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DAM 中 AI 的挑战和担忧 数据质量 • DAM 中 AI 的有效性在很大程度上取决于其处理的数据的质量。 数据多样性 • AI 可以协助 DAM，但必须经过审查和审计，以确保其准确性和不偏颇。 道德 • 应负责任地使用 AI 生成的内容，而不应欺骗。 限制和挑战 • 取决于输入数据的质量（数据差 = 有偏见，信息质量差） • 我们如何重新培训被 AI 取代的人？新工作？
DAM、AI 和机器学习
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