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人工智能应用在农业中的研究 Padma Nilesh Mishra 博士 印度孟买 MCA 塔库尔管理研究、职业发展与研究学院（TIMSCDR）助理教授 通讯作者电子邮件：mishrapadma1988@gmail.com Pinky Gerala 博士 印度孟买 MCA 塔库尔管理研究、职业发展与研究学院（TIMSCDR）助理教授 电子邮件：dr.pinkyg5@gmail.com Shirshendu Maitra 印度孟买 MCA 塔库尔管理研究、职业发展与研究学院（TIMSCDR）助理教授 电子邮件：slm2007@gmail.com 摘要 --- 农业领域的自动化普及是全球关注的关键问题和新兴问题。人口仍在大幅增长，此外，随着人口增长，对粮食和就业的需求也在增长。农民抛弃的传统方法不足以满足这些需求。因此，创新的自动化方法仍然存在。这些创新方法满足了粮食需求，也为当今人工智能（AI）的数十亿人提供了服务前景。本文对人工智能在土壤管理、作物管理、杂草病害中的应用进行了评估。通过高度关注发现故障，找出原因并产生最佳结果，人工智能在报告作物病害方面发挥了巨大作用。因此，本文简要概述了人工智能在农学中的应用，以及现有的农学方法，并重点介绍了现有的用于发现作物病害的众多方法。卷积神经网络分类技术比传统方法具有更高的精度。关键词---人工智能、深度学习、分类机制、作物病害检测。
人工智能在农业领域的应用研究
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