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传统上，开发创新的新材料和化学品是一个复杂而耗时的过程，需要大量的猜测、反复试验和费力的人工研究。但由于人工智能的进步，许多步骤正在被简化或消除。人工智能驱动的过程包括建立和维护有关材料和化学品的开发数据的综合数据库——自动将技术文档转换为结构化、可搜索的数据库——然后使用机器学习和高级分析来挖掘数据并在创纪录的时间内发现高性能化合物。人工智能模型可以预测新材料、化学品和配方的性能，并可以建议下一步进行哪些实验——帮助研究人员避免重复实验并快速找到相关数据集。潜力是什么？以前所未有的速度开发新化学品和新材料。
能源、资源和工业人工智能档案
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