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世界正在向数字化未来迈进。行业和企业的数字化转型预计将反映和体现工业 4.0 技术（Aleksendri & Carlone，2015 年）。这个时代最突出的技术之一包括使用区块链、物联网和云计算进行商业模拟，使用人工智能。Dirican（2015 年）将人工智能的使用定义为机器执行人类能够做的事情的能力，例如基本通信，因此被称为智能。人工智能与自动化为商业行业提供了各种机会（Donepudi，2018 年）。在商业模拟中使用人工智能可以更好地解决问题，提高市场预测的准确性，以及更快地将更多输入集成到系统中。人工智能并不是一个较新的技术主题，也不是一个新的研究领域（Saka、Dogan 和 Aydogdu，2013；Frayret 等，2007）；然而，直到最近，技术进步才确定了人工智能在多个学科和行业中的潜力（Min，2010；Efendigil、Onüt 和 Kahraman，2009），因此，人们对其在各个研究领域的适应性提出了担忧（Martínez-Lopez ´ 和 Casillas，2013；Rekha、Abdulla 和 Asharaf，2016），更不用说在商业模拟过程中了。虽然信息技术中的一些研究领域只关注公司的竞争必要性，但人工智能的使用已成为那些应用其实践的公司的一种竞争优势（Feo 和 Resende，1995）。许多公司正在从远程监控其产品在市场上的表现转向控制、优化等新领域，以及先进的人工智能系统，旨在改善其市场的功能（Redding & Turner，2015）。
人工智能在商业模拟分析中的应用
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