零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年
机构名称:
¥ 1.0

生成式 AI 是 AI 的一个子类,它使用神经网络和机器学习算法来生成具有创意且与上下文相关的内容,例如文本、图像、视频和 3D 资产。这项技术可用于满足整个零售企业的众多需求。常见示例包括向客户提供个性化产品推荐的购物顾问、用于电子商务的动态生成产品描述、用于营销和广告的图像和视频创建,甚至用于优化开发人员生产力的代码生成。根据麦肯锡的一项研究,这一生成式 AI 机会每年可能为零售和 CPG 行业带来 4000-6600 亿美元的影响。

零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年

零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年PDF文件第1页

零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年PDF文件第2页

零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年PDF文件第3页

零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年PDF文件第4页

零售和 CPG 领域人工智能现状年度报告 - 2024 年PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年度报告
2025 年
¥3.0
2024 年度报告
2024 年
¥2.0
2024 年年度报告
2024 年
¥14.0
2024 年年度报告
2024 年
¥3.0
人工智能现状
2023 年
¥7.0
2024 年年度报告
2025 年
¥1.0
2024 年度报告
2025 年
¥2.0
2024 年度报告
2024 年
¥8.0
3iN 2024 年年度报告
2024 年
¥18.0
人工智能现状
2024 年
¥4.0
十、人工智能领域
2021 年
¥1.0