Loading...
机构名称:
¥ 1.0

本课程介绍人工智能领域。我们将讨论如何定义自动系统中的智能,然后讨论如何设计和实现表现出智能行为的系统。课程的第一部分涵盖该领域的基本技术,包括搜索算法和约束满足问题。课程的第二部分涉及知识表示和涉及逻辑表示的规划。然后,我们将研究如何使用概率表示和效用理论开发在不确定的情况下执行复杂推理的代理。最后,我们将以人工智能的当前和未来潜在应用结束本课程。

COMP-424:人工智能

COMP-424:人工智能PDF文件第1页

COMP-424:人工智能PDF文件第2页

COMP-424:人工智能PDF文件第3页

COMP-424:人工智能PDF文件第4页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥9.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥11.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥10.0