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大学生的健康状况与认知，特别是科学的健康理念，对社会和自身的全面发展尤为重要。调查显示，医学院本科生对健康知识的缺乏十分明显，就连医学本科生也普遍缺乏健康知识，更别说非医学本科生了。因此，对医学院本科生进行健康讲座或选修课的宣传是一个不错的方式，可以加强大学生对健康的认知，强化健康理念。此外，还可以分析大学生在健康讲座或选修课上的情绪和心理状态，判断大学生是否有隐性疾病以及对健康内容的理解程度。本研究首先提出了一种基于数据挖掘技术的医学院本科生心理状态识别方法。然后，利用基于视觉的表情和姿态来拓展情绪识别的通道，提出了一种基于人工智能的某医学院健康课堂教学中的双通道情绪识别模型。最后，以TensorFlow为驱动，对某医学院本科生的心理状态识别和情绪识别进行仿真。仿真结果表明，某医学院本科生心理状态识别的识别准确率在92%以上，拒绝率和误识率很低，心理状态识别的误匹配率和误不匹配率明显优于其他三个基准。双通道情绪识别方法的情绪识别率在96%以上，有效地融合了面部表情和姿态所表达的情绪信息。
医学院基于人工智能的宣传策略
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