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随着物联网 (IoT) 的发展，如今各种无线信号 (例如 Wi-Fi、LoRa、RFID) 充斥着我们的生活和工作空间。除了通信之外，无线信号在空间传播时会通过反射、散射和折射来感知周围物体的状态，即无线传感。在过去十年中，许多复杂的无线传感技术和系统被广泛研究用于各种应用 (例如手势识别、定位、物体成像)。最近，深度人工智能 (AI)，也称为深度学习 (DL)，在计算机视觉领域取得了巨大成功。一些研究初步证明深度人工智能也可以使无线传感受益，从而朝着无处不在的传感迈出了全新的一步。在这篇综述中，我们重点关注深度人工智能技术增强的无线传感的发展。我们首先介绍无线传感系统 (WSS) 的一般工作流程，包括信号预处理、高级特征和传感模型制定。对于每个模块，总结了现有的基于深度人工智能的技术，并与传统方法进行了进一步的比较。然后，我们介绍了深度人工智能与无线传感相结合所带来的问题和挑战。最后，我们讨论了深度人工智能实现无处不在的无线传感的未来趋势。
深度人工智能使无处不在的无线传感成为可能：一项调查
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