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摘要 本文追溯了自动音乐母带制作的基础设施政治,以揭示当代人工智能 (AI) 的迭代如何塑造文化生产。本文探讨了 LANDR 的出现,这是一个提供自动音乐母带制作的在线平台,建立在被称为人工智能的监督机器学习之上。机器学习将日益成为声音和图像信号处理不可或缺的一部分,塑造媒体文化的声音、外观和感觉。虽然 LANDR 是机器学习所谓“大爆炸”的产物,但如果没有特定条件,它就不可能存在:特定类型的可比数据,以及特定的美学和工业条件。反过来,母带制作作为一种基础设施实践,已成为音乐流通中不可或缺但研究不足的一部分。在这里,我们分析了机器学习和母带制作的交叉历史,以及 LANDR 在自动化音频工程其他领域方面的失败。通过这样做,我们批判了人工智能必然性的论述,并展示了机器学习必须以何种方式构建或重新构建文化和审美实践,以实现自动化,以服务于数字分发、识别和推荐基础设施。

人工智能、自动化和文化政治

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