KSRTC（卡纳塔克邦公路运输公司）是印度最大的公共交通公司之一。根据 KSRTC 2020 年 12 月的数据，每天有 129.3 万名乘客出行，40% 的公交车在同月发生过小事故和重大事故，KSRTC 还报告称，每 2 至 4 公里就有 2000 升燃油浪费。利用人工智能进行公交线路客流预测是一项突破性的应用，它利用决策树、ANN、RNN 和 LSTM 模型等人工智能算法和数据分析来预测和管理客流量和公交车容量。通过融合离线数据和机器学习模型，这项技术旨在彻底改变公共交通行业。通过预测分析，人工智能算法可以预测和预测一天中不同时间各个公交车站或特定路线的乘客量。主要目标是通过有效分配资源、调整时刻表和提升乘客体验来优化公交服务。通过预测拥挤程度，交通部门可以实施部署更多公交车、改变路线或调节班次频率等策略，以缓解拥挤并提高整体效率