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摘要。背景/目的：我们旨在使用简单的自动人工智能 (AI) 开发一种新型的 II-III 期结肠癌复发预测模型，与传统统计模型相比，该模型的准确性更高。患者和方法：共纳入 2000 年至 2018 年期间接受 II-III 期结肠癌根治性手术的 787 名患者。使用二项逻辑回归分析计算变量对复发的影响。使用自动 AI 软件“Prediction One”（索尼网络通信公司）预测复发，数据集与传统静态模型相同。预测准确性通过受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 来评估。结果：多变量模型的 AUC 为 0.719（95%CI=0.655-0.784），而 AI 模型的 AUC 为 0.815，显示出显着改善。结论：与传统模型相比，该自动 AI 预测模型的准确性有所提高。它可以由不熟悉 AI 的临床外科医生构建。
利用自动人工智能预测结肠癌复发的新型模型
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