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医疗保健：一家领先的医疗服务提供商希望主动识别潜在的寻求药物的行为，以减少患者的药物依赖。我们开发了一种人工智能驱动的机器学习解决方案，可以分析来自三个来源的数据：医生在患者就诊时记录的他们对患者行为、外表和诊断的印象；患者之前开过的药；以及每种药物引起的行为和症状。该系统使用文本分析和高级机器学习，在识别出高风险行为模式时生成系统警报。这使护理人员能够实时干预患者并采取纠正措施。使用该系统，该医疗服务提供商已经识别出 85,000 名高风险患者，并预计护理成本可能减少 6000 万美元。
AI：从数据到投资回报率
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