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近年来，人工智能系统问责制的研究日益增多，不仅吸引了学术界[14]和工业界[2, 4]的关注，也吸引了政府[18]和公共部门[11]的关注。实现可问责的人工智能系统需要了解在人工智能系统整个生命周期中做出关键决策的人是谁，例如，系统是如何设计和构建的，如何使用和维护，以及如何遵守法律、法规和标准[10]。实现这一点的关键一步是有效地获取证据。首先，需要回答两个问题：需要获取哪些类型的证据以及如何获取这些证据。回答这两个基本问题将有助于为人工智能系统实现功能性证据获取组件，
关于可信赖的人工智能系统的证据捕获
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