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医疗保健领域采用人工智能 (AI) 为扩大非洲大陆各级医疗服务的可及性提供了机会。资源不足、流行病和传染病爆发、慢性病扩张和成本增加等挑战对负担过重的医疗保健系统构成了挑战。现有的结构性不平等、合格医疗专业人员或医疗用品短缺、可及性障碍、负担能力障碍以及城乡差距加剧了这些障碍。作为一种“通用技术”，人工智能可以通过多种方式提供帮助，既可以应对挑战，也可以利用数字数据来改善和扩大优质医疗服务的可及性。用例在所谓的“4P 医学”中各不相同：个人、预防、参与和预测。COVID-19 大流行推动了医疗领域人工智能用例的发展，包括接触者追踪算法和空间访问控制系统。在某些情况下，疫情催化了远程医疗和数字平台。然而，在其他情况下，有证据表明，疫情加剧了历史鸿沟，扩大了数字鸿沟。1 医疗保健领域采用人工智能面临一些实际挑战，例如缺乏优质数据和技术技能、数字基础设施和包容性方面的差距（包括互联网连接和采用率 2 ），以及在某些情况下缺乏信任和数据治理。人工智能技术带来的风险包括可能加剧不平等、偏见和歧视，或缺乏可解释性。必须在机遇与测试和预防措施之间取得平衡。尤其是医疗保健行业带来了政策和社会问题，提高了隐私、安全和保障的需求。3 负责任的人工智能采用治理涉及多种方法，例如扩大数字基础设施和素养以提高包容性、数据治理和数据共享框架，以及战略资金或合作伙伴关系以加强本地初创企业和技能发展。例如，公私合作伙伴关系 (PPP)、产学合作以及支持数据科学和应用社会公益项目的平台（例如CMU 非洲的行业创新实验室）可以帮助催化人工智能试点。
非洲医疗保健领域的人工智能
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