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人工智能 (AI) 系统已渗透到现代生活的方方面面，在医疗保健、金融、刑事司法等关键决策领域发挥着重要作用。然而，许多 AI 模型固有的不透明性在信任、问责和公平性方面带来了重大障碍。为了应对这些挑战，可解释人工智能 (XAI) 已成为一个关键的研究领域，致力于增强 AI 系统的透明度和可解释性。这篇综述论文全面探讨了 XAI 方法的最新进展及其实际应用。我们深入研究了一系列技术，从与模型无关的方法到可解释的机器学习模型，仔细审查了它们各自的优势、局限性和现实世界的影响。XAI 的领域丰富多样，有多种方法可以解决可解释性的不同方面。
Jain R 等人。人工智能决策的透明度
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