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大规模训练和运行 AI/ML 模型需要大量昂贵的计算能力。此外,需要异构计算来使用 AI/ML 获取实时洞察,确保在与全球客户互动时触发即时推理。在内部构建此类计算资源需要高昂的前期成本,并且在模型构建、训练和执行阶段利用率不均衡。

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