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微型人工智能是用来描述人工智能研究界为减少算法大小所做的努力的术语，特别是那些需要大量数据集和计算能力的算法。微型人工智能研究人员开发出一种称为蒸馏方法的方法，这种方法不仅可以减少模型的大小，而且还可以加速推理并保持高水平的准确性。使用这些蒸馏方法，模型可以显著缩小，最多可缩小 10 倍。此外，可以在边缘部署更小的算法，而无需将数据发送到云端，而是在设备上做出决策。在构建更强大的算法的过程中，研究人员正在使用越来越多的数据和计算能力，并依赖于集中式云服务。这不仅会产生惊人的碳排放量，而且还会限制人工智能应用程序的速度和隐私。但微型人工智能的逆势正在改变这一现状。科技巨头和学术研究人员正在研究新算法，以缩小现有的深度学习模型，同时又不失去其功能。与此同时，新一代专用 AI 芯片有望将更多的计算能力装入更紧凑的物理空间，并以更少的能源训练和运行 AI。这些进步才刚刚开始面向消费者。Google 宣布，它现在可以在用户的手机上运行 Google Assistant，而无需向远程服务器发送请求。从 iOS 13 开始，Apple 在 iPhone 上本地运行 Siri 的语音识别功能及其 QuickType 键盘。
微型人工智能
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