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摘要 价值敏感设计 (VSD) 是一种将价值观融入技术设计的成熟方法。它已应用于不同的技术，最近又应用于人工智能 (AI)。我们认为，AI 提出了许多特定于 VSD 的挑战，需要对 VSD 方法进行一些修改。机器学习 (ML) 尤其带来了两大挑战。首先，人类可能无法理解 AI 系统如何学习某些事物。这需要关注透明度、可解释性和可问责性等价值观。其次，ML 可能导致 AI 系统以“分离”其中嵌入的价值观的方式进行适应。为了解决这个问题，我们提出了一种三重修改的 VSD 方法：(1) 将一组已知的 VSD 原则 (AI4SG) 整合为设计规范，从中可以得出更具体的设计要求； (2) 区分设计所提倡和尊重的价值观，以确保结果不仅不会造成伤害，而且还会带来好处；(3) 扩展 VSD 流程以涵盖 AI 技术的整个生命周期，以监控意外的价值后果并根据需要进行重新设计。我们以 SARS-CoV-2 接触者追踪应用为例，说明了我们的 VSD for AI 方法。
将价值敏感设计映射到人工智能上以实现社会公益原则
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