中,我们通过将 CSI 自动编码器集成到 OpenAir-Interface (OAI) 5G 协议栈中来评估所提框架的性能。此外,我们展示了 CSI 压缩框架的实时功能,其中编码器部署在用户设备 (UE) 上,CSI 重建框架的实时功能部署在下一代节点基座 (gNB) 上。实验是在无线 (OTA) 室内测试平台 ARENA 上进行的,以及在使用世界上最大的无线网络模拟器 Colosseum 的模拟环境中进行的。索引词 —AI/ML、CSI 反馈、实时实验、开放式无线接入网络 (Open RAN)

使用 Open RAN 进行实时 AI CSI 反馈实验

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