机构名称：
¥ 1.0
摘要 本文介绍了用于寻找适用于研究信息的 AI 技术的多学科和跨学科方法。专业研究信息管理 (RIM) 作为一种明确的数据驱动工具，正变得越来越重要。它不仅是科学知识过程的基础，而且与其他数据相关。本文介绍了从项目开始到 RIM 中 AI 方法的持续运行的基本阶段的概念和过程模型，描述了 AI 项目的实施，旨在使大学和研究机构能够支持其研究人员处理存储在 RIM 中的不正确和不完整的研究信息。我们的目的是展示研究信息如何与与 AI 相关的数据素养和数据质量问题的挑战相协调，同时也想强调，如果参与的研究机构和大学的各个部门共同努力并提供适当的支持以改进研究信息和数据管理，任何项目都可以成功。
人工智能视角下的研究信息
主要关键词
相关文件推荐
