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信任 – 可解释性是信任的先决条件（由 Ribeiro 等人 (2016) 提出）；信任如何定义？信心？ 因果关系 – 从纯观察数据推断因果关系已得到广泛研究（Pearl，2009），但它在很大程度上依赖于先验知识 可转移性 – 人类具有更高的概括能力，可以将学到的技能转移到全新的情况中；将其与例如进行比较CNN 对对抗性数据的敏感性（请记住，我们在现实世界中很少有 iid 数据 信息量 – 例如，诊断模型可以通过指出类似案例来支持诊断决策，从而为人类决策者提供直觉 公平和道德决策 – 为评估算法自动生成的决策是否符合道德标准而进行的解释
可解释人工智能方法概述 全局‐局部‐前瞻 ...
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